dis_max查询的使用(最佳字段)
假设索引my_index中存在两条数据
[ { "title": "Quick brown rabbits", "body": "Brown rabbits are commonly seen." }, { "title": "Keeping pets healthy", "body": "My quick brown fox eats rabbits on a regular basis." }]
当用户输入词组“Brown fox”进行搜索时，从我们的观察来看，文档2的匹配度更高，因为body字段中存在我们想要查询的两个词。
现在我们尝试使用以下bool进行查询：
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "title": "Brown fox" }},
{ "match": { "body": "Brown fox" }}
]
}
}
}
但是得到的结果是：
{
"hits": [
{
"_id": "1",
"_score": 0.14809652,
"_source": {
"title": "Quick brown rabbits",
"body": "Brown rabbits are commonly seen."
}
},
{
"_id": "2",
"_score": 0.09256032,
"_source": {
"title": "Keeping pets healthy",
"body": "My quick brown fox eats rabbits on a regular basis."
}
}
]
}
这里我们惊讶的发现，文档2的相关度尽然要比文档1低。
为什么会导致这种情况的发生，我们需要了解一下bool是如何计算评分的。
文档1中的两个字段都包含brown，所以两个match语句都能够成功匹配并且都有一个评分，文档2的body字段同时包含brown和fox两个词，但是title字段没有，body的评分加上title中的0分，整体要小于文档1的评分。
在这个场景中，我们想要的是将其中 最佳匹配 字段的评分作为查询的整体评分，而不是简单的将每个字段的评分换算之后加在一起。
dis_max即 分离最大化查询 （Disjunction Max Query） ：将任何与任一查询匹配的文档作为结果返回，但只将最佳匹配的评分作为查询的评分结果返回。
{
"query": {
"dis_max": {
"queries": [
{ "match": { "title": "Brown fox" }},
{ "match": { "body": "Brown fox" }}
]
}
}
}
{
"hits": [
{
"_id": "2",
"_score": 0.21509302,
"_source": {
"title": "Keeping pets healthy",
"body": "My quick brown fox eats rabbits on a regular basis."
}
},
{
"_id": "1",
"_score": 0.12713557,
"_source": {
"title": "Quick brown rabbits",
"body": "Brown rabbits are commonly seen."
}
}
]
}
\
