在数据库世界中，有两种主要的解决方案，SQL（关系）和NoSQL（非关系）数据库。它们在构建方式、存储的信息类型以及存储方式上都有所不同。关系数据库是结构化的，具有预定义的模式，而非关系数据库是非结构化的、分布式的，并且具有动态模式。
高层次区别
以下是SQL和NoSQL之间的一些高层次区别：
存储
SQL将数据存储在表中，其中每行表示一个实体，每列表示该实体的数据点。
NoSQL数据库具有不同的数据存储模型，如键值、图形、文档等。
模式
在SQL中，每个记录都符合一个固定的模式，这意味着在数据输入之前必须决定和选择列，并且每一行必须包含各个列的数据。稍后可以修改模式，但它涉及使用迁移修改数据库。
而在NoSQL中，模式是动态的。可以动态添加字段，并且每个记录（或等效的东西）不必包含每个字段的数据。
查询
SQL数据库使用SQL（结构化查询语言）来定义和操作数据，它功能非常强大。
在NoSQL数据库中，查询集中在一组文档上。不同的数据库具有不同的查询语法。
可扩展性
在大多数常见情况下，SQL数据库是垂直可扩展的，这可能会非常昂贵。可以跨多个服务器扩展关系数据库，但这是一个具有挑战性和耗时的过程。
另一方面，NoSQL数据库是水平可扩展的，这意味着我们可以轻松地将更多服务器添加到 NoSQL 数据库基础设施中，以处理大流量。任何廉价的商品硬件或云实例都可以托管 NoSQL 数据库，因此比垂直扩展更具成本效益。许多 NoSQL 技术也自动在服务器之间分发数据。
可靠性
绝大多数关系数据库都与 ACID 兼容。因此，当谈到数据可靠性和执行事务的安全保障时，SQL数据库仍然是更好的选择。
大多数NoSQL解决方案为了性能和可扩展性而牺牲了 ACID。
理由
一如既往，我们应该选择更适合需求的技术。因此，让我们看看选择SQL或NoSQL的数据库的一些理由：
对于SQL
- 具有严格模式的结构化数据
- 关系数据
- 需要复杂连接
- 事务
- 按索引查找非常快
对于NoSQL
- 动态或灵活模式
- 非关系数据
- 不需要复杂的连接
- 数据非常密集的工作负载
- 非常高的IOPS吞吐量
