Notebook交互式完成目标检测任务目标检测是计算机视觉中非常常用且基础的任务，但是由于目标检测任务的复杂性，往往令新

目标检测是计算机视觉中非常常用且基础的任务，但是由于目标检测任务的复杂性，往往令新手望而却步。本文将介绍一种在Notebook中进行算法开发的新方式，新手也能够快速训练自己的模型。

通过本文，你将能够体验到：

图片交互推理

视频实时交互推理

点击Run in ModelArts能够直接将notebook加载进codehub中，改案例需要使用GPU运行环境，可以选择免费规格进行体验。

选择Kernel为PyTorch-1.8，此时就可以根据Notebook内容按照顺序执行cell即可。

注意：

此Notebook样例依次介绍了如何通过算法套件sdk构建数据集DataBlock、算法模型Model以及优化器Learner，并且将通过交互式的方式进行推理和验证，你也可以导入自己的数据集，上手体验这一新颖的开发方式。

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