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APM（Application Performance Management-应用性能管理）
在分布式领域也称为分布式跟踪管理，对企业的应用系统进行实时监控，它是用于实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化的解决方案
APM核心功能
- 应用系统存活检测
- 应用程序性能指标检测(CPU利用率、内存利用率等)
- 应用程序关键事件检测
- 检测数据持久化存储并能够多维度查询
- 服务调用跟踪
- 监控告警
APM发展历程
- 第一阶段：以网络监控基础设施为主，主要监控主机的CPU使用率、I/O、内存资源、网速等，主要以各类网络管理系统（NMS）和各种系统监控工具为代表。
- 第二阶段：以监控各种基础组件为主，随着互联网的快速发展，为了降低应用开发难度，各种基础组件（如数据库、中间件等）开始大量涌现，所以这个时期应用性能管理主要是监控和管理各种基础组件的性能。
- 第三阶段：以监控应用本身的性能为主，IT运维管理的复杂度开始出现爆炸性的增长，应用性能管理的重点也开始聚焦于应用本身的性能与管理上。
- 第四节阶：属于正在发展的阶段，使用Machine Learning、AI的技术对定位故障、定位问题。
开源APM管理工具
- ZipKin
- PinPoint
- SkyWalking
- CAT
OpenTracing（开放式分布式追踪规范）
为了解决不同的分布式追踪系统API不兼容的问题，诞生了OpenTracing规范。OpenTracing是一个轻量级的标准化层，它位于应用程序/类库和追踪或日志分析程序之间。
总结
相对于传统的监控软件（Zabbix之流）的区别，APM更关注在对于系统内部执行、系统间调用的性能瓶颈分析，这样更有利于定位到问题的具体原因，而不仅仅像传统监控软件一样只提供一些零散的监控点和指标，就算告警了也不知道问题是出在哪里。
