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大家好，我是小寒。
今天我们来分享三种在 pandas dataframe 中添加行的方法。
方式一
通过在 pandas 的 DataFrame() 方法中传入一个字典形式的数据，来创建一个 dataframe。
import pandas as pd
data1 = pd.DataFrame(
{
"ID": [15, 16, 17, 18, 19],
"Name": ["Abid", "Matthew", "Nisha", "Natassha", "Nahla"],
"CGPA": [2.3, 3.0, 3.9, 2.5, 3.2],
"Dept": ["EEE", "IT", "CS", "BA", "LAW"],
"Region": ["Islamabad", "Ontario", "London", "Saba", "Denver"],
}
)
print(data1)
它包括五行五列
ID Name CGPA Dept Region
0 15 Abid 2.3 EEE Islamabad
1 16 Matthew 3.0 IT Ontario
2 17 Nisha 3.9 CS London
3 18 Natassha 2.5 BA Saba
4 19 Nahla 3.2 LAW Denver
我们可以通过 pandas Series 的形式来添加行。
要将 Series 添加到 dataframe，通过调用 dataframe 的 append() 方法。
row1 = pd.Series([25, 'Franc', 3.3, 'CS', 'Paris'], index=data1.columns)
data1 = data1.append(row1,ignore_index=True)
data1
其中 ignore_index 被设置为 True，代表结果索引将被标记为 0,1，…，n-1.
ID Name CGPA Dept Region
0 15 Abid 2.3 EEE Islamabad
1 16 Matthew 3.0 IT Ontario
2 17 Nisha 3.9 CS London
3 18 Natassha 2.5 BA Saba
4 19 Nahla 3.2 LAW Denver
5 25 Franc 3.3 CS Paris
类似地，我们还可以添加一个 dataframe。
这里我们创建了一个名为 data2 的 dataframe，并使用 .append() 方法将多行添加到 data1 中。
data2 = pd.DataFrame(
{
"ID": [78, 88, 98],
"Name": ["Nick", "Stan", "Ludwig"],
"CGPA": [2.3, 2.5, 3.2],
"Dept": ["EEE", "BA", "LAW"],
"Region": ["Puerto Rico", "Miami", "Malmo"],
}
)
data1=data1.append(data2,ignore_index=True)
print(data1)
ID Name CGPA Dept Region
0 15 Abid 2.3 EEE Islamabad
1 16 Matthew 3.0 IT Ontario
2 17 Nisha 3.9 CS London
3 18 Natassha 2.5 BA Saba
4 19 Nahla 3.2 LAW Denver
5 78 Nick 2.3 EEE Puerto Rico
6 88 Stan 2.5 BA Miami
7 98 Ludwig 3.2 LAW Malmo
方法二
第二种方法非常简单。我们可以创建一个字典并通过 apped() 方法来添加到 dataframe 中。
row2 = {
"ID": 105,
"Name": "Nana",
"CGPA": 3.1,
"Dept": "IT",
"Region": "Tokyo",
}
data1 = data1.append(row2, ignore_index=True)
print(data1)
ID Name CGPA Dept Region
0 15 Abid 2.3 EEE Islamabad
1 16 Matthew 3.0 IT Ontario
2 17 Nisha 3.9 CS London
3 18 Natassha 2.5 BA Saba
4 19 Nahla 3.2 LAW Denver
5 105 Nana 3.1 IT Tokyo
方法三
第三种方法是将行添加到 dataframe 中的高效的方法。
要连接两个 dataframe 或 Series，我们将使用 pandas 的 concat() 函数。
它提供了高级功能，例如使用内部或外部联接添加列。
在本例中，我们使用数组创建了第三个 dataframe data3。
我们沿着0轴连接 data1 和 data3。这意味着我们在追加行，而不是列。
data3 = pd.DataFrame(
[[126, "Floki",2.5,"BA","Copenhagen" ],
[188, "Lee",2.5,"LAW", "Miami"]],
columns=data1.columns
)
data1=pd.concat([data1,data3],axis=0)
print(data1)
ID Name CGPA Dept Region
0 15 Abid 2.3 EEE Islamabad
1 16 Matthew 3.0 IT Ontario
2 17 Nisha 3.9 CS London
3 18 Natassha 2.5 BA Saba
4 19 Nahla 3.2 LAW Denver
0 126 Floki 2.5 BA Copenhagen
1 188 Lee 2.5 LAW Miami
最后
我们也可以使用 .loc[<index_number>] 在 dataframe 的末尾添加行。
例如。
data1.loc[12] = [200, "Bala",2.4,"DS","Delhi"]
这是一种简单的方法，但并不适合，因为你必须跟踪索引号。
