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💖 系列专栏：JavaWeb从入门到实战
🌠 首发时间：2022年9月2日
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DML -- 数据操作语言

DML 主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作

添加数据

给指定列添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);

给全部列添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);

批量添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

练习

温馨提示：点击美化 SQL 可以优化代码格式

-- 查询所有语句,最后单独执行，才能看到添加的效果
SELECT
	*
FROM
	stu;

-- 给指定列添加数据 INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
INSERT INTO stu (id, NAME)
VALUES
	(1, '张三');

-- 给所有列添加数据 INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
INSERT INTO stu (
	id,
	NAME,
	gender,
	birthday,
	score,
	email,
	tel,
	STATUS
)
VALUES
	(
		2,
		'李四',
		'男',
		'1999-1-1',
		66.6,
		'lisi@qq.com',
		'1234567890',
		1
	);

-- 列名可省略不写，但不建议省略
-- 批量添加数据
INSERT INTO stu
VALUES
	(
		2,
		'李四',
		'男',
		'1999-1-1',
		66.6,
		'lisi@qq.com',
		'1234567890',
		1
	),
	(
		2,
		'李四',
		'男',
		'1999-1-1',
		66.6,
		'lisi@qq.com',
		'1234567890',
		1
	),
	(
		2,
		'李四',
		'男',
		'1999-1-1',
		66.6,
		'lisi@qq.com',
		'1234567890',
		1
	);

修改数据

修改表数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

注意：

修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！

像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分

练习

将张三的性别改为女

update stu set sex = '女' where name = '张三';

将张三的生日改为 1999-12-12，分数改为 99.99

update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';

注意：如果 update 语句没有加 where 条件，则会将表中所有数据全部修改！
```
update stu set sex = '女';
```

完整代码：

SELECT
	*
FROM
	stu;

-- 修改数据 UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;
-- 将张三的性别改为女
UPDATE stu
SET gender = '女'
WHERE
	NAME = '张三';

-- 将张三的生日改为 1999-12-12，分数改为 99.99
UPDATE stu
SET birthday = '1999-12-12',
 score = 99.99
WHERE
	NAME = '张三';

-- 注意：如果 **update** 语句没有加 **where** 条件，则会将表中所有数据全部修改！
UPDATE stu
SET gender = '女';

删除数据

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

练习

-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';

-- 删除stu表中所有的数据
delete from stu;

DQL -- 数据查询语言

数据库查询操作是最常用的操作，也是最重要的操作，所以这部分需要重点掌握

接下来我们先介绍查询的完整语法：

SELECT 
    字段列表
FROM 
    表名列表 
WHERE 
    条件列表
GROUP BY
    分组字段
HAVING
    分组后条件
ORDER BY
    排序字段
LIMIT
    分页限定

基础查询
条件查询（WHERE）
分组查询（GROUP BY）
排序查询（ORDER BY）
分页查询（LIMIT）

为了演示查询的语句，我们需要先准备表及一些数据：

-- 删除stu表
drop table if exists stu;

-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
 id int, -- 编号
 name varchar(20), -- 姓名
 age int, -- 年龄
 sex varchar(5), -- 性别
 address varchar(100), -- 地址
 math double(5,2), -- 数学成绩
 english double(5,2), -- 英语成绩
 hire_date date -- 入学时间
);

-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) 
VALUES 
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');

基础查询

1 - 语法

查询多个字段

SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

起别名

AS: AS 也可以省略

2 - 练习

查询 name、age 两列
```
select name,age from stu;
```

查询所有列的数据，列名的列表可以使用 * 替代
```
select * from stu;
```
上面语句中的 * 不建议大家使用，因为在这写 * 不方便我们阅读 sql 语句。我们写字段列表的话，可以添加注释对每一个字段进行说明，如下图

