Mybatis-plus学习

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1、入门

1、什么是Mybatis

MyBatis 是一款优秀的持久层框架

MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集的过程

MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 实体类 【Plain Old Java Objects,普通的 Java对象】映射成数据库中的记录。

MyBatis 本是apache的一个开源项目ibatis, 2010年这个项目由apache 迁移到了google code,并且改名为MyBatis 。

2013年11月迁移到Github 。

Mybatis官方文档 : www.mybatis.org/mybatis-3/z…

GitHub : github.com/mybatis/myb…

2、什么是持久层?

完成持久化工作的代码块 . ----> dao层 【DAO (Data Access Object) 数据访问对象】

大多数情况下特别是企业级应用,数据持久化往往也就意味着将内存中的数据保存到磁盘上加以固化,而持久化的实现过程则大多通过各种关系数据库来完成。

不过这里有一个字需要特别强调,也就是所谓的“层”。对于应用系统而言,数据持久功能大多是必不可少的组成部分。也就是说,我们的系统中,已经天然的具备了“持久层”概念?也许是,但也许实际情况并非如此。之所以要独立出一个“持久层”的概念,而不是“持久模块”,“持久单元”,也就意味着,我们的系统架构中,应该有一个相对独立的逻辑层面,专注于数据持久化逻辑的实现.

与系统其他部分相对而言,这个层面应该具有一个较为清晰和严格的逻辑边界。【说白了就是用来操作数据库存在的!】

3、为什么需要Mybatis?

Mybatis就是帮助程序猿将数据存入数据库中 , 和从数据库中取数据 .

传统的jdbc操作 , 有很多重复代码块 .比如 : 数据取出时的封装 , 数据库的建立连接等等... , 通过框架可以减少重复代码,提高开发效率 .

MyBatis 是一个半自动化的ORM框架 (Object Relationship Mapping) -->对象关系映射

所有的事情,不用Mybatis依旧可以做到,只是用了它,所有实现会更加简单!技术没有高低之分,只有使用这个技术的人有高低之别

MyBatis的优点

简单易学:本身就很小且简单。没有任何第三方依赖,最简单安装只要两个jar文件+配置几个sql映射文件就可以了,易于学习,易于使用,通过文档和源代码,可以比较完全的掌握它的设计思路和实现。

灵活:mybatis不会对应用程序或者数据库的现有设计强加任何影响。sql写在xml里,便于统一管理和优化。通过sql语句可以满足操作数据库的所有需求。

解除sql与程序代码的耦合:通过提供DAO层,将业务逻辑和数据访问逻辑分离,使系统的设计更清晰,更易维护,更易单元测试。sql和代码的分离,提高了可维护性。

提供xml标签,支持编写动态sql。

.......

2、Mybatis第一个程序

思路流程:环境搭建--->导入Mybatis--->编写代码--->测试

1、搭建数据库

CREATE DATABASE `mybatis`;
​
use mybatis;
​
CREATE TABLE IF EXISTS `user`;
​
CREATE TABLE `user`(
  `id` int(20) NOT NULL PRIMARY KEY,
    `name` varchar(255) DEFUALT NULL,
    `pwd` varchar(255) DEFUALT NULL
)ENGING=INNODB DEFUALT CHARSET = utf8;

2、导入Mybatis相关的jar包

<dependencies>
       <!--mysql依赖-->
       <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.25</version>
       </dependency>
       <!--mybatis依赖-->
       <dependency>
            <groupId>org.mybatis</groupId>
            <artifactId>mybatis</artifactId>
            <version>3.5.2</version>
        </dependency>
        <!--junit依赖-->
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>   

3、CRUD

1、namespace

namespace中的包名要和Dao/mapper接口的包名一致!

2、select

选择,查询语句

id:就是对应namespace中的方法名;

resultType:Sql语句的返回值!

parameterType:参数类型!

