【660-线性代数】补充秩为1的方阵性质 & 矩阵练习

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本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。

{2},b{3})^{T}$,设

A=αβT=(a1a2a3)(b1b2b3)=(a1b1a1b2a1b3a2b1a2b2a2b3a3b1a3b2a3b3)B=βTα=(b1b2b3)(a1a2a3)=a1b1+a2b2+a3b3\begin{aligned} A&=\alpha \beta^{T}=\begin{pmatrix}a_{1} \\ a_{2} \\ a_{3}\end{pmatrix}\begin{pmatrix}b_{1} & b_{2} & b_{3}\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}a_{1}b_{1} & a_{1}b_{2} & a_{1}b_{3} \\ a_{2}b_{1} & a_{2}b_{2} & a_{2}b_{3} \\ a_{3}b_{1} & a_{3}b_{2} & a_{3}b_{3}\end{pmatrix}\\B&=\beta^{T}\alpha=\begin{pmatrix}b_{1} & b_{2} & b_{3}\end{pmatrix}\begin{pmatrix}a_{1} \\ a_{2} \\ a_{3}\end{pmatrix}=a_{1}b_{1}+a_{2}b_{2}+a_{3}b_{3}\end{aligned}

AA为秩为11的三阶矩阵,BB为一个数

因此有,对于任意方阵AA,如果r(A)=1r(A)=1,则有

A=αβTA2=α(βTα)βT=αlβT=lαβT=lA\begin{aligned} A&=\alpha\beta^{T}\\A^{2}&=\alpha (\beta^{T}\alpha) \beta^{T}=\alpha l \beta^{T}=l \alpha \beta^{T}=lA\end{aligned}

其中l=βTα=αTβ=aiil=\beta^{T}\alpha=\alpha^{T}\beta=\sum\limits_{}^{}a_{ii},进而Am=lm1AA^{m}=l^{m-1}A

 

观察本题,r(A)=1r(A)=1,因此有

A2=lA A^{2}=lA

又因为l=aii=3l=\sum\limits_{}^{}a_{ii}=-3,因此

A10=l9A=39A A^{10}=l^{9}A=-3^{9}A

 

292伴随矩阵

A=(120340005)A=\begin{pmatrix}1 & 2 & 0 \\ 3 & 4 & 0 \\ 0 & 0 & 5\end{pmatrix},则矩阵AA的伴随矩阵A=()A^{*}=()

 

可以用最基本的方法

如果想用分块矩阵的方法要注意,

(AOOB)1=(A1OOB1),(AOOB)(AOOB)\begin{pmatrix}A & O \\ O & B\end{pmatrix}^{-1}=\begin{pmatrix}A^{-1} & O \\ O & B^{-1}\end{pmatrix},\begin{pmatrix}A & O \\ O & B\end{pmatrix} ^{*}\ne \begin{pmatrix}A^{*} & O \\ O & B^{*}\end{pmatrix}

因此想要用公式求伴随矩阵,要用

AA=AEA=AA1A A^{*}=|A|E \Rightarrow A^{*}=|A|A^{-1}

变为逆矩阵才能用分块矩阵公式

 

A=120340005(210321200015)=10(210321200015)=(201001550002) \begin{aligned} A^{*}&=\begin{vmatrix}1 & 2 & 0 \\ 3 & 4 & 0 \\ 0 & 0 & 5\end{vmatrix}\begin{pmatrix} -2 & 1 & 0 \\ \frac{3}{2} & - \frac{1}{2} & 0 \\ 0 & 0 & \frac{1}{5} \end{pmatrix}\\ &=-10\begin{pmatrix} -2 & 1 & 0 \\ \frac{3}{2} & - \frac{1}{2} & 0 \\ 0 & 0 & \frac{1}{5} \end{pmatrix}\\ &=\begin{pmatrix} 20 & -10 & 0 \\ -15 & 5 & 0 \\ 0 & 0 & -2 \end{pmatrix} \end{aligned}

 

293伴随矩阵、逆矩阵

设矩阵AA的伴随矩阵A=(4200310000400001)A^{*}=\begin{pmatrix}4 & -2 & 0 & 0 \\ -3 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & -4 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & -1\end{pmatrix},则A=()A=()

 

由于AA=AEA A^{*}=|A|E,故

A=A(A)1 A=|A|(A^{*})^{-1}

 

根据AA=AEA A^{*}=|A|E,移项得A1=1AAA^{-1}=\frac{1}{|A|}A^{*},显然A,A,A1A,A^{*},A^{-1}之间可以互相求

 

由已知得A=8|A^{*}|=-8,又有A=A3|A^{*}|=|A|^{3},得

A=83=2 |A|=\sqrt[3]{-8}=-2

(A)1=(4200310000400001)1=(1210032200001400001) (A^{*})^{-1}=\begin{pmatrix} 4 & -2 & 0 & 0 \\ -3 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & -4 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}^{-1}=\begin{pmatrix} - \frac{1}{2} & -1 & 0 & 0 \\ - \frac{3}{2} & -2 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & - \frac{1}{4} & 0 \\ 0 & 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}

 

求矩阵的逆矩阵,先考虑能不能用分块矩阵,或者二阶伴随矩阵口诀的方法

 

因此

A=A(A)1=(12003400001200002) A=|A|(A^{*})^{-1}=\begin{pmatrix} 1 & 2 & 0 & 0 \\ 3 & 4 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & \frac{1}{2} & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 2 \end{pmatrix}

 

297逆矩阵

已知AB=A+BAB=A+B,其中B=(110110002)B=\begin{pmatrix}1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 2\end{pmatrix},则(AE)1=()(A-E)^{-1}=()

 

