剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值

给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。

示例:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7] 
解释: 

  滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

提示：

你可以假设 k 总是有效的，在输入数组 不为空 的情况下，1 ≤ k ≤ nums.length。

注意：本题与主站 239 题相同：leetcode-cn.com/problems/sl…

解题思路：

leetcode.cn/problems/sl…

代码实现：

单向队列：

class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        # 如果数组为空或者k=0,直接返回0
        if not nums or not k:
            return []
        # 如果数组只有一个元素，直接返回该元素的值
        if len(nums)==1:
            return [nums[0]]
        # 初始化队列和结果，队列存储数组下标
        queue = []
        res = []
    
        for i in range (len(nums)):
            # 如果当前队列最左侧存储的下标等于 i-k 的值，代表目前队列已满。
            # 但是新元素需要进来，所以列表最左侧的下标出队列
            if queue and queue[0] == i - k:
                queue.pop(0)
            # 对于新进的元素，如果队列里的元素都比它小，那么队列弹出所有元素
            while queue and nums[queue[-1]] < nums[i]:
                queue.pop()
            # 新元素入队
            queue.append(i)
        
            # 将大元素加入结果数组
            if i >= k - 1:
                res.append(nums[queue[0]])
        return res

双向队列：

class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        res = []
        queue = collections.deque()
        for i, num in enumerate(nums):
            if queue and queue[0] == i - k:
                queue.popleft()
            while queue and nums[queue[-1]] < num:
                queue.pop()
            queue.append(i)
            if i >= k - 1:
                res.append(nums[queue[0]])
        return res