初级前端都能学会的扁平数据结构转Tree,还能互转!
之前看到了一篇文章面试了十几个高级前端,竟然连(扁平数据结构转Tree)都写不出来,里面列举了使用递归和map的方式来进行转换。虽然是说用map,但实际上还是用的Object。今天给小伙伴带来一个真正使用Map、类型全面、易读、易理解的方式!
思路
const arr = [
{ id: 1, name: '部门A', parentId: 0 },
{ id: 2, name: '部门B', parentId: 1 },
{ id: 3, name: '部门C', parentId: 1 },
{ id: 4, name: '部门D', parentId: 2 },
{ id: 5, name: '部门E', parentId: 2 },
{ id: 6, name: '部门F', parentId: 3 },
]
循环数组,将每一项构建成一个treeNode,然后将该treeNode加入到父级的children中。那么如何构建父子关系?使用Map
// key: 就是当前item的id
// value: 就是当前item构建成的treeNode
const map: Map<number, ITreeNode> = new Map()
类型定义
interface IArrayItem {
id: number
name: string
parentId: number
}
interface ITreeNode {
id: number
name: string
children?: ITreeNode[]
}
具体代码
/**
* @description: 数组转tree
* @param {IArrayItem} arr
* @return {*}
*/
function convert(arr: IArrayItem[]): ITreeNode | null {
// 用于 id 和 treeNode 的映射
const idToTreeNode: Map<number, ITreeNode> = new Map()
let root = null
arr.forEach((item) => {
const { id, name, parentId } = item
// 定义 tree node 并加入 map
const treeNode: ITreeNode = { id, name }
idToTreeNode.set(id, treeNode)
// 找到 parentNode 并加入到它的 children
const parentNode = idToTreeNode.get(parentId)
if (parentNode) {
if (parentNode.children == null) parentNode.children = []
parentNode.children.push(treeNode)
}
// 找到根节点
if (parentId === 0) root = treeNode
})
return root
}
思考
那么我想把转换后的tree,在转成之前的数组咋办呢?
将得到的tree进行一次广度遍历不就好了吗?那么问题来了:如何获取到父子关系,也就是数组中每一项对应的parentId?
当然继续使用map,如下:
// key: 当前treeNode
// value: 当前treeNode的父级treeNode
const map = new Map<ITreeNode, ITreeNode>()
具体代码:
function treeConvertToArray(root: ITreeNode): IArrayItem[] {
// Map
const nodeToParent: Map<ITreeNode, ITreeNode> = new Map()
const arr: IArrayItem[] = []
// 广度优先遍历,queue
const queue: ITreeNode[] = []
// 根节点 入队
queue.unshift(root)
while (queue.length > 0) {
// 出队
const curNode = queue.pop()
if (curNode == null) break
const { id, name, children = [] } = curNode
// 创建数组 item 并 push
const parentNode = nodeToParent.get(curNode)
const parentId = parentNode?.id || 0
const item = { id, name, parentId }
arr.push(item)
// 子节点入队
children.forEach((child) => {
// 映射 parent
nodeToParent.set(child, curNode)
// 入队
queue.unshift(child)
})
}
return arr
}
核心:在广度优先遍历的基础上使用map记录了父子关系
总结
数组转Tree:构建treeNode,在使用map映射 id 和 treeNode,用于构建父子关系
tree转数组:广度优先遍历,map映射当前treeNode和父级treeNode