LeetCode - #200 岛屿数量（Top 100）

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前言

本题为 LeetCode 前 100 高频题

我们社区陆续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新到 199 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。

不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海，Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。

难度水平：中等

1. 描述

给你一个由  '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

2. 示例

示例 1

输入：grid = [  ["1","1","1","1","0"],
  ["1","1","0","1","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","0","0","0"]
]
输出：1

示例 2

输入：grid = [  ["1","1","0","0","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","1","0","0"],
  ["0","0","0","1","1"]
]
输出：3

提示：

• m == grid.length
• n == grid[i].length
• 1 <= m, n <= 300
• grid[i][j] 的值为 '0' 或 '1'

3. 答案

class NumberofIslands {
    func numIslands(grid: [[Character]]) -> Int {
        guard grid.count > 0 && grid[0].count > 0 else {
            return 0
        }
        
        var grid = grid
        let m = grid.count
        let n = grid[0].count
        var count = 0
        
        for i in 0..<m {
            for j in 0..<n {
                if String(grid[i][j]) == "1" {
                    count += 1
                    _dfs(&grid, m, n, i, j)
                }
            }
        }
        
        return count
    }
    
    private func _dfs(inout grid: [[Character]], _ m: Int, _ n: Int, _ i: Int, _ j: Int) {
        guard i >= 0 && i < m && j >= 0 && j < n && String(grid[i][j]) == "1" else {
            return
        }
        
        grid[i][j] = Character("0")
        
        _dfs(&grid, m, n, i + 1, j)
        _dfs(&grid, m, n, i - 1, j)
        _dfs(&grid, m, n, i, j + 1)
        _dfs(&grid, m, n, i, j - 1)
    }
}

• 主要思想：经典的深度优先搜索，上下左右四个方向。
• 时间复杂度： O(mn)
• 空间复杂度： O(1)

该算法题解的仓库：LeetCode-Swift

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