Spring Boot 与 Kubernetes 云原生微服务实践笔记（1）极客时间课程笔记，主要介绍微服务有关的

课程重点是：微服务和云原生架构，运用Spring boot 和 kubernetes。_________________________________________________________________________________________________

微服务架构和云原生在github上开源的项目，可以学习和参考：

在项目初期使用单体架构，业务规模不大的时候不需要使用微服务架构，可以先使用单体模式开始，熟悉业务，再逐步拆分，之后演进出微服务架构。Martin fowler也有针对何时引入微服务架构作出分析。阿里爸爸巴巴，eBay都有从单体架构到微服务架构的演变。

Staffjoy架构设计思想：分而治之，单一职责，关注分离
Staffjoy技术选型：spring框架, react框架, k8s容器云, docker容器
Staffjoy的SaaS多租户设计，每个company是一个逻辑隔离的单位

Staffjoy 账户

Staffjoy ER 图

开发微服务的3个主流开源框架：Dubbo(阿里巴巴), Spring Cloud(Netflix), k8s(google)

微服务最终目标是实现业务价值，为了让dev能专注于业务交付，微服务需要做好底层基础设施的支撑，就是做好微服务公共关注点。

配置管理：对微服务应用的可变参数进行配置，例如链接数据库的string，调整缓存过期时间等

服务发现和负载均衡：服务分布在不同的节点上，他们之间要相互调用，首先要定位找到对方，是微服务架构的基本问题；另外服务一般以多实例部署，调用方需要负载均衡的方式访问服务实例。

弹性和容错：分布式服务通过网络互联，网络可能会不稳定，服务实例有可能延迟，出错或者宕机，微服务系统必须具备弹性和容错的能力。

API管理：微服务对外暴露API，一般通过API网关进行管理，网关是微服务的大门，需要支持反向路由，安全鉴权，日志监控，限流容错等基本功能，还有蓝绿，灰度测试等高级功能。

服务安全：认证，鉴权，微服务之间调用也需要权限管控。

日志监控：服务访问日志需要集中采集，存储和分析，方便后续分析微服务性能

Metrics监控：对服务的监控需要进行埋点监控，既可以对服务性能进行监控e.g.调用链，延迟，错误数；也可以对业务指标进行监控e.g.登录数，下单数。

调用链监控：微服务之间的调用错综复杂，通过微服务调用链监控可以实时

调度和发布：微服务最终是要发布到生产环境当中去的，目前推荐的微服务交付手段主要是容器云环境，需要支持自动的容器资源调度和发布

自愈和自动伸缩：微服务需要有自动侦测和自动回复的能力；用户流量可能会变化，所以微服务架构需要支持自动伸缩。

1）ZK：Zookeeper

2）ELK和EFK的对比

3）Zipkin可以看一下

这3个平台都有大型项目落地的案例，在选型时关键就是看这些公共关注点，和平台的优缺点。如果用k8s的话，小项目不建议创建集群的私有云，可以委托给云服务平台（公有云）去管理。（可以看一下AWS或阿里云对k8s的支持是什么样的）

中台是大型项目抽象出来的概念，在大型项目发展到一定规模之后就会出现一定的层级结构。可以通过几个平台的中台架构来理解：

From eBay

From alibaba

From 拍拍贷

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cover了课程第一章和第二章的内容

Spring Boot 与 Kubernetes 云原生微服务实践 笔记 （1）