给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度**。**如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
示例 1:
输入: target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:
输入: target = 4, nums = [1,4,4]
输出: 1
示例 3:
输入: target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出: 0
提示:
1 <= target <= 10^91 <= nums.length <= 10^51 <= nums[i] <= 10^5
进阶:
- 如果你已经实现
O(n)时间复杂度的解法, 请尝试设计一个O(n log(n))时间复杂度的解法。
解题
/**
* @param {number} target
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var minSubArrayLen = function (target, nums) {
let minLen = Number.MAX_SAFE_INTEGER;
let sum = 0;
for (let i = 0, j = 0; i < nums.length; i++) {
sum += nums[i];
if (sum >= target) {
while (sum >= target) {
sum -= nums[j];
j++;
}
minLen = Math.min(minLen, i - j + 2);
}
}
return minLen === Number.MAX_SAFE_INTEGER ? 0 : minLen;
};