  1. 编写接口

    // 根据ID查询用户
    User getUserById(int id);
    
  2. 编写对应的mapper中的sql语句

    <select id="getUserById" parameterType="int" resultType="com.chen.pojo.User" >
        select * from mybatis.user where id = #{id}
    </select>
    
  3. 测试

    @Test
    public void getUserById() {
            SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
            UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
            User user = mapper.getUserById(3);
            System.out.println(user);
            sqlSession.close();
        }
    

3、Insert

<insert id="addUser" parameterType="com.chen.pojo.User">
    insert into mybatis.user (id, name, pwd) VALUES (#{id},#{name},#{pwd})
</insert>

4、Update

<update id="updateUser" parameterType="com.chen.pojo.User">
    update mybatis.user
        set name= #{name},pwd = #{pwd}
    where id = #{id};
</update>

5、Delete

<delete id="deleteUser" parameterType="int">
    delete from mybatis.user where id = #{id}
</delete>

注意:增删改需要提交事务

6、万能的Map

假设,我们的实体类,数据库中的表中的字段参数过多,我们应当考虑使用Map!

// 万能Map
int addUser2(Map<String,Object> map);
<!--对象中的属性可以直接取出来-->
<insert id="addUser2" parameterType="map">
    insert into mybatis.user (id, name, pwd) VALUES (#{userid},#{username},#{userpwd})
</insert>
@Test
public void addUser2() {
     SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
     UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
     Map<String,Object> map = new HashMap<String, Object>();
     map.put("userid",7);
     map.put("username","宋岳衡");
     map.put("userpwd","12345");
     mapper.addUser2(map);
     sqlSession.commit();
     sqlSession.close();
    }

map传递参数,直接在sql中取出key即可!

对象传递参数,直接在sql中去对象属性即可!

只有一个基本类型参数情况下,可以直接在sql中取到!

多个参数用map或者注解

7、模糊查询

  1. 在java代码执行的时候使用通配符% %

    List<User> userList = mapper.getUserLike("%李%");
    
  2. 在SQL拼接中使用通配符

    <select id="getUserLike" resultType="com.chen.pojo.User">
            select * from mybatis.user where name like "%"#{value}"%"
        </select>
    

4、配置解析

1、核心配置文件

  1. mybatis-config.xml
  2. Mybatis的配置文件包含了会深深影响Mybatis行为的设置和属性信息。
configuration(配置)
properties(属性)
settings(设置)
typeAliases(类型别名)
typeHandlers(类型处理器)
objectFactory(对象工厂)
plugins(插件)
environments(环境配置)
environment(环境变量)
transactionManager(事务管理器)
dataSource(数据源)
databaseIdProvider(数据库厂商标识)
mappers(映射器)

2、环境配置(environments)

MyBatis 可以配置成适应多种环境,这种机制有助于将 SQL 映射应用于多种数据库之中, 现实情况下有多种理由需要这么做。

不过要记住:尽管可以配置多个环境,但每个 SqlSessionFactory 实例只能选择一种环境。

Mybatis默认事务管理器就是JDBC,连接池:POOLED

3、属性(properties)

我们可以通过properties属性来实现引用配置文件

这些属性可以在外部进行配置,并可以进行动态替换。你既可以在典型的 Java 属性文件中配置这些属性,也可以在 properties 元素的子元素中设置。【db.properties】

编写一个配置文件

db.properties

driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?user=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username=root
password=zjch1328

在核心配置文件中引入

<!--引入外部配置文件-->
<properties resource="db.properties"/>

可以直接引入外部文件

可以在其中增加一些属性配置

如果两个文件有同一个字段,优先使用外部配置文件的!

4、类型别名(typeAliases)

类型别名可为 Java 类型设置一个缩写名字。

它仅用于 XML 配置,意在降低冗余的全限定类名书写。

<!--可以给实体类起别名-->
<typeAliases>
    <typeAlias type="com.chen.pojo.User" alias="User"/>
</typeAliases>

也可以指定一个包名,MyBatis 会在包名下面搜索需要的 Java Bean,比如:

扫描实体类的包,它默认别名就是这个类的类名,首字母小写!

