SIGGRAPH是计算机图形学这个领域最具影响力的顶会，代表了这个领域最前沿的探索与研究，这篇文章记录了阅读相关文献的一些笔记和自己的一些总结，当然内容不限与计算机图形学基础和WebGL等图形API相关的文章。

大规模渲染优化 Massive Model Rendering Optimization

原文链接： Instanced Rendering of Massive CAD Models Using Shape Matching | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore
作者：Paulo Ivson, Waldemar Celes

这篇文章讲述了不同的几何图形具有相同的形状，利用形状匹配算法可以用一个三角形网格替换这些不同但相似的几何图形实例，大幅度降低总内存的使用需求，硬件加速，从而实现大规模3D模型的高性能渲染。

实例化的几何图形，并将其归类到相同的基本形状：通过仿射变换（平移、旋转、缩放、裁剪）对几何图形进行区别，采用最小二乘法最小化计算点云之间的距离。

从这篇论文的收获：

1. 在三维模型中，有两种视觉信息可以区分重复的几何图形：它们在空间中的位置和它们的颜色，将仿射变换后的实例通过相同的矩阵存储，由于许多几何图形共享相同的颜色，我们使用一个公共颜色表，使得所需内存与呈现的顶点数量无关。
2. CPU可能成为API函数调用开销和昂贵的内存传输的瓶颈：一个函数调用使用专用的图形硬件多次渲染相同的网格。每次调用着色器程序时，都会提供一个不同的实例ID。着色器可以使用这个ID访问相同几何体的每个副本的正确的实例特定属性。以及定义如何表示这些属性在图形硬件中将它们存储在哪里。

论文组成架构：

Introduction：xxx很有用，xxx未来更具前景 题目：

期刊：

作者：

时间：

问题：

目标：

因素，约束：

方法： 研究背景不同方法的对比，分类，对比优缺点

结果：

不足：