Numpy学习笔记03 -- Numpy统计

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一、平均值和中位数

1 求平均值mean()

求所有元素平均值: 1.png

若要求某一维度平均值: 2.png

2 中位数median

3.png

二、标准差和方差

1 标准差和方差公式

方差: 6.png

标准差: 7.png

2 标准差std()

使用std()函数计算标准差: 4.png

利用标准差定义计算: 5.png

    标准差常应用于投资上,可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大,代表回报远离过去平均值,回报较
不稳定股风险较高。

3 方差var()

8.png

三、最大和最小

1 求最大值max()

9.png

2 求最小值min()

10.png

3 也可以按行或按列求最小最大:

11.png

四、加权平均值average()

1 基本语法

numpy.average(a,axis=None,weights=None,return=False)

2 计算加权平均值

12.png