<!--可以给实体类起别名-->
<typeAliases>
    <package name="com.chen.pojo"/>
</typeAliases>

在实体类比较少的情况下,使用第一种方式。

如果实体类比较多,建议使用第二种。

区别:第一种可以DIY,第二种需要在相应的实体类上加注解

// 实体类
@Alias("user")
public class User {
    private int id;
    private String name;
    private String pwd;
​

5、设置

这是 MyBatis 中极为重要的调整设置,它们会改变 MyBatis 的运行时行为。

| cacheEnabled | 全局性地开启或关闭所有映射器配置文件中已配置的任何缓存。 | true | false | true | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------- | ------------- | ----- | | lazyLoadingEnabled | 延迟加载的全局开关。当开启时,所有关联对象都会延迟加载。 特定关联关系中可通过设置 fetchType 属性来覆盖该项的开关状态。 | true | false | false |

| defaultResultSetType | 指定语句默认的滚动策略。(新增于 3.5.2) | FORWARD_ONLY | SCROLL_SENSITIVE | SCROLL_INSENSITIVE | DEFAULT(等同于未设置) | 未设置 (null) | | -------------------- | ----------------------- | ------------------------------------------------------------------------- | ---------- |

6、映射器(mappers)

MapperRegistry:注册绑定我们的Mapper文件。

方式一:

<!--每一个Mapper.XML都需要在Mybatis核心配置文件中注册!-->
<mappers>
    <mapper resource="com/chen/dao/UserMapper.xml"/>
</mappers>

方式二:使用class文件绑定注册Mapper文件

<!--每一个Mapper.XML都需要在Mybatis核心配置文件中注册!-->
<mappers>
    <mapper class="com.chen.dao.UserMapper"/>
</mappers>

注意点:

接口和他的Mapper配置文件必须同名

接口和他的Mapper配置文件必须在同一个包下!

方式三:使用扫描包进行注册绑定

<!--每一个Mapper.XML都需要在Mybatis核心配置文件中注册!-->
<mappers>
    <package name="com.chen.dao"/>
</mappers>

注意点:

接口和他的Mapper配置文件必须同名

接口和他的Mapper配置文件必须在同一个包下

7、作用域(Scope)和生命周期

生命周期和作用域是至关重要的,因为错误的使用会导致非常严重的并发问题

SqlSessionFactoryBuilder

一旦创建了 SqlSessionFactory,就不再需要它了。把它设置成局部变量

SqlSessionFactory:

说白了就是可以想象为:数据库来连接池

SqlSessionFactory 一旦被创建就应该在应用的运行期间一直存在,没有任何理由丢弃它或重新创建另一个实例

因此 SqlSessionFactory 的最佳作用域是应用作用域

最简单的就是使用单例模式或者静态单例模式。

SqlSession

链接到链接池的一个请求!

SqlSession 的实例不是线程安全的,因此是不能被共享的,所以它的最佳的作用域是请求或方法作用域。

用完之后赶紧关闭,否则资源被占用!

5、解决属性名和字段名不一致的问题

1、问题

新建一个项目,拷贝之前的,测试实体类字段不一致情况

// 实体类
public class User {
    private int id;
    private String name;
    private String password;
}

测试出现问题:User{id=3, name='王五', password='null'}

// select * from mybatis.user where id = #{id}
// 类型处理器
// select id,name,pwd as password from mybatis.user where id = #{id}

解决方法:

  1. 起别名

    <select id="getUserById" parameterType="int" resultType="user" >
        select id,name,pwd as password from mybatis.user where id = #{id}
    </select>
    

2、resultMap(结果集映射)

id  name  pwd
id  name  password
<!--结果集映射-->
<resultMap id="UserMap" type="User">
    <!--column数据库中的字段,property实体类中的属性-->
    <result column="id" property="id"/>
    <result column="name" property="name"/>
    <result column="pwd" property="password"/>
</resultMap>
<select id="getUserById" resultMap="UserMap" >
    select * from mybatis.user where id = #{id}
</select>
  1. resultMap 元素是 MyBatis 中最重要最强大的元素。
  2. ResultMap 的设计思想是,对简单的语句做到零配置,对于复杂一点的语句,只需要描述语句之间的关系就行了。

6、日志

6、1日志工厂

如果一个数据库操作出现了异常,我们需要排错。日志就是最好的帮手。

现在日志工厂!

| defaultResultSetType | 指定语句默认的滚动策略。(新增于 3.5.2) | FORWARD_ONLY | SCROLL_SENSITIVE | SCROLL_INSENSITIVE | DEFAULT(等同于未设置) | 未设置 (null) | | -------------------- | ----------------------- | ------------------------------------------------------------------------- | ---------- |

  • SLF4J
  • Apache Commons Logging
  • Log4j 2
  • Log4j
  • JDK logging
  • STDOUT_LOGGING

在Mybatis中具体使用那一个日志实现,在设置中设定!

