本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。

1、SpringDataRedis的序列化方式

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

缺点：

可读性差
内存占用较大

我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：

@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
    throws UnknownHostException {
    // 创建Template
    RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
    // 设置连接工厂
    redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    // 设置序列化工具
    GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = 
					new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
    // key和 hashKey采用 string序列化
    redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); 
    redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
    // value和 hashValue采用 JSON序列化
    redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
    redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
    return redisTemplate;
}

2、StringRedisTemplate

尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题，如图：

为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。

为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程：

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
// JSON工具
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

@Test
void testStringTemplate() throws JsonProcessingException {
    // 准备对象
    User user = new User("虎哥", 18);
    // 手动序列化
    String json = mapper.writeValueAsString(user);
    // 写入一条数据到redis
    stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json); 
    // 读取数据
    String val = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
    // 反序列化
    User user1 = mapper.readValue(val, User.class);
    System.out.println("user1 = " + user1);
}

RedisTemplate的两种序列化实践方案： 方案一：

1.自定义RedisTemplate

2.修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

方案二：

1.使用StringRedisTemplate

2.写入Redis时，手动把对象序列化为JSON

3.读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

3、测试代码

测试StringRedisTemplate

package com.redis.demo;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;


@SpringBootTest
class RedisStringTests {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        // 写入一条String数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("verify:phone:13600527634", "124143");
        // 获取string数据
        Object key = stringRedisTemplate.opsForValue().get("verify:phone:13600527634");
        System.out.println("verify:phone:13600527634 = " + key);
    }

}

4、手动序列化

redis按照什么格式存，就要按照什么格式取。

(1)user.java:

package com.redis.demo.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    private String name;
    private Integer age;
}

（2） 测试序列化

写了两个转成Json的序列化，如果使用JSON.toJSONString则需要加入个依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.28</version>
</dependency>

private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
        // 创建对象
        User user = new User("张三", 21);
        // 手动序列化
        //String s = JSON.toJSONString(user);
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        // 写入数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:400", json);

        // 获取数据
        String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:400");
        // 手动反序列化
        User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
        //User user1 = JSON.parseObject(jsonUser, User.class);
        System.out.println("user1 = " + user1);
    }

测试Hash存储

    @Test
    void testHash() {
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:500", "name", "虎哥");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:500", "age", "21");

        Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:500");
        System.out.println("entries = " + entries);
    }

学习Redis基础（八）

1、SpringDataRedis的序列化方式

2、StringRedisTemplate

3、测试代码

4、手动序列化