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在涉及到金额处理场景时，常常会使用到BigDecimal类型来进行处理。
Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数。在实际应用中，需要对更大或者更小的数进行运算和处理。float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中要用java.math.BigDecimal。BigDecimal所创建的是对象，我们不能使用传统的+、-、*、/等算术运算符直接对其对象进行数学运算，而必须调用其相对应的方法。方法中的参数也必须是BigDecimal的对象。构造器是类的特殊方法，专门用来创建对象，特别是带有参数的对象。
问题
BigDecimal 有参构造方法，传入 double，float 会丢失精度。
BigDecimal bigDecimal=new BigDecimal(11);
System.out.println(bigDecimal);
bigDecimal=new BigDecimal("1.1");
System.out.println(bigDecimal);
bigDecimal=new BigDecimal(1.1d);
System.out.println(bigDecimal);
bigDecimal=new BigDecimal(1.1f);
System.out.println(bigDecimal);
运行上面代码，期待结果应该都是11、1.1、1.1、1.1。 但实际结果，如下所示：
11
1.1
1.100000000000000088817841970012523233890533447265625
1.10000002384185791015625
原因
事实上，Double等浮点运算的数据本身就是不精确的数据而是近似值，因此才会出现精度丢失的问题。
Double计算不精确的原因
因为在运算时，是先转换成机器数在运算，也就是二进制数据。但在转换成二进制数的时候，存储小数部分的位数会出现不够的情况，即无限循环小数，所以就造成了一下误差。解决方法也是，在先toString后再使用BigDecimal进行转换一下即可。
阿里巴巴Java开发手册说明
《阿里巴巴Java开发手册-泰山版》中有针对这部分，进行了说明，并明确禁止直接将Double等浮点数转换为BigDecimal类型的数据：
处理方案
精度丢失处理方案
String、int 不会丢失精度，将double，float转成String再计算可以避免精度丢失问题。
package com.example.demo.utils;
import java.math.BigDecimal;
public class BigDecimalUtils {
public static BigDecimal doubleAdd(double v1, double v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
return b1.add(b2);
}
public static BigDecimal floatAdd(float v1, float v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Float.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Float.toString(v2));
return b1.add(b2);
}
public static BigDecimal doubleSubtract(double v1, double v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
return b1.subtract(b2);
}
public static BigDecimal floatSubtract(float v1, float v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Float.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Float.toString(v2));
return b1.subtract(b2);
}
public static BigDecimal doubleMultiply(double v1, double v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
return b1.multiply(b2);
}
public static BigDecimal floatMultiply(float v1, float v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Float.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Float.toString(v2));
return b1.multiply(b2);
}
public static BigDecimal doubleDivide(double v1, double v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
return b1.divide(b2, 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
}
public static BigDecimal floatDivide(float v1, float v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Float.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Float.toString(v2));
return b1.divide(b2, 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
}
public static int doubleCompareTo(double v1, double v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
return b1.compareTo(b2);
}
public static int floatCompareTo(float v1, float v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Float.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Float.toString(v2));
return b1.compareTo(b2);
}
}
测试
System.out.println("-----------------Add------------------");
System.out.println(BigDecimalUtils.doubleAdd(1.1, 2.2));
System.out.println(BigDecimalUtils.floatAdd(1.1f, 2.2f));
System.out.println("-----------------Subtract------------------");
System.out.println(BigDecimalUtils.doubleSubtract(2.2, 1.1));
System.out.println(BigDecimalUtils.floatSubtract(2.2f, 1.1f));
System.out.println("-----------------Multiply------------------");
System.out.println(BigDecimalUtils.doubleMultiply(2.2, 1.1));
System.out.println(BigDecimalUtils.floatMultiply(2.2f, 1.1f));
System.out.println("-----------------Divide------------------");
System.out.println(BigDecimalUtils.doubleDivide(2.2, 1.1));
System.out.println(BigDecimalUtils.floatDivide(2.2f, 1.1f));
结果打印：
-----------------Add------------------
3.3
3.3
-----------------Subtract------------------
1.1
1.1
-----------------Multiply------------------
2.42
2.42
-----------------Divide------------------
2.00
2.00
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