携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第36天,点击查看活动详情
题目描述
给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长连续子字符串 的长度。
示例 1:
输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子字符串是 "abc",所以其长度为 3。 示例 2:
输入: s = "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子字符串是 "b",所以其长度为 1。 示例 3:
输入: s = "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。 请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
来源:力扣(LeetCode) 链接:leetcode.cn/problems/wt… 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
思路分析
- 今天的算法题目是字符串处理题目,题目要求 找出其中不含有重复字符的 最长连续子字符串 的长度。
- 首先,不含有重复字符,我们可以使用 hashSet 数据结构来进行排重。容易想到的解法是,对字符串进行双重遍历,分别枚举子字符串进行求解。
- 在使用普通解法求解题目的时候,发现在遍历的过程中对子字符串有重复计算法的部分。根据重复计算,我们可以进行优化,采用滑动窗口的思想,动态更新不重复的子字符串。我们两个指针变量,分别指向滑动窗口的左右区间。首先固定左区间位置,然后使用 hashset 判断是否包含重复的字符,更新右区间的位置。遇到重复字符,就更新左区间的位置。实现代码如下,供参考。
通过代码
-
普通解法
class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { int ans = 0; if (s == "") { return ans; } int n = s.length(); int[] dp = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { dp[i] = 1; int j = i + 1; Set<Character> set = new HashSet<>(); set.add(s.charAt(i)); while (j < n && !set.contains(s.charAt(j))) { set.add(s.charAt(j)); dp[i] = (j - i + 1); j++; } ans = Math.max(ans, dp[i]); } return ans; } }
-
滑动窗口解法
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int ans = 0;
if (s == "") {
return ans;
}
Set<Character> set = new HashSet<>();
int n = s.length();
int rk = -1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (i != 0) {
set.remove(s.charAt(i - 1));
}
while (rk + 1 < n && !set.contains(s.charAt(rk + 1 ))) {
set.add(s.charAt(rk + 1 ));
rk++;
}
ans = Math.max(ans, rk - i + 1);
}
return ans;
}
}
总结
- 普通算法的时间复杂度是O(n * n),空间复杂度是O(n)。
- 滑动窗口解法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。
- 坚持算法每日一题,加油!