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以下你站在一个十字路口，每个红绿灯变化你都记录下行驶通过的车辆的数量。 一天下来，你收集到了一些基本的数据，一周下来你得到更多有用的数据。 一个月后这些数据变成了潜在的资源。
这种资源能发现是十字路口车辆通行更高效的方法，就是这种想法在大范围内收集并分析数据，也许可以帮助我们找到解决一些接受问题的方法。
比如说从你在一个路口记录行车的角度，我们可以在中国的每一个地区的每一个十字路口放置一个传感器，每一个传感器都会记录并播报数据。
一天下来，这些传感器统计了成千上万的数据，一周后有上10亿的数据，一个月后有超过100亿的数据，并且数据每天都在增长。
这一大堆不断增长的数据将成为帮助通讯员节省时间的重要线索。 这正是大数据的目标所在。
将所有的数据转换成有用的信息。
然而这并没有容易，大数据是相当庞大和复杂的，要得到有用的信息，我们必须做到以下几点。
首先我们需要一个可以储存数据的空间，因为我们普通的电脑程序都太小太慢。
大数据需要计算机，有强大的计算处理能力。
其次我们必须处理大量的数据流通。 这些数据来源不同，形式各异，为了让一些不合适的资源和不同的格式变为有用信息，要统一格式，使这些数据更具可比性。
但是我们也要处理相关数据以及可变的条件，就像天气或者邮件的波动一样，满足了以上要求后，我们才能真正的收集和分析庞大而复杂的数据。 数据不仅能够解决交通流通问题的线索，而且能提供更多的信息。
从医疗保健行业，各种组织和社交网络提供的大量信息的角度看，这些数据能够帮助我们生活的更健康、家庭更安全、事业更成功。
如今，各类科学家、技术人员、算法工程师和政府机构等都致力于应用大数据，通过理解应用大数据存在的挑战。 我们能让大数据服务于我们，尽管大数据也许不能让生活变得如我们所想，但他也许能帮我们找到一些解决问题更高效快捷的方法。