查询地址信息
```
select address from stu;
```
执行上面语句结果如下：

从上面的结果我们可以看到有重复的数据，我们可以使用 distinct 关键字去重

去除重复记录
```
select distinct address from stu;
```

查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过 as 给 math 和 english 起别名（as 关键字可以省略）

select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;
```![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/1b7b25fafc0f4ca691e961b14c4cb0fa.png)

条件查询

1 - 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件

条件列表可以使用以下运算符

符号	功能
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN...AND...	在某个范围之内（都包含）
IN(...)	多选一
LIKE 占位符	模糊查询 _单个任意字符 %多个任意字符
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
AND 或 &&	并且
OR 或 \| \|	或者
NOT 或 !	非，不是

2 - 条件查询练习

查询年龄大于 20 岁的学员信息
```
select * from stu where age > 20;
```

查询年龄大于等于 20 岁，并且年龄小于等于 30 岁的学员信息
```
select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;
```
上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 也可以使用 between ... and 来实现上面需求
```
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
```

查询入学日期在 '1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息

select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';

查询年龄不等于 18 岁的学员信息

select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;

查询年龄等于 18 岁或者年龄等于 20 岁或者年龄等于 22 岁的学员信息

select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20,22);

查询英语成绩为 null 的学员信息

null 值的比较不能使用 = 或者 != ，需要使用 is 或者 is not
```
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;
```

3 - 模糊查询练习

模糊查询使用 like 关键字，可以使用通配符进行占位:
 （1）_ : 代表单个任意字符
 （2）% : 代表任意个数字符

查询姓 '马' 的学员信息

select * from stu where name like '马%';

查询第二个字是 '花' 的学员信息

select * from stu where name like '_花%';

查询名字中包含 '德' 的学员信息

select * from stu where name like '%德%';

排序查询

1 - 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

ASC ：升序排列 默认值
DESC ：降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

2 - 练习

查询学生信息，按照年龄升序排列
```
select * from stu order by age;
```

查询学生信息，按照数学成绩降序排列
```
select * from stu order by math desc;
```

查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
```
select * from stu order by math desc, english asc;
```

聚合函数

1 - 概念

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

我知道你可能云里雾里，假设有下表

现有一需求：让我们求表中所有数据的数学成绩的总和，这就是对 math 字段进行纵向求和

2 - 聚合函数分类

函数名	功能
count(列名)	统计数量（一般选用不为 null 的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	平均值

3 - 聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

4 - 练习

统计班级一共有多少个学生
```
select count(id) from stu;
select count(english) from stu;
```
上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为 null 的话，将不会被统计，所以可以用 count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为 null，所以建议使用 count(*)
```
select count(*) from stu;
```

查询数学成绩的最高分
```
select max(math) from stu;
```

查询数学成绩的总分
```
select sum(math) from stu;
```

查询数学成绩的平均分
```
select avg(math) from stu;
```

分组查询

1 - 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

2 - 练习

查询男同学和女同学各自的数学平均分

select sex, avg(math) from stu group by sex;

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
```
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
```

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于 70 分的不参与分组
```
select sex, avg(math), count(*) from stu where math > 70 group by sex;
```

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于 70 分的不参与分组，分组之后人数大于 2 个的
```
select sex, avg(math), count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;
```

where 和 having 区别：

执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足 where 条件，则不参与分组，而 having 是分组之后对结果进行过滤
可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以

分页查询

如下图所示，大家在很多网站都见过类似的效果，如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看，用户也可以通过点击查看下一页的数据

接下来我们先说分页查询的语法

1 - 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询条目数;

注意：上述语句中的起始索引是从 0 开始

2 - 练习

从 0 开始查询，查询 3 条数据
```
select * from stu limit 0, 3;
```

每页显示 3 条数据，查询第 1 页数据
```
select * from stu limit 0, 3;
```
每页显示 3 条数据，查询第 2 页数据
```
select * from stu limit 3, 3;
```

每页显示 3 条数据，查询第 3 页数据
```
select * from stu limit 6, 3;
```

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

【JavaWeb】SQL语言之DML&DQL

DML -- 数据操作语言

添加数据

修改数据

删除数据

DQL -- 数据查询语言

基础查询

1 - 语法

2 - 练习

条件查询

1 - 语法

2 - 条件查询练习

3 - 模糊查询练习

排序查询

1 - 语法

2 - 练习

聚合函数

1 - 概念

2 - 聚合函数分类

3 - 聚合函数语法

4 - 练习

分组查询

1 - 语法

2 - 练习

分页查询

1 - 语法

2 - 练习