什么是幂等性
幂等性，一般分布环境下会遇到的常见问题，指多次操作所得到结果一样。
一般接口调用需要处理幂等性问题，有时候是需要防止幂等操作导致出现数据重复等问题，有时候需要保证幂等发生。
像我们的sql操作中：
insert ： insert每次都会新增一条数据，是非幂等操作。
update ： update 更新同一个值时，结果都一样，是幂等操作。
delete ： 删除同一条数据结果都一样，是幂等操作。
select ： 查询同一条数据结果都一样，是幂等操作。
这些sql操作关联到相应接口中，就会出现各种幂等问题。
比如我们知道，浏览器与后端服务是通过http（https）请求进行交互，而http请求的底层是通过tcp封装的，tcp有超时重试机制，在http协议封装时，对于因为网络抖动或者其他问题导致的超时确认数据或者丢失数据，会进行重发，这时候就产生了幂等操作。如果我们没有做一些幂等处理，就很容易产生重复数据或者相同调用结果，针对这种情况，我们需要保证结果幂等，所以就不能因为网络抖动重复请求而产生两条数据。
还有一种情况针对于我们接口管理平台所引发的接口重复消费，或者mq消息队列的消息重复消费，都会产生幂等问题。
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保证幂等性与防止幂等性
对于类似因为网络抖动或者其他原因而产生的重复请求，我们应该保证其结果幂等，也就是说不能同一条数据产生多种结果。
对于这种问题的处理，常见的方案有：
乐观锁方案
比如update类型的接口操作，那我们在设计数据库表的时候就可以设计一个version字段，作为乐观锁，每次进行update时比对其版本，如果版本不一致，说明该请求已过期，不让其成功。
还可以通过时间戳实现乐观锁，进行幂等校验。
统一id方案（redis）
还有在分布式环境下我们可以获取统一的id（通过redis来实现），在消费完成后，该id移除，来保证其幂等性，也就是保证消息或者接口不重复消费。
使用唯一id来保证幂等（下游传递或者数据库表主键）
区分redis实现的统一id，这个id类似表主键id，通过其来保证结果幂等性，也就是不会产生重复数据。
使用token来保证幂等
可以防止前端页面重复提交等问题，参考如下示意图：