这里只讨论给出矩阵关系,未完全给出各个矩阵的数字表示的题目,一般的思路是,以本题为例,将题目的条件化简(别着急往里带),要求谁,就写成,

(AE)(矩阵)=E(A-E)(矩阵)=E

第一个括号内为所求逆矩阵对应的原矩阵,第二个括号内是为了和题目条件凑相等而得到的,主要是利用的观察法,等号另一侧只能有EE或者其他给出了数字表示的矩阵(例如本题,还可以有BB

 

AB=A+BAB=A+B,可得

(AE)(BE)=E (A-E)(B-E)=E

因此(AE)1=BE=(010100001)(A-E)^{-1}=B-E=\begin{pmatrix}0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{pmatrix}

 

298线性方程组、逆矩阵

已知α1=(1,0,0)T,α2=(1,2,1)T,α3=(1,1,0)T\alpha_{1}=(1,0,0)^{T},\alpha_{2}=(1,2,-1)^{T},\alpha_{3}=(-1,1,0)^{T}Aα1=(2,1)T,Aα2=(1,1)T,Aα3=(3,4)TA \alpha_{1}=(2,1)^{T},A \alpha_{2}=(-1,1)^{T},A \alpha_{3}=(3,-4)^{T},则A=()A=()

 

利用分块矩阵有

A(α1,α2,α3)=(Aα1,Aα2,Aα3)=(213114) A(\alpha_{1},\alpha_{2},\alpha_{3})=(A \alpha_{1},A \alpha_{2},A \alpha_{3})=\begin{pmatrix} 2 & -1 & 3 \\ 1 & 1 & -4 \end{pmatrix}

其中

α1,α2,α3=111021010=10 \left|\alpha_{1},\alpha_{2},\alpha_{3}\right|=\begin{vmatrix} 1 & 1 & -1 \\ 0 & 2 & 1 \\ 0 & -1 & 0\end{vmatrix}=1\ne 0

因此(α1,α2,α3)(\alpha_{1},\alpha_{2},\alpha_{3})可逆

A=(213114)(111021010)1=(213114)(113001012)=(2513136) \begin{aligned} A&=\begin{pmatrix} 2 & -1 & 3 \\ 1 & 1 & -4 \end{pmatrix}\cdot \begin{pmatrix} 1 & 1 & -1 \\ 0 & 2 & 1 \\ 0 & -1 & 0\end{pmatrix}^{-1}\\ &=\begin{pmatrix} 2 & -1 & 3 \\ 1 & 1 & -4 \end{pmatrix}\cdot \begin{pmatrix} 1 & 1 & 3 \\ 0 & 0 & -1 \\ 0 & 1 & 2 \end{pmatrix}\\ &=\begin{pmatrix} 2 & 5 & 13 \\ 1 & -3 & -6 \end{pmatrix} \end{aligned}

 

如果矩阵不可逆,就涉及到线性方程组的方法

 

A=(x1x2x3y1y2y3) A=\begin{pmatrix} x_{1} & x_{2} & x_{3} \\ y_{1} & y_{2} & y_{3} \end{pmatrix}

又因为

A(α1,α2,α3)=(213114) \begin{aligned} A(\alpha_{1},\alpha_{2},\alpha_{3})=\begin{pmatrix} 2 & -1 & 3 \\ 1 & 1 & -4 \end{pmatrix} \end{aligned}

{x1=2x1+2x2x3=1x1+x2=3y1=1y1+2y2y3=1y1+y2=1 \left\{\begin{aligned}&x_{1}=2\\ &x_{1}+2x_{2}-x_{3}=-1\\ &-x_{1}+x_{2}=3\\ &y_{1}=1\\ &y_{1}+2y_{2}-y_{3}=1\\ &-y_{1}+y_{2}=1\end{aligned}\right.

对应增广矩阵

(100211211111031)(1002101051001136) \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 2 & 1 \\ 1 & 2 & -1 & -1 & 1 \\ -1 & 1 & 0 & 3 & 1 \end{pmatrix}\rightarrow \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 0 & 5 & -1 \\ 0 & 0 & 1 & 13 & -6 \end{pmatrix}

因此矩阵AA

(2513136) \begin{pmatrix} 2 & 5 & 13 \\ 1 & -3 & -6 \end{pmatrix}

 

如果系数矩阵是不可逆矩阵,这里是求不出详细的矩阵的

 

299线性方程组、逆矩阵

(1122)A=(23 46)\begin{pmatrix}1 & 1 \\ 2 & 2\end{pmatrix}A=\begin{pmatrix}2 & 3  \\ 4 & 6\end{pmatrix},则A=()A=()

 

显然矩阵(1122)\begin{pmatrix}1 & 1 \\ 2 & 2\end{pmatrix}不可逆,故设A=(x1y1x2y2)A=\begin{pmatrix}x_{1} & y_{1} \\ x_{2} & y_{2}\end{pmatrix},有

(1122)(x1y1x2y2)=(23 46) \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 2 & 2 \end{pmatrix}\begin{pmatrix}x_{1} & y_{1} \\ x_{2} & y_{2}\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}2 & 3  \\ 4 & 6\end{pmatrix}

对应方程组

{x1+x2=2y1+y2=3{x1=2tx2=ty1=3uy2=u \left\{\begin{aligned}&x_{1}+x_{2}=2\\&y_{1}+y_{2}=3\end{aligned}\right.\Rightarrow \left\{\begin{aligned}&x_{1}=2-t\\&x_{2}=t\\&y_{1}=3-u\\&y_{2}=u\end{aligned}\right.

 

这里用的就是大的增广矩阵

 

所以

A=(2t3utu),t,u是任意常数 A=\begin{pmatrix} 2-t & 3-u \\ t & u \end{pmatrix},t,u是任意常数