STDOUT_LOGGIN标准日志输出

在mybatis核心配置文件中配置我们的日志!

<settings>
    <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>

6、2 LOG4J

什么是log4j:Log4j是Apache的一个开源项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件

我们也可以控制每一条日志的输出格式;

通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程。

  1. 先导入Log4j的包

    <!--导入LOG4J依赖-->
    <dependencies>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
             <version>1.2.17</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    
  2. log4j.properties

    #将等级为DEBUG的日志信息输出到console和file这两个目的地,console和file的定义在下面的代码
    log4j.rootLogger=DEBUG,console,file
    ​
    #控制台输出的相关设置
    log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
    log4j.appender.console.Target=System.out
    log4j.appender.console.Threshold=DEBUG
    log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%c]-%m%n
    ​
    #文件输出的相关设置
    log4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppender
    log4j.appender.file.File=./log/chen.log
    log4j.appender.file.MaxFileSize=10mb
    log4j.appender.file.Threshold=DEBUG
    log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yy-MM-dd}][%c]%m%n
    ​
    #日志输出级别
    log4j.logger.org.mybatis=DEBUG
    log4j.logger.java.sql=DEBUG
    log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
    log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
    log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
    
  3. 配置log4j为日志实现

    <settings>
            <setting name="logImpl" value="LOG4J"/>
    </settings>
    
  4. log4j的使用!简单使用

    1. 在要使用Log4j的类中,导入包:import org.apache.log4j.Logger;

    2. 日志对象,参数为当前类的class

      static Logger logger = Logger.getLogger(UserDaoTest.class);
      
    3. 日志级别

      logger.info("info:进入了testLog4j");
      logger.debug("debug:进入了testLog4j");
      logger.error("error:进入了testLog4j");
      

7、分页

为什么分页?

减少数据的处理量

SELECT * from user limit startIndex,pageSize;

使用mybatis实现分页,核心SQL

7.1、使用limit分页

  1. 接口

    // 分页
    List<User> getUserByLimit(Map<String,Integer> map);
    
  2. Mapper.xml

    <select id="getUserByLimit" resultMap="UserMap" resultType="map">
        select * from mybatis.user limit #{startIndex},#{pageSize}
    </select>
    
  3. 测试

    @Test
    public void getUserByLimit() {
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        HashMap<String,Integer> map = new HashMap<>();
        map.put("startIndex",0);
        map.put("pageSize",2);
        List<User> userList = mapper.getUserByLimit(map);
        for (User user : userList) {
            logger.info(user);
        }
        sqlSession.close();
    }
    

7.2、RowBounds分页

不再使用SQL实现分页

  1. 接口

    // 使用RowBounds分页
    List<User> getUserByRowBounds();
    
  2. mapper.xml

    <select id="getUserByRowBounds" resultMap="UserMap" >
        select * from mybatis.user
    </select>
    
  3. 测试

    @Test
    public void getUserByRowBounds() {
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
    ​
        // 通过RowBounds实现
        RowBounds rowBounds = new RowBounds(0,3);
        // 通过java代码层面实现分页
        List<User> userList = sqlSession.selectList("com.chen.dao.UserMapper.getUserByRowBounds",null,rowBounds);
        for (User user : userList) {
            logger.debug(user);
        }
        sqlSession.close();
    }
    

8、使用注解开发

8.1、面向接口编程

大家之前都学过面向对象编程,也学习过接口,但在真正的开发中,很多时候我们会选择面向接口编程

根本原因 : 解耦 , 可拓展 , 提高复用 , 分层开发中 , 上层不用管具体的实现 , 大家都遵守共同的标准 , 使得开发变得容易 , 规范性更好

在一个面向对象的系统中,系统的各种功能是由许许多多的不同对象协作完成的。在这种情况下,各个对象内部是如何实现自己的,对系统设计人员来讲就不那么重要了;

而各个对象之间的协作关系则成为系统设计的关键。小到不同类之间的通信,大到各模块之间的交互,在系统设计之初都是要着重考虑的,这也是系统设计的主要工作内容。面向接口编程就是指按照这种思想来编程。

关于接口的理解

接口从更深层次的理解,应是定义(规范,约束)与实现(名实分离的原则)的分离。

接口的本身反映了系统设计人员对系统的抽象理解。

接口应有两类:

第一类是对一个个体的抽象,它可对应为一个抽象体(abstract class);

第二类是对一个个体某一方面的抽象,即形成一个抽象面(interface);

一个体有可能有多个抽象面。抽象体与抽象面是有区别的。

三个面向区别

面向对象是指,我们考虑问题时,以对象为单位,考虑它的属性及方法 .

