Leetcode打卡第一天

704. 二分查找

解答视频链接：www.bilibili.com/video/BV1fA…

二分查找 重中之重就是找到定义的区间

第一种写法：

我们定义 target 是在一个在左闭右闭的区间里，也就是[left, right] （这个很重要非常重要）。

区间的定义这就决定了二分法的代码应该如何写，因为定义target在[left, right]区间，所以有如下两点：

• while (left <= right) 要使用 <= ，因为left == right是有意义的，所以使用 <=
• if (nums[middle] > target) right 要赋值为 middle - 1，因为当前这个nums[middle]一定不是target，那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 middle - 1

（版本一）左闭右闭区间
func search(nums []int, target int) int {
    high := len(nums)-1
    low := 0
    for low <= high {
        mid := low + (high-low)/2
        if nums[mid] == target {
            return mid
        } else if nums[mid] > target {
            high = mid-1
        } else {
            low = mid+1
        }
    }
    return -1
}

第二种写法：

如果说定义 target 是在一个在左闭右开的区间里，也就是[left, right) ，那么二分法的边界处理方式则截然不同。

有如下两点：

• while (left < right)，这里使用 < ,因为left == right在区间[left, right)是没有意义的
• if (nums[middle] > target) right 更新为 middle，因为当前nums[middle]不等于target，去左区间继续寻找，而寻找区间是左闭右开区间，所以right更新为middle，即：下一个查询区间不会去比较nums[middle]

（版本二）左闭右开区间
func search(nums []int, target int) int {
    high := len(nums)
    low := 0
    for low < high {
        mid := low + (high-low)/2
        if nums[mid] == target {
            return mid
        } else if nums[mid] > target {
            high = mid
        } else {
            low = mid+1
        }
    }
    return -1
}

27. 移除元素

解答视频链接：www.bilibili.com/video/BV12A… 采用双指针算法，快慢指针。

在这里，我总结，但凡是碰到说明不要用额外空间的数组题，我感觉我们都可以用这种双指针，通过覆盖，换位等等的形式，改变原有数组。

func removeElement(nums []int, val int) int {
    slow := 0
    for fast := 0; fast <= len(nums) - 1; fast++{
        if nums[fast] != val{
            nums[slow] = nums[fast]
            slow += 1
        }
    }

    return slow
}