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剑指 Offer 04. 二维数组中的查找
结果
执行结果:通过显示详情> 执行用时:17 ms ，在所有Java提交中击败了100.00%的用户 内存消耗:46.6 MB ，在所有Java提交中击败了99.35%的用户 通过测试用例:129/129
时间花费，心路历程
花费了一天，到晚上一点
思路
二分法，但是不能先行后列，应该按每行做二分
code
public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
/**
* 思路一：太难了，实现不出来
* 使用深度搜索或者广度搜索，
* 每个数字具有向右和向下两个方向的搜索
* — 如果使用深度搜索，则采用栈的思路，一个方向上全部入栈，再出栈
* — 如果使用广度搜索，则也是采用栈的思路，所有方向上全部入栈，再出栈
* 同时，为了防止重复搜索，应该再设置一个等大的数组，如果访问了就设置为1，避免重复搜索。
* — 为了节省空间，我们可以在原数组上直接设置一个标识数字，java强类型，好像做不到。那就设置成target。
* 此时，只有向右或者向下匹配target的才算是真正的。
* 如果遇到相同的数则返回True
* 如果栈为空，则返回False
*
* 思路二：二分法 [实验证明，同时使用二分做不到，只能在每行使用二分或者每列使用二分]
* 每次对半砍，在行和列两个维度上二分，和target做比较，判断在四块区域的哪一块
* 特征就是左上第一个数的值永远是最小的，可以依据这个来判断
* — 先按行方向走
* — 再按列方向走
*/
//判断是否为空
if (matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {
return false;
}
for (int[] row : matrix) {
//先按行方向走，确定列
int rowLeft = 0;
int rowRight = row.length - 1;
int mid;
while (rowLeft <= rowRight) {
mid = (rowLeft + rowRight) / 2;
System.out.println(rowLeft + "\t" + rowRight + "\t" + mid);
if (row[mid] > target) {
//这里有-1
rowRight = mid - 1;
} else if (row[mid] < target) {
//这里有加1
rowLeft = mid + 1;
} else {
return true;
}
}
}
return false;
}
\
