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python 克隆
通常谨慎的做法是避免更改正在迭代的列表。考虑代码
您可能会惊讶地发现，此打印件
在 for 循环期间，Python 使用在每次迭代结束时递增的内部计数器来跟踪它在列表中的位置。当计数器的值达到列表的当前长度时，循环终止。如果列表在循环中不会发生突变，但如果列表发生突变，可能会产生令人惊讶的后果。在这种情况下，隐藏的计数器从o开始，发现L1[0]在L2中，并删除它 - 将L1的长度减少到3。然后计数器递增到 1，代码继续检查 L1[1] 的值是否在 L2 中。请注意，这不是L1[1]的原始值（即2），而是L1[1]的当前值（即3）。如您所见，可以弄清楚在循环中修改列表时会发生什么。但是，这并不容易。发生的事情很可能是无意的，就像这个例子一样。
避免此类问题的一种方法是使用切片来克隆35（即复制）列表并在L1[：]中写入el。请注意，编写
不会解决问题。它不会创建L1的副本，而只是为现有列表引入一个新名称。
切片并不是在Python中克隆列表的唯一方法。表达式 L.copy（） 与 L[：] 具有相同的值。切片和复制都执行所谓的浅层复制。浅层副本创建一个新列表，然后将要复制到新列表中的列表的对象（不是对象的副本）插入到新列表中。代码
打印 L1=[[2， 3]] L2 = [[2， 3]]，因为 L1 和 L2 都包含在第一个赋值语句中绑定到 L 的对象。
如果要复制的列表包含还要复制的可变对象，请导入标准库模块副本并使用功能 copy. deepcopy 创建深层副本。该方法 deepcopy 创建一个新列表，然后将列表中要复制到新列表中的对象的副本插入到新列表中。如果我们用L2 = copy.deepcopy（L1）替换上面代码中的第三行，它将打印L1 =[[2， 3]]， L2= [[2]]，因为L1不包含L绑定到的对象。
如果列表的元素是包含列表（或任何可变类型）的列表，则理解副本深度复制是很棘手的。考虑
L3 的值将是 [[[2]]]，因为 copy.deepcopy 不仅为列表 [L1] 创建一个新对象，还为列表 L1 创建新对象。也就是说，它大部分时间都会一直复制到底部。为什么是“大多数时候”？代码
创建一个包含自身的列表。一直到底部的复制尝试永远不会结束。若要避免此问题，copy.deepcopy 只创建每个对象的一个副本，然后将该副本用于该对象的每个实例。即使列表不包含自身，这也很重要。例如
打印 [[2， 3]， [2， 3]]，因为 copy.deepcopy 会生成 L1 的一个副本，并在 L2 中出现 L1 时同时使用它。
