今天又在 Trending 榜单上看到这款由国内开源的数据可视化分析工具(github.com/dataease/da…),这已经是不止一次在 Trending 榜单上看到。开源一年多时间,star 7000,频频被顶到榜单上,究其原因到底是什么?
首先,确认下是否有刷数据?找了款工具绘制了整体的 star 趋势,几乎是有序的增长,很平稳。
| Issue 累计数量 | 1036 |
|---|---|
| pr 累计数量 | 2004 |
| 累计 release 版本 | 35 |
| 累计 forks | 1.4k |
整体的 GitHub 数据很健康,可以看出来整体社区活跃度不错,且产品的发版周期很短。每次的 release 内容都很多。虽说总体数据与沉淀了许多年的 Superset、Metabase 相比小巫见大巫。不过作为国内新兴起来的项目,在短时间内有这样的成绩可以说非常不错了。
接下来探究一下其背后的主体开发力量是一家名为 FIT2CLOUD 的软件公司。前段时间中国开源软件(OSS)推进联盟发布了《2022 中国开源发展蓝皮书》。当时有对 Top 10 的一些公司做过了解。
该公司位于中国企业开源影响力的第六名。旗下有多款流行的开源软件,DataEase 算是他们最新的一款。
那反观这个工具本身又如何,上文已经统计在一年多的时间中共计发布 35 个版本。其中大版本是保证一个月一个。至于这个工具成效如何,可以在他们所提供的模板市场(dataease.io/templates/)中看看,随手拿过来几个,看起来视觉效果还可以的。
仿佛有些没点题,其实在网上找了找,对这几款开源 BI 软件做详细比较的文章很多,所以也就没再一一细写,毕竟每个点比较下来篇幅很大。自己之前做过一次九款 BI 工具的测评(吐血测评九款 BI 工具,BI 选型就看这篇(Tableau vs PowerBI vs superset vs DataEase vs ……))里边是包括了这一款的,感兴趣的可以移步去了解。巧的是之前也是在 Trending 榜单上看到,所以又再次看到觉得还是很不错的。