面向过程是指,我们考虑问题时,以一个具体的流程(事务过程)为单位,考虑它的实现 .

接口设计与非接口设计是针对复用技术而言的,与面向对象(过程)不是一个问题.更多的体现就是对系统整体的架构

8.2、使用注解开发

  1. 注解在接口上实现

    @Select("select * from mybatis.user")
    List<User> getUsers();
    
  2. 需要核心配置文件中绑定接口!

    <!--绑定接口-->
    <mappers>
        <mapper class="com.chen.dao.UserMapper"/>
    </mappers>
    
  3. 测试

    @Test
    public void test() {
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        List<User> users = mapper.getUsers();
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }
        sqlSession.close();
    }
    

8.3、CRUD

我们可以在创建工具类的时候实现自动提交事务!

public static SqlSession getSqlSession() {
    return sqlSessionFactory.openSession(true);
}

编写接口,增加注解

// 方法存在多个参数,所有的参数前面必须加上@Param("id")注解
@Select("select * from mybatis.user where id = #{id}")
User getUserByID(@Param("id") int id);
​
// 增加用户
@Insert("insert into user(id,name,pwd) values (#{id},#{name},#{pwd})")
int addUser(User user);
​
// 删除用户
@Delete("delete from user where id = #{id}")
int deleteUser(@Param("id") int id);
​
// 更改用户
@Update("update user set name = #{name}, pwd = #{pwd} where id = #{id}")
int updateUser(User user);

测试类

【注意:我们必须要将接口注册绑定到我们的核心配置文件中】

关于@Param() 注解

基本类型的参数或者String类型,需要加上

引用数据类型不需要加

如果只有一个基本类型的话,建议加上。

9、Lombok

使用步骤

  1. 在IDEA中安装Lombok插件!

  2. 在项目中导入Lombok的jar包

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok -->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <version>1.18.12</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
    
  3. 在实体类上加注解!

@Getter and @Setter
@FieldNameConstants
@ToString
@EqualsAndHashCode
@AllArgsConstructor, @RequiredArgsConstructor and @NoArgsConstructor
@Log, @Log4j, @Log4j2, @Slf4j, @XSlf4j, @CommonsLog, @JBossLog, @Flogger, @CustomLog
@Data
@Builder
@SuperBuilder
@Singular
@Delegate
@Value
@Accessors
@Wither
@With
@SneakyThrows
@val
@var
experimental @var
@UtilityClass
Lombok config system

说明:

@Getter and @Setter
@Data:无参构造,set,get,toString,hashCode,equals
@EqualsAndHashCode
@ToString
@RequiredArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor

10、多对一处理

多对一:

多个学生,对应一个老师

对于学生而言,关联,多个学生关联一个老师

对于老师而言,集合,一个老师,很多个学生

SQL:

CREATE TABLE `teacher` (
  `id` INT(10) NOT NULL,
  `name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
​
INSERT INTO teacher(`id`,`name`) VALUES (1, '陈老师');
​
CREATE TABLE`student` (
  `id` INT(10) NOT NULL,
  `name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
  `tid` INT(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY(`id`),
  KEY `fktid` (`tid`),
  CONSTRAINT `fktid` FOREIGN KEY (`tid`) REFERENCES `teacher` (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
​
INSERT INTO student(`id`,`name`,`tid`) VALUES ('1','小张','1');
INSERT INTO student(`id`,`name`,`tid`) VALUES ('2','小明','1');
INSERT INTO student(`id`,`name`,`tid`) VALUES ('3','小赵','1');
INSERT INTO student(`id`,`name`,`tid`) VALUES ('4','小李','1');
INSERT INTO student(`id`,`name`,`tid`) VALUES ('5','小红','1');
INSERT INTO student(`id`,`name`,`tid`) VALUES ('6','小陈','1');
INSERT INTO student(`id`,`name`,`tid`) VALUES ('7','小王','1');

测试环境搭建

  1. 导入Lombok配置!
  2. 建立相关实体类 Teacher Student
  3. 编写Mapper接口
  4. 建立Mapper.XML文件
  5. 在核心配置文件里面注册绑定我们的Mapper接口或者文件!
  6. 测试查询是否成功!

