量化金融 板块 4 - 7 - 金融实用机器学习案例研究
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在板块4 - 7中，您将学习宏观预测标准普尔 500 指数和 Baa 价差，格兰杰因果关系：测试（替代）数据中的结构，共同基金的夏普风格回归方法，用于 ESG 公司报告情感分析的自然语言处理。
在板块 4 - 7 学习结束时，您将能够
- 了解财务监控：网络安全、洗钱、欺诈检测
- 了解信用组合管理：预测损失率
- 了解投资预测
- 了解宏观预测
- 了解爬虫机器人：从社交媒体资料中获取投资者偏好，对战术资产配置进行回报预测
- 了解流程自动化：聊天机器人、自动文档读取和存储
- 了解算法交易：阅读订单簿和价格走势的短期预测
- 了解自然语言处理/情绪分析：从新闻提要中提取当前市场情绪并用于股票交易
- 了解客户保留：预测用户行为并根据用户人口统计数据和交易活动提供单独的产品报价
