​本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。

一、下载ＣHINESE-OCR

该项目github地址：GitHub - xiaofengShi/CHINESE-OCR: [python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/pytorch实现ctpn+crnn+ctc实现不定长场景文字OCR识别

或者gitee地址：

CHINESE-OCR: [python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/pytorch实现ctpn+crnn+ctc实现不定长场景文字OCR识别

二、配置环境

1、需要安装几个库

sudo apt install graphviz
pip3 install graphviz
pip3 install pydot
pip3 install torchvision
pip3 install torch torchvision
pip3 install torch utils

2、运行sh脚本．

./CHINESE-OCR/setup.sh

./CHINESE-OCR/ctpn/lib/utils/make.sh

在终端进入文件夹分别执行：

sh setup.sh

sh make.sh

3、下载checkpoints

在百度网盘pan.baidu.com/s/1aT-vHgq7…

下载文件．checkpoints 的存放地址需要与　CHINESE-OCR-maser\ctpn\ctpn\model.py

中的地址对应．

4、下载modelAngle.h5（ modelAngle.h5_免费高速下载|百度网盘-分享无限制 ）

modelAngle.h5的存放地址需要与CHINESE-OCR-master\angle\predict.py中的地址对应。

5、更改信息

• 需要将CHINESE-OCR-master\angle\predict.py文件中/Users/xiaofeng/Code/Github/dataset/CHINESE_OCR/angle/modelAngle.h5改成你存放modelAngle.h5的绝对路径
• 需要将CHINESE-OCR-master\ctpn\ctpn\model.py文件中/Users/xiaofeng/Code/Github/dataset/CHINESE_OCR/ctpn/ctpn_checkpoints/ 改成你存放checkpoints的绝对路径．
• 其他文件中还有类似的路径错误都需要更改．

6、下载ocr0.2.h5

（ github.com/jiangxiluni… ），放到./CHINESE-OCR/ocr/路径下

7、安装tensorflow

因为我前面安装了cuda9.0 ,torch, nvidia-384,安装tensorflow-gpu-1.12.3后，程序运行不成功．各种包之间的配置不相符．所以我就卸载了cuda9.0,重新安装．

根据网址　www.tensorflow.org/install/gpu…

终端输入以下十条命令重新安装cuda9.0和相关配置： 

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sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/7fa2af80.pub

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_9.1.85-1_amd64.deb

sudo apt install ./cuda-repo-ubuntu1604_9.1.85-1_amd64.deb

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb

sudo apt install ./nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb
sudo apt update

   
sudo apt install cuda9.0 cuda-cublas-9-0 cuda-cufft-9-0 cuda-curand-9-0 \
        cuda-cusolver-9-0 cuda-cusparse-9-0 libcudnn7=7.2.1.38-1+cuda9.0 \
        libnccl2=2.2.13-1+cuda9.0 cuda-command-line-tools-9-0

sudo apt update

sudo apt install libnvinfer4=4.1.2-1+cuda9.0

pip3 install tensorflow-gpu==1.12.3 

8、 运行时：

提示错误：No module named cv2

pip3 install opencv-python

提示错误：No module named lmdb

pip3 install lmdb

提示错误：No module named mahotas

pip3 install mahotas

三、运行结果展示

原图为

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运行后的输出：

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自定义的图片：

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运行结果：

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