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接口自动化测试

项目的选择

之前已经介绍过接口自动化测试缓解了自动化测试的困境，但也并非所有的项目都适合做自 动化测试，那么哪些项目适合做自动化测试呢。

·稳定的项目系统

所谓稳定的项目系统是指已经在线上运行过一定时间，并且未来不会频繁迭代更新，而且会 持续维护的项目。其实这一条就已经过滤了大部分小公司的项目了，在竞争日趋激烈的现在，争 取项目上线时间甚至比质量更重要，于是后期需要频繁迭代以完善项目，运气不好的话，竞争失 败就要转型做其他项目，那就根本不适合做自动化测试，全是浪费成本和资源。

·可预计结果的项目系统

可预计结果的项目系统可以理解为结果是固定的，可以从程序判断是否能通过的项目系统。 虽然大多数项目还是可以预计结果的，但其实也有部分项目结果是可变的，比如抓取数据和分析 数据类，数据的不确定性决定了结果的不确定性，作为程序来说无法根据唯一的预期结果做判断， 还是需要人工介入对结果进行判断。

·逻辑判断简单的项目系统

逻辑判断简单的项目系统，即自动化测试的代码量不能太大，与其花大量时间在写各种复杂 的判断和验证代码上，还不如人工测试有效率。而现在很多项目都开始往智能化发展，综合各种 条件得出最后的结果，这种项目的自动化测试的编码难度已经不低于开发了，所以也是不适合做 自动化测试的。

即便符合了以上的一些要求，实际还有各种限制的自动化测试情况，从而也往往只有部分功 能可以做自动化测试，因此自动化测试现阶段还主要用于冒烟测试和简单的回归测试，既能达到 部分减少重复人工测试，也不会耗费大量的精力在自动化测试上，算是达到某种程度的平衡吧。

结构化设计

所谓的自动化测试就是把一个个测试点通过一定的方式组合起来，而组合的方式一般分为3 种，顺序结构，判断结构和循环结构。

顺序结构

顺序结构顾名思义就是按照顺序一步步执行，当其中某一步出错后可以继续执行下一步，如图所示。

某一步无法执行或者执行错误，则继续进行下一个步骤，步骤之间只有先后关系，没有逻辑关系，当然数据之间可能存在相互依赖的关系，但最多 一步执行错误，后面其他步骤也会跟着错误而已，步骤还是会执行的，下面举例就能更好理解了。

步骤1：登录某个网站，登录完成后将 cookie取出来。

步骤2：将步骤1的cookie传递过来，并带着cookie 发送请求去获取登录后的个人信息。

当步骤1登录失败时是取不到cookie的，所以步骤2获取不到步骤1 cookie，那自然也获取不到个人信息，所以从数据关系来说步骤2的操作依附于步骤1的操作结 果，但从逻辑关系来说步骤2并不会因为步骤1的操作结果失败而不执行。这是顺序结构最大的 局限性，所以用的相对比较少。

判断结构

判断结构就是根据表达式判断结果的不同，而去执行不同的代码，因此弥补了顺序结构在逻 辑关系上的缺陷，让测试脚本更具有灵活性。

这是最简单的判断流程，执行步骤1，然后进入判断，当判断结果是True时，执行步骤2， 当判断结果是False时，执行步骤3，因此步骤2和步骤3是互斥的，两者只能执行一个，具体语 法如下。

if（判断表达式）：

    执行实体1 

else:

    执行实体2

还是以网易首页的请求作为例子，请求成功，则输出结果“请求成功”，请求失败，则输出 结果“请求失败”。

实例代码：

#-*-coding:utf8

1 import requests

2 test_url = "http://www.163.com" 

3 response =requests.get(test_ur1) 

4 if (response.status_code= 

5print（＂请求成功＂） 

6 else:

7print（＂请求失败”）

代码说明：

3 发送一个HTTP请求到网易首页。

4 判断返回数据的状态码是否等于200，当返回码等于200时执行第5行代码。

5 打印“请求成功”。

6 当状态码不等于200时，则执行第7行代码。

7 打印“请求失败”。

正常情况下的运行结果如图所示。

第五行和第七行不会同时执行，也就是说两者只可能执行一个，因为测试的目的本来就是测 试结果是否正常，所以需要根据返回的结果来判断测试的结果并输出。这种只是2选1的判断， 有时候结果未必只是2种，这时候需要引入elif来实现多种判断。多个判断结构如图所示。

先介绍下语法。

还是上面那个例子，其实对于返回的状态码来说不只是200，可能是404、500、502等，前 面一个代码例子只能区分成功和不成功，并不能区分失败的原因，所以通过if和elif的方式对每 种情况进行判断，并打印出每种返回结果的注解。来改一下代码。

实例代码：

#-*-coding:utf8

1 import requests

2 test_url ="www.163.com"

3 response =requests.get(tes

4 if(response.status_code==200):

5 print（＂请求成功”）

6 elif (response.status_code==404)

7 print（＂请求页面不存在”）

8 elif(response.status_code==502)

9 print（＂连接服务器失败”）

10 else:

11 print（＂其他未知错误”）

代码说明：

4判断返回数据的状态码是否等于200，当返回码等于200时执行第5行代码。

6判断返回数据的状态码是否等于404，当返回码等于404时执行第7行代码。

8判断返回数据的状态码是否等于502，当返回码等于502时执行第9行代码。

10当状态码不等于以上3种，则执行第11行代码。

如果想要看异常情况的话，可以将URL改成不存在的地址或者断开网络，来改一下代码。 把 test＿url改成＂http：／／www．addf．com／2222．html＂

运行结果如图所示。