我报名参加金石计划1期挑战——瓜分10万奖池,这是我的第2篇文章,点击查看活动详情
docker基础知识
1. 容器数据卷
1.1 什么是容器数据卷
docker的理念是把应用和环境打包成镜像,方便我们去运行容器。这样引出了一个问题,如果容器没有打包成新的镜像,容器删除了,则容器的数据就会丢失。所以需要同步容器内的数据到其他地方,对应的解决方案就是容器卷技术,通过容器卷技术可以保证容器内的数据同步至本地,让容器间共享数据。
1.2 容器数据卷的作用
容器卷可以保证容器数据的持久化和同步操作,容器间也可以进行数据共享。
容器卷特点:
- 数据卷可在容器之间共享或重用数据。
- 数据卷中的数据更改实时生效。
- 数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中。
- 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止。
1.3 容器数据卷常用命令
# 宿主机和容器之间映射添加容器卷 -v 可以挂载多个
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
# 上面的命令是默认的可读可写,容器内可以读可以写
# 容器内可读可写
# docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:rw 镜像名
# 容器内只读,宿主机写的内容会同步到容器内
# docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名
# 查看数据卷是否挂载成功 Mounts下
docker inspect 容器id
# 具名挂载、匿名挂载、指定路径挂载
-v 容器内目录 # 匿名挂载
-v 卷名:容器内目录 # 具名挂载
-v 宿主机绝对路径目录:容器内目录 # 指定路径挂载
# 卷的继承和共享
# 1,容器1完成和宿主机的映射
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
# 2,容器2继承容器1的卷规则
docker run -it --volumes -from 父类 --name=名称 镜像名
1.4 容器数据卷简单案例
- mysql数据持久化
# 下载mysql镜像
docker pull mysql:5.7
# 启动容器
# -d mysql:tag
# -d 后台运行
# -p 端口映射
# -v 卷挂载
# -e 环境配置
# --name 容器命名
docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
#navicat测试连接成功
navicat新建test库,查看同步情况
删除容器,查看本地数据
2. dockerFile
2.1 什么是dockerFile
dockerfile是用来构建docker镜像的构建文件(命令参数脚本),其中包含了许多条指令,每条指令构件一层镜像,最后汇总bulid用户自定义镜像。
自定义镜像结构图如下:
2.2 dockerFile的作用
Dockerfile的作用即是自定义镜像,用户发布和运行最终的产品。
- DockerFile:构建文件,定义了一切的步骤,源代码。
- DockerImages:通过DockerFile构建生成的镜像,最终发布和运行的产品。
- Docker容器:容器就是镜像运行起来提供服务器。
2.3 dockerFile常用指令
2.4 dockerFile实战
安装制作tomcat镜像
2.5.1 上传镜像文件
2.5.2 编写dockerFile
dockerfile-tomcat文件如下:
FROM centos:7
MAINTAINER liumiao<XX@qq.com>
COPY readme.txt /usr/local/readme.txt
ADD jdk-8u321-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-9.0.62.tar.gz /usr/local/
RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_321
ENV CLASS_PATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.65
ENV CATALINA_BASE /usr/local/apache-tomcat-9.0.65
ENV PATH $PATH:$JAVAHOME/BIN:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin
EXPOSE 8080
CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.65/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.65/bin/logs/catalina.out
2.5.3 制作、运行镜像文件
# 制作自定义容镜像
docker build -f dockerfile-tomcat -t tomcat_lm:1.0 .
# 运行自定义镜像
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat_lm -v /home/tomcat_lm/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.65/webapps/test -v /home/tomcat_lm/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.65/logs tomcat_lm:1.0
访问ip:3355,显示当前页面。
2.5.4 测试容器数据同步
在本地/home/tomcat_lm/test路径下,新增web.xml和index.jsp
- web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee
http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"
version="2.5">
</web-app>
2.index.jsp
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8" %>
<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>hello,world</title>
</head>
<body>
Hello World<br/>
<%
System.out.println("----test weblogs-------");
%>
</body>
</html>
3.查看容器内是否同步文件,访问ip:3355/test/index.jsp,页面正常显示。
2.5 发布自定义镜像
2.5.1 DockerHub镜像发布
- 注册dockerhub账号
- 登陆docker账号、发布镜像至远程仓库
docker login -u 用户名 #回车
Password: #输入密码
#镜像名:需要以dockerHub账号的用户名开头, 命名为 userName/imageName
docker push 镜像名:TAG
2.5.2 阿里云镜像发布
这里建议参考阿里文档,很详细。
3. docker网络
3.1 什么是docker网络
docker网络是指在docker容器内创造的独立与宿主机的网络的网络环境,实现docker容器内的网络通信。
3.2 docker网络模式
- Host: 容器不会虚拟出自己的网卡,配置主机的IP等,而是使用宿主机的IP和端口。
- Container: 容器内的网络共享。
- None:该模式关闭了容器的网络功能。
- Bridge: 桥接模式(默认模式),此模式会为docker容器分配设置IP,并将容器连接到一个docker0的虚拟网桥,通过docker0网桥以及iptable net表配置与宿主机通信。
- 自定义网络
3.3 docker网络实战
部署Redis集群
# 创建一个 redis集群使用的网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
# 通过shell 脚本创建6个redis配置
for port in $(seq 1 6);\
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
donesh
# 启动6个redis镜像容器
docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \ -v /mydata/redis/node-1/data:/data \ -v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2 \ -v /mydata/redis/node-2/data:/data \ -v /mydata/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d --net redis --ip 172.38.0.12 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3 \ -v /mydata/redis/node-3/data:/data \ -v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d --net redis --ip 172.38.0.13 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6374:6379 -p 16374:16379 --name redis-4 \ -v /mydata/redis/node-4/data:/data \ -v /mydata/redis/node-4/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d --net redis --ip 172.38.0.14 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6375:6379 -p 16375:16379 --name redis-5 \ -v /mydata/redis/node-5/data:/data \ -v /mydata/redis/node-5/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d --net redis --ip 172.38.0.15 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6 \ -v /mydata/redis/node-6/data:/data \ -v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d --net redis --ip 172.38.0.16 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf
# 进入redis-1容器
docker exec -it redis-1 /bin/sh
# 容器内创建集群
redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
# 登陆redis
redis-cli -c
#查询集群状态
cluster info
cluster nodes
#主节点设置值,关闭主节点容器,查看是否可以查询到指定值
set name lm
docker stop redis-2
get name
4. springboot微服务打包docker镜像
- 新建一个springboot项目,编写一个controller,并用maven打包
@RestController
public class HelloController {
@RequestMapping("/hello")
public String hello(){
return "hello";
}
}
- 编写dockerFile,生成自定义镜像文件
FROM java:8
COPY *.jar /app.jar
CMD ["--server.port=8080"]
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]
# 将生成的boot生成的jar和dockerFile文件放在同一目录层级下
docker build -t 镜像名:[tag]
- 运行镜像、访问测试
docker run -d -P --name docker-test 镜像名:[tag]
curl localhost:端口/hello
部分资料参考了以下大佬的博客