不得不说，现在几乎所有的大厂，比如Google、字节、BAT，面试的时候都喜欢考算法、让人现场写代码，那你有没有真正地想过，为什么这些大公司都喜欢考算法呢？

经常有人说，程序员35岁之后很容易陷入瓶颈，被行业淘汰，我觉得原因其实就在此。写代码的时候，从来都不考虑非功能性的需求，只是完成功能，凑合能用就好（不想被行业淘汰的话最好现在就抛掉这些思想）；做事情的时候，也从来没有长远规划，只把眼前事情做好就满足。虽然技术不错，但每次去面试都会“跪”在算法上，很是可惜。

原因就是越是厉害的公司，越是注重考察数据结构与算法这类基础知识。相比短期能力，他们更看中你的长期潜力。

不扯太远了，如果还是刚入门的同学可以先以排序和各种的基本数据结构开始。我花了一个星期终于把这一套GitHub Star70K的数据结构与算法的学习资料整理好（左程云-程序员代码面试指南第二版+阿里云：70+算法题、30种大厂笔试高频知识点+字节内部算法手册+LeetCode... ）。

左神一直是我比较崇拜的一位前辈，通过自己对常见算法知识的理解，精心选择了一道道真实的高频面试题，循序渐进地提升题目难度，辅以翔实的解题思路，让读者真正学得到内容，并学得下去。

阿里云：70+算法题、30种大厂笔试高频知识点

目录

内容展示

字节内部算法手册

目录

• 程序员与算法
• 算法设计的概念
• 算法设计的常用思想
• 阿拉伯数字与中文数字

• 三个水桶等分8升水的问题
• 妖怪与和尚过河问题
• 稳定匹配与伴舞问题
• 爱因斯坦的思考题
• 项目管理与图的拓扑排序
• RLE压缩算法与PCX图像文件格式

• 算法与历法
• 实验数据与曲线拟合
• 非线性方程与牛顿迭代法

• 计算几何与计算机图形学
• 音频频谱和均衡器与傅里叶变换算法
• 全局最优解与遗传算法

• 计算器程序与大整数计算
• RSA算法——加密与签名
• 数独游戏
• 华客道游戏

• 寻径算法
• 俄罗斯方块游戏
• 博弈树与棋类游戏
• 算法设计的常用技巧
• 一个棋类游戏的设计框架

算法刷题LeetCode中文版

• 编程技巧
• 线性表
• 字符串

• 栈和队列
• 树

• 排序
• 查找
• 暴力枚举法
• 广度优先搜索
• 深度优先搜索

• 分治法
• 贪心法
• 动态规划
• 图
• 细节实现题

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你可能也会说，我在小公司工作，用户量很少，需要处理的数据量也很少，开发中不需要考虑那么多性能的问题，完成功能就可以，用什么数据结构和算法，差别根本不大。但是一点你真的想“十年如一日”地做一样的做个普普通通的程序员吗？平平凡凡度过一生？