按照查询嵌套处理

<!--
    思路:
        1、查询所有的学生信息。
        2、根据查询出来的学生tid,寻找对应老师的信息
-->
<select id="getStudent" resultMap="StudentTeacher">
    select * from mybatis.student
</select>
<resultMap id="StudentTeacher" type="Student">
    <result property="id" column="id"/>
    <result property="name" column="name"/>
    <!--复杂的属性,我们需要单独处理
        对象:association
        集合:collection
    -->
    <association property="teacher" column="tid" javaType="Teacher" select="getTeacher"/>
</resultMap>
​
​
<select id="getTeacher" resultType="Teacher">
    select * from mybatis.teacher where id = #{id}
</select>

按照结果嵌套处理

<!--按照结果嵌套处理-->
<select id="getStudent2" resultMap="StudentTeacher2">
    select s.id sid,s.name sname,t.name tname
    from mybatis.student s, mybatis.teacher t
    where s.tid = t.id
</select><resultMap id="StudentTeacher2" type="Student">
    <result property="id" column="sid"/>
    <result property="name" column="sname"/>
    <association property="teacher" javaType="Teacher">
        <result property="name" column="tname"/>
    </association>
</resultMap>

多对一查询方式:联表查询,子查询。

11、一对多处理

比如一个老师拥有多个学生,对老师而言就是一对多的关系。

环境搭建和上面一样

实体类

@Data
public class Student {
    private int id;
    private String name;
    private int tid;
​
}
@Data
public class Teacher {
    private int id;
    private String name;
​
    // 一个老师拥有多个学生
    private List<Student> students;
}

按照结果嵌套查询

<select id="getTeacher1" resultMap="TeacherStudent">
    select s.id sid,s.name sname,t.name tname,t.id tid
    from mybatis.teacher t,mybatis.student s
    where s.tid = t.id and t.id = #{tid}
</select>
​
<resultMap id="TeacherStudent" type="Teacher" >
    <result property="id" column="tid"/>
    <result property="name" column="tname"/>
    <collection property="students" ofType="Student">
        <result property="id" column="sid"/>
        <result property="name" column="sname"/>
        <result property="tid" column="tid"/>
    </collection>
</resultMap>

按照查询嵌套处理

<select id="getTeacher2" resultMap="TeacherStudent2">
    select id,name from mybatis.teacher where id = #{id}
</select>
​
<resultMap id="TeacherStudent2" type="Teacher">
    <collection property="students" column="id" javaType="ArrayList" ofType="Student" select="getStudentByTeacherId"/>
</resultMap>
​
<select id="getStudentByTeacherId" resultType="Student">
    select id, name, tid from mybatis.student where tid = #{tid}
</select>

小结

  1. 关联 - association 【多对一】

  2. 集合 - collection 【一对多】

  3. javaType & ofType

    1. JavaType 用来指定实体类中属性的类型
    2. ofType 用来指定映射到List或者集合中的pojo类型,泛型中的约束类型!

注意点:

保证SQL的可读性,尽量通俗易懂。

注意一对多和多对一,属性名和字段名的问题!

如果问题不好排查错误,可以使用日志,建议使用Log4j

面试高频

  1. MySql引擎
  2. InnoDB底层原理
  3. 索引
  4. 索引优化!

12、动态SQL

什么是动态SQL:动态SQL就是指根据不同的条件生成不同的SQL语句

利用动态SQL这一特性可以彻底摆脱这种痛苦。

如果你之前用过 JSTL 或任何基于类 XML 语言的文本处理器,你对动态 SQL 元素可能会感觉似曾相识。在 MyBatis 之前的版本中,需要花时间了解大量的元素。借助功能强大的基于 OGNL 的表达式,MyBatis 3 替换了之前的大部分元素,大大精简了元素种类,现在要学习的元素种类比原来的一半还要少。
if
choose (when, otherwise)
trim (where, set)
foreach

