代码随想录算法训练营第四天| 24.两两交换链表中的节点、19.删除链表的倒数第N个节点、面试题02.07.链表相交、142.环形链表II
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24.两两交换链表中的节点
给定一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后的链表。
本题的关键在于进行链表连接时的顺序,防止断链。交换相邻两个元素,此时一定要画图,而且要注意操作的先后顺序。
初始时,cur指向虚拟头结点,然后进行如下三步:
操作之后,链表如下:
看这个可能就更直观一些了:
有几个地方需要注意:
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要操作一个节点时,curnode必须指向该节点的前一个节点,此时我们一般定义虚拟头结点;
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交换元素的过程中需要保存中间变量temp。拿图举例:temp为节点1和节点3;
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19.删除链表的倒数第 N 个节点
给你一个链表,删除链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点。
进阶:你能尝试使用一趟扫描实现吗?
本题的关键在于找到倒数第 N 个节点的位置,比较粗暴的方法是:首先遍历节点得到链表的长度,然后再遍历删除节点,但是扫描了两趟。 更优的解法是双指针:如果要删除倒数第 n 个节点,让 fast 移动 n 步,然后让 fast 和 slow 同时移动,直到 fast 指向链表末尾。删掉 slow 所指向的节点就可以了。
思路是这样的,但要注意一些细节。
分为如下几步:
- 首先使用虚拟头结点;
- 定义fast指针和slow指针,初始值为虚拟头结点,如图:
- fast首先走n + 1步,因为只有这样同时移动的时候slow才能指向删除节点的上一个节点(方便做删除操作),如图:
- fast和slow同时移动,直到fast指向末尾,如图:
- 删除slow指向的下一个节点,如图:
同样,本题也利用了快慢指针的思想,类似于一个滑动窗口。
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面试题02.07.链表相交
给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点,返回 None。
本题乍一看没什么头绪,思想在于求两个链表交点节点的指针。
假设节点元素数值相等,则节点指针相等。
看如下两个链表,目前curA指向链表A的头结点,curB指向链表B的头结点:
我们求出两个链表的长度,并求出两个链表长度的差值,然后让curA移动到,和curB 末尾对齐的位置,如图:
此时我们就可以比较curA和curB是否相同,如果不相同,同时向后移动curA和curB,如果遇到curA == curB,则找到交点。
否则循环退出返回空指针。
Python
class Solution:
def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:
"""
根据快慢法则,走的快的一定会追上走得慢的。
在这道题里,有的链表短,他走完了就去走另一条链表,我们可以理解为走的快的指针。
那么,只要其中一个链表走完了,就去走另一条链表的路。如果有交点,他们最终一定会在同一个
位置相遇
"""
if headA is None or headB is None:
return None
cur_a, cur_b = headA, headB # 用两个指针代替a和b
while cur_a != cur_b:
cur_a = cur_a.next if cur_a else headB # 如果a走完了,那么就切换到b走
cur_b = cur_b.next if cur_b else headA # 同理,b走完了就切换到a
return cur_a
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142.环形链表II
给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。
主要考察两知识点:
- 判断链表是否环
- 如果有环,如何找到这个环的入口
判断链表是否有环
可以使用快慢指针法,分别定义 fast 和 slow 指针,从头结点出发,fast指针每次移动两个节点,slow指针每次移动一个节点,如果 fast 和 slow指针在途中相遇 ,说明这个链表有环。
fast指针一定先进入环中,如果fast指针和slow指针相遇的话,一定是在环中相遇,这是毋庸置疑的。
fast是走两步,slow是走一步,其实相对于slow来说,fast是一个节点一个节点的靠近slow的,所以fast一定可以和slow重合。
动画如下:
# 如果有环,如何找到这个环的入口
此时已经可以判断链表是否有环了,那么接下来要找这个环的入口了。
假设从头结点到环形入口节点 的节点数为x。 环形入口节点到 fast指针与slow指针相遇节点 节点数为y。 从相遇节点 再到环形入口节点节点数为 z。 如图所示:
那么相遇时: slow指针走过的节点数为: x + y, fast指针走过的节点数:x + y + n (y + z),n为fast指针在环内走了n圈才遇到slow指针, (y+z)为 一圈内节点的个数A。
因为fast指针是一步走两个节点,slow指针一步走一个节点, 所以 fast指针走过的节点数 = slow指针走过的节点数 * 2:
(x + y) * 2 = x + y + n (y + z)
两边消掉一个(x+y): x + y = n (y + z)
因为要找环形的入口,那么要求的是x,因为x表示 头结点到 环形入口节点的的距离。
所以要求x ,将x单独放在左面:x = n (y + z) - y ,
再从n(y+z)中提出一个 (y+z)来,整理公式之后为如下公式:x = (n - 1) (y + z) + z 注意这里n一定是大于等于1的,因为 fast指针至少要多走一圈才能相遇slow指针。
这个公式说明什么呢?
先拿n为1的情况来举例,意味着fast指针在环形里转了一圈之后,就遇到了 slow指针了。
当 n为1的时候,公式就化解为 x = z,
这就意味着,从头结点出发一个指针,从相遇节点 也出发一个指针,这两个指针每次只走一个节点, 那么当这两个指针相遇的时候就是 环形入口的节点。
也就是在相遇节点处,定义一个指针index1,在头结点处定一个指针index2。
让index1和index2同时移动,每次移动一个节点, 那么他们相遇的地方就是 环形入口的节点。
动画如下:
那么 n如果大于1是什么情况呢,就是fast指针在环形转n圈之后才遇到 slow指针。
其实这种情况和n为1的时候 效果是一样的,一样可以通过这个方法找到 环形的入口节点,只不过,index1 指针在环里 多转了(n-1)圈,然后再遇到index2,相遇点依然是环形的入口节点。
Python:
class Solution:
def detectCycle(self, head: ListNode) -> ListNode:
slow, fast = head, head
while fast and fast.next:
slow = slow.next
fast = fast.next.next
# 如果相遇
if slow == fast:
p = head
q = slow
while p!=q:
p = p.next
q = q.next
#你也可以return q
return p
return None