ElasticSearch文档操作

一脸肥样
842 阅读3分钟

示例数据：

PUT /es_db
{
    "settings" : {
        "index" : {
            "analysis.analyzer.default.type": "ik_max_word"
        }
    }
}

PUT /es_db/_doc/1
{
"name": "张三",
"sex": 1,
"age": 25,
"address": "广州天河公园",
"remark": "java developer"
}
PUT /es_db/_doc/2
{
"name": "李四",
"sex": 1,
"age": 28,
"address": "广州荔湾大厦",
"remark": "java assistant"
}

PUT /es_db/_doc/3
{
"name": "王五",
"sex": 0,
"age": 26,
"address": "广州白云山公园",
"remark": "php developer"
}

PUT /es_db/_doc/4
{
"name": "赵六",
"sex": 0,
"age": 22,
"address": "长沙橘子洲",
"remark": "python assistant"
}

PUT /es_db/_doc/5
{
"name": "张龙",
"sex": 0,
"age": 19,
"address": "长沙麓谷企业广场",
"remark": "java architect assistant"
}	
	
PUT /es_db/_doc/6
{
"name": "赵虎",
"sex": 1,
"age": 32,
"address": "长沙麓谷兴工国际产业园",
"remark": "java architect"
}

添加（索引）文档

  • 格式:[PUT|POST]/索引名称/[_doc|_create]/id
# 创建文档,指定id
# 如果id不存在，创建新的文档，否则先删除现有文档，再创建新的文档，版本会增加
PUT /es_db/_doc/1
{
"name": "张三",
"sex": 1,
"age": 25,
"address": "广州天河公园",
"remark": "java developer"
}	

#创建文档，ES生成id
POST /es_db/_doc
{
"name": "张三",
"sex": 1,
"age": 25,
"address": "广州天河公园",
"remark": "java developer"
}

clipboard (19).png

注意:POST和PUT都能起到创建/更新的作用，PUT需要对一个具体的资源进行操作也就是要确定id才能进行更新/创建，而POST是可以针对整个资源集合进行操作的，如果不写id就由ES生成一个唯一id进行创建新文档，如果填了id那就针对这个id的文档进行创建/更新

clipboard (20).png

Create -如果ID已经存在，会失败

clipboard (21).png

修改文档

  • 全量更新，整个json都会替换，格式: [PUT | POST] /索引名称/_doc/id

如果文档存在，现有文档会被删除，新的文档会被索引

# 全量更新，替换整个json
PUT /es_db/_doc/1/
{
"name": "张三",
"sex": 1,
"age": 25
}

#查询文档
GET /es_db/_doc/1

clipboard (22).png

  • 使用_update部分更新，格式: POST /索引名称/_update/id

update不会删除原来的文档，而是实现真正的数据更新

# 部分更新：在原有文档上更新
# Update -文档必须已经存在，更新只会对相应字段做增量修改
POST /es_db/_update/1
{
  "doc": {
    "age": 28
  }
}

#查询文档
GET /es_db/_doc/1

clipboard (23).png

  • 使用 _update_by_query 更新文档
POST /es_db/_update_by_query
{
  "query": { 
    "match": {
      "_id": 1
    }
  },
  "script": {
    "source": "ctx._source.age = 30"
  }
}

clipboard (26).png

并发场景下修改文档

_seq_no和_primary_term是对_version的优化，7.X版本的ES默认使用这种方式控制版本，所以当在高并发环境下使用乐观锁机制修改文档时，要带上当前文档的_seq_no和_primary_term进行更新：

POST /es_db/_doc/2?if_seq_no=21&if_primary_term=6
{
  "name": "李四xxx"
}

如果版本号不对，会抛出版本冲突异常，如下图： clipboard (25).png

查询文档

  • 根据id查询文档，格式: GET /索引名称/_doc/id
GET /es_db/_doc/1
  • 条件查询 _search，格式： /索引名称/_doc/_search
# 查询前10条文档 
GET /es_db/_doc/_search

ES Search API提供了两种条件查询搜索方式：

  • REST风格的请求URI，直接将参数带过去
  • 封装到request body中，这种方式可以定义更加易读的JSON格式
#通过URI搜索，使用“q”指定查询字符串，“query string syntax” KV键值对

#条件查询, 如要查询age等于28岁的 _search?q=*:***
GET /es_db/_doc/_search?q=age:28

#范围查询, 如要查询age在25至26岁之间的 _search?q=***[** TO **]  注意: TO 必须为大写
GET /es_db/_doc/_search?q=age[25 TO 26]

#查询年龄小于等于28岁的 :<=
GET /es_db/_doc/_search?q=age:<=28
#查询年龄大于28前的 :>
GET /es_db/_doc/_search?q=age:>28

#分页查询 from=*&size=*
GET /es_db/_doc/_search?q=age[25 TO 26]&from=0&size=1

#对查询结果只输出某些字段 _source=字段,字段
GET /es_db/_doc/_search?_source=name,age

#对查询结果排序 sort=字段:desc/asc
GET /es_db/_doc/_search?sort=age:desc

通过请求体的搜索方式会在后面课程详细讲解（DSL）

GET /es_db/_search { "query": { "match": { "address": "广州白云" } } }

删除文档

格式: DELETE /索引名称/_doc/id

DELETE /es_db/_doc/1
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