搭建环境

CREATE TABLE `blog` (
  `id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT `博客id`,
  `title` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT `博客标题`,
  `author` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT `博客作者`,
  `craete_time` datetime NOT NULL COMMENT `创建时间`,
  `views` int(30) NOT NULL COMMENT `浏览量`
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

创建一个基础工程

  1. 导包

  2. 编写配置文件

  3. 编写实体类

    @Data
    public class Blog {
        private int id;
        private String title;
        private String author;
        private Date craeteTime;
        private int views;
    }
    
  4. 编写实体类对应的Mapper接口和Mapper.XML文件

IF

<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
    select * from mybatis.blog where 1=1
    <if test="title != null">
        and title = #{title}
    </if>
    <if test="author != null">
        and author = #{author}
    </if>
</select>
@Test
public void queryBlogIF() {
    SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
    BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);
    HashMap map = new HashMap();
    //map.put("title","java如此简单");
    map.put("author","陈豪");
​
    List<Blog> blogs = mapper.queryBlogIF(map);
    for (Blog blog : blogs) {
        System.out.println(blog);
    }
    sqlSession.close();
}

choose (when, otherwise)

trim (where, set)

where

<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
    select * from mybatis.blog
    <where>
        <if test="title != null">
            title = #{title}
        </if>
        <if test="author != null">
            and author = #{author}
        </if>
    </where>
</select>

set

<update id="updateBlog" parameterType="map">
    update mybatis.blog
    <set>
        <if test="title != null">
            title = #{title},
        </if>
        <if test="author != null">
            author = #{author},
        </if>
    </set>
    <where>
        id = #{id}
    </where>
</update>

所谓的动态SQL,本质还是SQL语句,只是我们可以在SQL层面,去执行一个逻辑代码

sql片段

有时候,我们可能会将一些公共的部分抽取出来,方便复用。

  1. 使用SQL标签抽取公共部分

    <sql id="if-title-author">
      <if test="title != null">
        title = #{title}
        </if>
        <if test="author != null">
            and author = #{author}
        </if>
    </sql>
    
  2. 在需要使用的地方使用include标签引用即可

    <select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
      select * from mybatis.blog
          <where>
              <include refid="if-title-author"></include>
            </where>
    </select>
    

注意事项:最好基于单表来定义SQL片段! 不要存在where标签

foreach

select * from user where 1=1 and 
​
<foreach item="id" collection="ids"
      open="(" separator="or" close=")">
        #{id}
</foreach>
​
(id=1 or id=2 or id=3)
<!--
    select * from user where 1=1 and (id=1 or id=2 or id=3)
    传递一个万能的Map,这map中存在一个map集合!
-->
<select id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="blog">
    select * from mybatis.blog
    <where>
        <foreach collection="ids" item="id" open="and (" separator="or" close=")">
            id = #{id}
        </foreach>
    </where>
</select>

动态SQL就是在拼接SQL语句,我们只要保证SQL的正确性,按照SQL的格式,去排列组合就可以了!

建议:先在MySql中写出完整的SQL,在对应的去修改成为我们的动态SQL实现通用即可!

13、缓存

13.1、简介

  1. 什么是缓存 [ Cache ]?

    存在内存中的临时数据。

    将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。

  2. 为什么使用缓存?

    减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。

  3. 什么样的数据能使用缓存?

    经常查询并且不经常改变的数据。

13.2、Mybatis缓存

MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。

MyBatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存和二级缓存

默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)

二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。

为了提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

13.3、一级缓存

一级缓存也叫本地缓存:

与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。

以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必须再去查询数据库;

测试

1、在mybatis中加入日志,方便测试结果

2、编写接口方法

//根据id查询用户
User queryUserById(@Param("id") int id);

3、接口对应的Mapper文件

<select id="queryUserById" resultType="user">
  select * from user where id = #{id}
</select>

4、测试

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
​
   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);
   User user2 = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user2);
   System.out.println(user==user2);
​
   session.close();
}

5、结果分析

图片

一级缓存失效的四种情况

一级缓存是SqlSession级别的缓存,是一直开启的,我们关闭不了它;

一级缓存失效情况:没有使用到当前的一级缓存,效果就是,还需要再向数据库中发起一次查询请求!

