数组

二分查找

• 力扣-704

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target， 写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

解法一:
class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        for(int i=0;i<nums.length;i++)
        if(nums[i]==target)
        return i;
        return -1;
    }
}

思路: for循环遍历数组，找到了目标元素直接返回，若遍历完整个数组都没找到目标元素就返回-1。

解法二:
class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int l=0,r=nums.length-1;
        while(l <= r){
            int mid = l+((r-l) >> 1);//和 l + r >> 1 一个意思，但是能防止整数过大溢出。
            if(nums[mid] > target)
            r=mid-1;
            else if (nums[mid]<target)
            l=mid+1;
            else return mid;
        }
        return -1;
    }
}

思路: 直接二分，先定义左右边界，确定边界是左闭右闭还是左闭右开，进而确定 while 里是 l < r 还是 l <= r ,以及是 r = mid - 1 还是 r = mid，然后就写就完了。

• 力扣-35

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

解法一:
class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int i;
        for(i=0;i<nums.length;i++)
        if(nums[i] == target||nums[i] > target)
        return i;
        return i;
    }
}

思路: 暴力求解，for循环遍历数组，找到大于或者等于目标元素的值时返回当前位置i,若遍历数组没找到直接返回数组长度。

解法二：
class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int l=0,r=nums.length,mid;
        while(l<r){
            mid = l + ((r - l) >> 1);
            if(nums[mid] > target)
            r=mid;
            else if(nums[mid] < target)
            l=mid + 1;
            else return mid;
        }
        return l;
    }
}

思路: 与上题如出一辙，先确定边界 l , r ,然后看边界是左闭右闭还是左闭右开，进而确定具体方法。

• 力扣-34

给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

• 力扣-69

给你一个非负整数 x ，计算并返回 x 的 算术平方根 。

由于返回类型是整数，结果只保留 整数部分 ，小数部分将被 舍去 。

注意：不允许使用任何内置指数函数和算符，例如 pow(x, 0.5) 或者 x ** 0.5 。

• 力扣-367

给定一个 正整数 num ，编写一个函数，如果 num 是一个完全平方数，则返回 true ，否则返回 false 。

进阶：不要 使用任何内置的库函数，如  sqrt 。

移除元素

• 力扣-27

给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除 后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

解法一：
class Solution {
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
        int len=nums.length;
        for(int i=0;i<len;i++){
            if(nums[i]==val){
                for(int j=i+1;j<len;j++){
                    nums[j-1]=nums[j];
                }
                i--;
                len--;
            }
        }
        return len;
    }
}

思路： for循环遍历，每当遍历到 nums[ i ] == val时，将下标为i+1的值覆盖下标i的值，i+2覆盖i+1往后以此类推直到覆盖完全。

解法二：
class Solution {
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
        int i,j=0;
        for(i = 0;i < nums.length;i++)
        if(nums[i] !=val)
        nums[j++]=nums[i];
        return j;
    }
}

思路： for循环遍历数组，当 nums[i] != val 时，将 nums[i]的值从下标0开始存入nums中。

解法三：

• 力扣-26

• 力扣-283

• 力扣-844

有序数组的平方

• 力扣-977 给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。

解法一:
class Solution {
    public int[] sortedSquares(int[] nums) {
        for(int i=0;i<nums.length;i++)
        nums[i]*=nums[i];
        Arrays.sort(nums);
        return nums;
    }
}

思路: 暴力求解，先平方再排序。

解法
class Solution {
    public int[] sortedSquares(int[] nums) {
        int[] ret = new int [nums.length];
        int k=nums.length-1;
        for(int i=0,j=nums.length-1;i<=j;){
            if(nums[i]*nums[i]>nums[j]*nums[j]){
                ret[k--]=nums[i]*nums[i];
                i++;
            }
            else {
                ret[k--]=nums[j]*nums[j];
                j--;
            }
        }
        return ret;
    }
}

思路: 定义一个长度与nums一样长的新数组 ret，定义两个指针 i , j ，一个在开头，一个在结尾，判断两个指针下哪个值平方更大，大的那个存入ret数组，并且指针推进一位，直到两指针相遇，输出ret数组即可。

长度最小的子数组

• 力扣-209 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

解法一:
class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int ret = Integer.MAX_VALUE;
        int len=0;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            int sum=0;
        for(int j=i;j<nums.length;j++){
            sum+=nums[j];
            if(sum >= target){
                len=j-i+1;
                ret = ret < len ? ret : len;
                break;
            }
        }
        } 
        if(ret != Integer.MAX_VALUE) return ret;
        else return 0;
    }
}

ps: 此方法超时，不能ac。

解法二:

• 力扣-904

• 力扣-76

螺旋矩阵||

• 力扣-59

• 力扣-54

• 剑指offer-29