【Leetcode刷题Python】516. 最长回文子序列

113 阅读1分钟

1 题目

给你一个字符串 s ,找出其中最长的回文子序列,并返回该序列的长度。

子序列定义为:不改变剩余字符顺序的情况下,删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。

示例 1:

输入:s = "bbbab" 输出:4 解释:一个可能的最长回文子序列为 "bbbb" 。

示例 2:

输入:s = "cbbd" 输出:2 解释:一个可能的最长回文子序列为 "bb" 。

2 解析

leetcoe 1143题思路一样的,区别在于,只需要将字符串逆转,求最长公共子序列即可。 求最长公共子序列的思路如下 在这里插入图片描述 思路:如果text1[i]==text2[j]text1[i]==text2[j],则在矩阵中是从左上角往右下角沿着对角线移动,如果不等于,即i+1或者j+1的情况时,在矩阵中是右移和下移。所以状态转移是,两种情况,第一种,相等,则dp+1,向右下角移动,不相等,取前上面和左边的dp中最大值。

状态: dp[i][j]表示i行j列的矩阵中,最长的公共子数组

状态转移: dp[i][j]={dp[i1][j1]+1,text1[i1]=text2[j1]max(dp[i1][j],dp[i][j1]),text1[i1]text2[j1]\textit{dp}[i][j] = \begin{cases} \textit{dp}[i-1][j-1]+1, & \textit{text}_1[i-1]=\textit{text}_2[j-1] \\ \max(\textit{dp}[i-1][j],\textit{dp}[i][j-1]), & \textit{text}_1[i-1] \ne \textit{text}_2[j-1] \end{cases}

最终计算得到dp[m][n] 即为text1和text2的最长公共子序列的长度。

3 python实现

class Solution:
    def longestPalindromeSubseq(self, s: str) -> int:
        s2 = s[::-1]
        n = len(s)
        dp = [[0]*(n+1) for _ in range(n+1)]
        for i in range(1,n+1):
            for j in range(1,n+1):
                if s[i-1]==s2[j-1]:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1
                else:
                    dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])
        return dp[n][n]