1、sqlSession不同

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
   UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
​
   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);
   User user2 = mapper2.queryUserById(1);
   System.out.println(user2);
   System.out.println(user==user2);
​
   session.close();
   session2.close();
}

观察结果:发现发送了两条SQL语句!

结论:每个sqlSession中的缓存相互独立

2、sqlSession相同,查询条件不同

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
   UserMapper mapper2 = session.getMapper(UserMapper.class);
​
   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);
   User user2 = mapper2.queryUserById(2);
   System.out.println(user2);
   System.out.println(user==user2);
​
   session.close();
}

观察结果:发现发送了两条SQL语句!很正常的理解

结论:当前缓存中,不存在这个数据

3、sqlSession相同,两次查询之间执行了增删改操作!

增加方法

//修改用户
int updateUser(Map map);

编写SQL

<update id="updateUser" parameterType="map">
  update user set name = #{name} where id = #{id}
</update>

测试

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
​
   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);
​
   HashMap map = new HashMap();
   map.put("name","kuangshen");
   map.put("id",4);
   mapper.updateUser(map);
​
   User user2 = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user2);
​
   System.out.println(user==user2);
​
   session.close();
}

观察结果:查询在中间执行了增删改操作后,重新执行了

结论:因为增删改操作可能会对当前数据产生影响

4、sqlSession相同,手动清除一级缓存

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
​
   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);
​
   session.clearCache();//手动清除缓存
​
   User user2 = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user2);
​
   System.out.println(user==user2);
​
   session.close();
}

一级缓存就是一个map

13.4、二级缓存

  • 二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存
  • 基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存;
  • 工作机制
    • 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
    • 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;
    • 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容;
    • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中;

使用步骤

1、开启全局缓存 【mybatis-config.xml】

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

2、去每个mapper.xml中配置使用二级缓存,这个配置非常简单;【xxxMapper.xml】

<cache/>
​
官方示例=====>查看官方文档
<cache
 eviction="FIFO"
 flushInterval="60000"
 size="512"
 readOnly="true"/>
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,每隔 60 秒刷新,最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。

3、代码测试

  • 所有的实体类先实现序列化接口
  • 测试代码
@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();
​
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
   UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
​
   User user = mapper.queryUserById(3);
   System.out.println(user);
   session.close();
​
   User user2 = mapper2.queryUserById(3);
   System.out.println(user2);
   System.out.println(user==user2);
​
   session2.close();
}

结论

  • 只要开启了二级缓存,我们在同一个Mapper中的查询,可以在二级缓存中拿到数据
  • 查出的数据都会被默认先放在一级缓存中
  • 只有会话提交或者关闭以后,一级缓存中的数据才会转到二级缓存中

缓存原理图

图片

EhCache

图片

第三方缓存实现--EhCache: 查看百度百科

Ehcache是一种广泛使用的java分布式缓存,用于通用缓存;

要在应用程序中使用Ehcache,需要引入依赖的jar包

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
   <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
   <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
   <version>1.1.0</version>
</dependency>

在mapper.xml中使用对应的缓存即可

<mapper namespace = “org.acme.FooMapper” >
   <cache type = “org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache” />
</mapper>

编写ehcache.xml文件,如果在加载时未找到/ehcache.xml资源或出现问题,则将使用默认配置。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
        xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
        updateCheck="false">
   <!--
      diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下:
      user.home – 用户主目录
      user.dir – 用户当前工作目录
      java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
    -->
   <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
   
   <defaultCache
           eternal="false"
           maxElementsInMemory="10000"
           overflowToDisk="false"
           diskPersistent="false"
           timeToIdleSeconds="1800"
           timeToLiveSeconds="259200"
           memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
​
   <cache
           name="cloud_user"
           eternal="false"
           maxElementsInMemory="5000"
           overflowToDisk="false"
           diskPersistent="false"
           timeToIdleSeconds="1800"
           timeToLiveSeconds="1800"
           memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
   <!--
      defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。
    -->
   <!--
     name:缓存名称。
     maxElementsInMemory:缓存最大数目
     maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
     eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
     overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时
     timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
     timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
     diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
     diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
     diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
     memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
     clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
     memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
     FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出。
     LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
     LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
  --></ehcache>