Python 教程之 Pandas（9）—— 创建 Pandas Series我报名参加金石计划1期挑战——瓜分10万奖

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Pandas series 是一个一维标记数组，能够保存任何类型的数据（整数、字符串、浮点数、python 对象等）。轴标签统称为索引。Pandas 系列只不过是 Excel 工作表中的一列。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

创建 Pandas Series

在现实世界中，将通过从现有存储中加载数据集来创建 Pandas Series，存储可以是 SQL 数据库、CSV 文件和 Excel 文件。Pandas 系列可以从列表、字典和标量值等创建。系列可以通过不同的方式创建，以下是我们创建系列的一些方法：

从数组创建 Series： 为了从数组创建系列，我们必须导入一个 numpy 模块并且必须使用 array() 函数。

# import pandas as pd
import pandas as pd
 
# import numpy as np
import numpy as np
 
# 简单数组
data = np.array(['g','e','e','k','s'])
 
ser = pd.Series(data)
print(ser)

输出：

从列表创建系列：
为了从列表创建系列，我们必须首先创建一个列表，然后我们可以从列表创建系列。

import pandas as pd
 
# 一个简单的列表
list = ['g', 'e', 'e', 'k', 's']
  
# 从列表创建系列
ser = pd.Series(list)
print(ser)

输出：

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