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4. 约束(保证数据的完整性和正确性)
概述
- 概念:约束是作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据。
- 目的:保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。
- 分类:
| 约束 | 描述 | 关键字 | 例如 |
|---|---|---|---|
| 非空约束 | 限制该字段的数据不能为null | not null | 不为空,并且唯一 |
| 唯一约束 | 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 | unique | 不为空,并且唯一 |
| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 | primary key | 主键,并且自动增长 |
| 默认约束 | 保存数据时,如果未指定该字段的值,则采用默认值 | default | 如果没有指定该值,默认为1 |
| 检查约束(8.0.16版本之后) | 保证字段值满足某一个条件 | check | 大于0并且小于等于120 |
| 外键约束 | 用来让两张表的数据之间建立连接,保证数据的一致性和完整性 | foreign key |
注意:约束是作用于表中字段上的,可以在创建表/修改表的时候添加约束。
案例
| 字段名 | 字段含义 | 字段类型 | 约束条件 |
|---|---|---|---|
| id | ID唯一标识 | int | 主键,并且自动增长 |
| name | 姓名 | varchar(10) | 不为空,并且唯一 |
| age | 年龄 | int | 大于0并且小于等于120 |
| status | 状态 | char | 如果没有指定该值,默认为1 |
| gender | 性别 | char | 无 |
create table tb_user(
id int auto_increment primary key comment 'ID唯一标识',
name varchar(10) not null unique comment '姓名',
age int check(age>0&&age<=120) comment '年龄',
status char(1) default('1') comment '状态',
gender char(1) comment '性别'
);
外键约束
外键用来让两张表的数据之间建立连接,从而保证数据的一致性和完整性。
注意:目前上述的两张表,在数据库层面,并未建立外键关联,所以是无法保证数据的一致性和完整性的。
-- 添加外键
create table 表名(
字段名 数据类型
...
[constraint][外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表(主表列名);
)
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);
-- 删除外键
alter table 表名 drop foreign key 外键名称;
- 删除/更新行为
| 行为 | 说明 |
|---|---|
| no action | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新。 (与restrict 一致) |
| restrict | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新。 (与 no action一致) |
| cascade | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有,则也删除/更新外键在子表中的记录。 |
| set null | 当在父表中删除对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则设置子表中该外键值为null(这就要求该外键允许取null)。 |
| set default | 父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值 (Innodb不支持) |
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段) references 主表名( 主表字段名) on update cascade on default cascade;
5. 多表查询(结合具体的案例)
多表关系
项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所
以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:
- 一对多(多对一)
案例: 部门 与 员工的关系
关系: 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
实现: 在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
- 多对多
案例: 学生 与 课程的关系
关系: 一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
实现: 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键
- 一对一
案例: 用户 与 用户详情的关系
关系: 一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率
实现: 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
多表查询概述
概述: 指从多张表中查询数据
笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。(在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积)
连接查询
内连接:相当于查询A、B交集部分数据
左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
子查询
交集
内连接
-- 隐式内连接
select 字段列表 from 表1,表2 where 条件...;
-- 隐式内连接
select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件...;
// 内连接查询的是两张表交集的部分
外连接(重点)
-- 左外连接: 相当于查询表1(左表)的所有数据 包含 表1和表2交集部分的数据
select 字段列表 from 表1 left[outer] join 表2 on 条件...;
-- 左外连接
select 字段列表 from 表1 right[outer] join 表2 on 条件...;
自连接
-- 自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。
select 字段列表 from 表A 别名A join 表B 别名B on 条件...;
-- 联合查询-union , union all:对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。
select 字段列表 from 表A...
union[all]
select 字段列表 from 表B...
// 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。
// union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重。
子查询
概念:SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询。
select * from t1 where column1 = (select column1 from t2);
// 子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。
根据子查询结果不同,分为:
- 标量子查询(子查询结果为单个值:数字、字符串、日期等)( 常用的操作符:= <> > >= < <= )
- 列子查询(子查询结果为一列) (常用的操作符:IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL)
- 行子查询(子查询结果为一行) (常用的操作符:= 、<> 、IN 、NOT IN)
- 表子查询(子查询结果为多行多列))(常用的操作符:IN)
根据子查询位置,分为:WHERE之后 、FROM之后、SELECT 之后。
多表查询案例
1. 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息。
2. 查询年龄小于30岁的员工姓名、年龄、职位、部门信息。
3. 查询拥有员工的部门ID、部门名称。
4. 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来。
5. 查询所有员工的工资等级。
6. 查询 "研发部" 所有员工的信息及工资等级。
7. 查询 "研发部" 员工的平均工资。
8. 查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。
9. 查询比平均薪资高的员工信息。
10. 查询低于本部门平均工资的员工信息。
11. 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数。
12. 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称
总结
多表关系
- 一对多:在多的一方设置外键,关联一的一方的主键
- 多对多:建立中间表,中间表包含两个外键,关联两张表的主键
- 一对一:用于表结构拆分,在其中任何一方设置外键unique ,关联另一方的主键
多表查询
- 内连接
select 字段列表 from 表1,表2 where 条件...;
select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件...;
- 外连接
select 字段列表 from 表1 left[outer] join 表2 on 条件...;
- 自连接
select 字段列表 from 表A 别名A join 表B 别名B on 条件...;
- 子查询
标量子查询、列子查询、行子查询、表子查询
6. 事务(保证数据的安全性)
事务简介
事务 是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作
请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。
默认MySQL的事务是自动提交的,也就是说,当执行一条DML语句,MySQL会立即隐式的提交事务。
事务操作
-- 查看/设置事务提交方式
select @@autocommit;
set @@autocommit=0;
-- 开启事务
start transaction 或 begin;
-- 提交事务
commit;
-- 回滚事务
rollback;
事务四大特性AIDC
- 原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败。
- 一致性(Consistency):执⾏事务前后,数据保持⼀致,多个事务对同⼀个数据读取的结果是相同的。
- 隔离性(Isolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
- 持久性(Durability):事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的。
并发事务问题
| 问题 | 描述 |
|---|---|
| 脏读 | 一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。 |
| 不可重复读 | 一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同,称之为不可重复读。 |
| 幻读 | 一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是在插入数据时,又发现这行数据已经存在,好像出现了 |
事务隔离级别
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|
| Read uncommitted | √ | √ | √ |
| Read committed | × | √ | √ |
| Repeatable Read(默认) | × | × | √ |
| Serializable | × | × | × |
-- 查看事务隔离级别
select @@transaction_isolation;
-- 设置事务隔离级别
set [session | global] transaction isolation level [Read uncommitted | Read committed | Repeatable Read | Serializable]
注意:事务隔离级别越高,数据越安全,但是性能越低。
总结
- 事务简介
事务是一组操作的集合,这组操作,要么全部执行成功,要么全部执行失败。
- 事务操作
-- 开启事务
start transaction 或 begin;
-- 提交事务
commit;
-- 回滚事务
rollback;
- 事务四大特性
原子性 Atomicity 、一致性 Consistency 、隔离性 Isolation 、持久性 Durability
- 并发事务问题
脏读、不可重复读、幻读
- 事务隔离级别
Read uncommitted | Read committed | Repeatable Read | Serializable