一·HBase特点
1. 高速写入：高速写入，对读取需求比较小。
2.大数据：分布式存储，海量数据搞得定。不用担心无限增长的数据。
3. 可靠：写入的不是内存，是硬盘，高性能
4. 查询简单：不需要复杂查询条件来查询数据的应用，HBase只支持基于rowkey的查询，对于HBase来说，单条记录或者小范围的查询是可以接受的。
Hbase使用场景1：对象存储
我们知道不少的头条类、新闻类的的新闻、网页、图片存储在HBase之中，一些病毒公司的病毒库也是存储在HBase之中。
Hbase使用场景2：时序数据
HBase之上有OpenTSDB模块，可以满足时序类场景的需求。
Hbase使用场景3：用户画像
特别是用户的画像，是一个比较大的稀疏矩阵，蚂蚁的风控就是构建在HBase之上。
Hbase使用场景4：时空数据
主要是轨迹、气象网格之类，滴滴打车的轨迹数据主要存在HBase之中，另外在技术所有大一点的数据量的车联网企业，数据都是存在HBase之中。
Hbase使用场景5：CubeDB OLAP
Kylin一个cube分析工具，底层的数据就是存储在HBase之中，不少客户自己基于离线计算构建cube存储在hbase之中，满足在线报表查询的需求。
Hbase使用场景5：消息/订单
在电信领域、银行领域，不少的订单查询底层的存储，另外不少通信、消息同步的应用构建在HBase之上。聊天系统的日志存储。Facebook的在线聊天，每天数据量近百亿。哨兵监控系统，云信历史数据，日志归档数据等一系列重要应用底层都由HBase提供服务。
二·HBase与关系型数据库的区别
1.数据类型，HBase只有简单的字符类型，所有的类型都是交由用户自己处理，它只保存字符串。而关系数据库有丰富的类型和存储方式。
2.数据操作：HBase只有很简单的插入、查询、删除、清空等操作，表和表之间是分离的，没有复杂的表和表之间的关系，而传统数据库通常有各式各样的函数和连接操作。
3.存储模式：HBase是基于列存储的。而传统的关系型数据库是基于表格结构和行模式保存的
4.数据维护，HBase的更新操作不应该叫更新，它实际上是插入了新的数据，旧数据依然保留。而传统数据库是替换修改
5.可伸缩性，Hbase这能够轻松增加或减少节点的数量，并且对错误的兼容性比较高。而传统数据库很难横向扩展，纵向扩展受限制
