RabbitMQ

RabbitMQ使用场景

服务解耦

由原来的A服务直接调用B服务传递数据,随着业务扩大会有更多服务需要A的数据,服务可能会有几十几百个,还要考虑上下游服务器出错的情况.对于维护A服务的代码会变得极为困难,这是因为服务之间的耦合度过于紧密

使用RabbitMQ解耦
A服务只需要向RabbitMQ发送消息,而不需要考虑谁需要这些数据,下游服务器如果需要这些数据,直接从消息服务器中订阅即可.不需要取消订阅即可

流量削峰

如果服务器访问压力变大,单台服务器肯定无法应对,可以考虑增加到10台服务器来分散访问压力,但是如果这种瞬时高峰每天只出现一次,那么10台服务器在大多数时间都是很闲的,这样很浪费资源
使用RabbitMQ进行流量削峰,对瞬间出现的大量请求数据,先发送到消息队列服务器,排队处理.把处理时间拉长,减轻瞬时高峰压力

异步调用

例如外卖:支付后要发送支付成功的通知,再寻找外卖小哥来进行配送,而寻找外卖小哥的过程非常耗时,尤其是高峰期,可能要等待几十秒甚至更长
这样就造成整条调用链路响应非常缓慢
引入RabbitMQ消息队列,订单数据可以发送到消息队列服务器,那么调用链路也就可以到此结束,订单系统则可以立即得到响应,整条链路的响应时间只有200毫秒左右
寻找外卖小哥的应用可以以异步的方式从消息队列接收订单消息,再执行耗时的寻找操作

RabbitMQ基本概念

RabbitMQ是一种消息中间件.用来处理来自客户端的异步消息,服务端将要发送的消息放入队列池,接收端根据RabbitMQ配置的转发即止接收服务器的消息,RabbitMQ根据指定的转发规则进行消息的转发,缓冲和消息持久化操作,主要用在服务器或但服务器的子系统进行通讯

Exchange(交换机)

接收生产者发送的消息,并根据Binding规则将消息路由给服务中的队列,交换机类型(ExchangeType),决定了路由消息的行为,RabbitMQ常见的交换机类型有direct,Fanout,Topic三种

Binding Key(绑定键)

它表示的是Exchange(交换机)与Message Queue(消息队列)是通过binding key进行联系的，这个关系是固定的

Routing Key(路由键)

生产者在将消息发送给Exchange(交换机)的时候，一般会指定一个routing key(路由键)，来指定这个消息的路由规则。这个routing key需要与Exchange Type(交换机类型)及binding key(绑定建)联合使用才能生，我们的生产者只需要通过指定routing key来决定消息流向哪里。

RabbitMQ六种工作模式

简单模式

简单模式只有一个消费者

RabbitMQ是一个消息中间件,当把消息发送给他时,他会正确的传递你消息

• 发送消息的程序是生产者
• 消息队列就像一个邮箱,虽然消息会流经RabbitMQ和应用程序,但是消息只能被存储在队列里,它本质上是一个大的消息缓冲区,多个消费者也可以
• 消费者等待重队列接收数据
  1.添加依赖
  添加 slf4j 依赖, 和 rabbitmq amqp 依赖
  2.生产者发送消息
  2.1创建连接工厂,并设置链接信息

//创建连接工厂,并设置连接信息
		ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
		f.setHost("192.168.64.140");
		f.setPort(5672);//可选,5672是默认端口
		f.setUsername("admin");
		f.setPassword("admin");

2.2建立信道

  Channel c = f.newConnection().createChannel();

2…3定义队列
告诉服务器使用helloworld队列
服务器监察队列是否存在,不存在时创建
使用同一条队列接收

c.queueDeclare("helloworld", false, false, false, null);

2.4发布消费数据
这里设置把消息向默认交换机发送
参数含义
-exchange: 交换机名称,空串表示默认交换机"(AMQP default)",不能用 null
-routingKey: 对于默认交换机,路由键就是目标队列名称
-props: 其他参数,例如头信息
-body: 消息内容byte[]数组

 ch.basicPublish("", "helloworld", null, "Hello world!".getBytes());

3.消费者接受数据

//连接工厂
		ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
		f.setHost("192.168.64.140");
		f.setUsername("admin");
		f.setPassword("admin");
		//建立连接
		Connection c = f.newConnection();
		//建立信道
		Channel ch = c.createChannel();
		//声明队列,如果该队列已经创建过,则不会重复创建
		ch.queueDeclare("helloworld",false,false,false,null);
		System.out.println("等待接收数据");
		
		//收到消息后用来处理消息的回调对象
		DeliverCallback callback = new DeliverCallback() {
			@Override
			public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
				String msg = new String(message.getBody(), "UTF-8");
				System.out.println("收到: "+msg);
			}
		};
		
		//消费者取消时的回调对象
		CancelCallback cancel = new CancelCallback() {
			@Override
			public void handle(String consumerTag) throws IOException {
			}
		};
		
		ch.basicConsume("helloworld", true, callback, cancel);
	}

工作模式

• 多个消费者从一个队列接收数据
• 负载均衡 消息会轮询发给所有消费者
• 合理的分发消息
  手动ACK: