此篇更新的系列文章为对比分析方法，历史分析方法系列导航：
对比分析法在我们日常生活中经常遇到。
我表弟说他今年 20 岁，身高 173 cm，比 2018 年增高了 10 cm，这就是对比分析法。
堂弟通过对比分析法来判断自己是否增高。在数据分析中，我们通过对比分析，来查看业务是否有问题，进而改进业务。
概念
对比分析方法也称比较分析法，在数据分析中，常将两个及两个以上的的数据进行比较，分析他们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。
和谁比
和自身对比
通过与自己过去的数据相比，围绕某一维度进行比较，分析问题，推测是自身问题导致的还是行业问题导致的，即与自己的历史业绩做比较。
和行业对比
想知道是行业趋势还是自身趋势，就可以和行业值对比，通过横向比较，将同期报告的数据与市场上的数据进行比较。
如何比较
一般从 3 个维度进行比较：数据整体的大小、数据整体的波动、趋势变化。
- 某些指标可用来衡量整体数据的大小。
| 指标 | 具体体现 |
|---|---|
| 平均值 | 例如：零售业中的店效=月实际销售额/店铺数量 |
| 中位数 | 一般会比较少用些 |
| 其他 | 某个业务指标 |
- 数据整体的波动。
变异系数可用来衡量整体数据的波动情况，变异系数 = 标准差 / 平均值。
- 趋势变化。
比如：从时间维度来看数据随着时间发生的变化。
时间折线图是以时间为横轴、数据为纵轴绘制的折线图。
| 图表 | 具体使用 |
|---|---|
| 时间折线图 |
时间折线图更方便我们了解数据从过去到现在发生的趋势变化，通过过去的变化预测未来的动向。
环比和上一个时间段对比，用于观察短期的数据集，如下图所示，图表的横轴是年份月份，纵轴是净利润与环比百分比值。
同比是与去年同一个时间进行对比，用于观察长期的数据集，如下图所示。
案例场景
你是公司新来的财务经理，上级领导叫你汇报近期的销售业绩，你做出图表并得出以下结论：
图表显示横轴是月份，纵轴是每天平均销售额，从折线图的数据趋势看来，北区的业务似乎没有其他地区的好。
当你汇报给领导的时候，领导说：“这些地区的店铺数量不一致，直接比较是可以的吗？”。
原来统计的是公司在各个地区的店铺总销量，各地区的店铺数量不一样，也会影响所在地区的销售额，所以是因为比较的规模不一致，没有可比性。
| 区域 | 店铺数量 |
|---|---|
| 东区 | 11 |
| 北区 | 4 |
| 南区 | 12 |
那么应该如何解决这个问题？
可以用每个地区的销售额除以店铺的数量，算出各个区域的单个店铺的平均销售额。
从上图可以分析出，与其他地区比，北区的销售业绩并不差。
备注：
以上图表制作使用 DataEase；
部分案例来自《数据分析思维：分析方法和业务知识》学习笔记。
