1.一般来说，有以下三种类型的分布式计算系统：
分布式信息系统：使用多种通信模型将信息分布在不同的服务器上。
分布式普及系统：使用嵌入式计算设备（例如 ECG 监视器、传感器、移动设备）
以及分布式计算系统：网络上的计算机通过消息传递交换数据。
2.分布式系统的好处
扩展：分布式系统允许您水平扩展，以便您可以考虑更多流量。
模块化增长：几乎没有扩展限制。
容错性：分布式系统比单机更容错。
成本效益：初始成本高于传统系统，但由于其可扩展性，它们很快变得更具成本效益。
低延迟：用户可以在多个位置拥有一个节点，因此流量将流向壁橱中的一个节点。
效率：分布式系统将复杂的数据分解成更小的部分。
并行性：分布式系统可以设计用于并行性，其中多个处理器将复杂的任务分成多个部分。
3.一致性：一致性是一种模型或者语义
来约定一个分布式系统如何向外界（应用）提供服务
kv中常见的一致性模型
最终一致性：读取可能暂时读不到，但最终会读到
线性一致性：最严格，线性执行
4.共识算法是指在分布式场景中，多个节点为了达成相同的数据状态而运行的一种分布式算法。 在分布式场景中，可能出现网络丢包、时钟漂移、节点宕机、节点作恶等等故障情况，共识算法需要能够容忍这些错误，保证多个节点取得相同的数据状态。
根据可容忍的故障类型的不同，可以将共识算法分为两类：
容忍宕机错误类算法（crash fault tolerant consensus algorithm），可以容忍网络丢包、时钟漂移、部分节点宕机这种节点为良性的错误。常见算法有 Paxos、Raft。
容忍拜占庭错误类算法（byzantine fault tolerant consensus algorithm），可以容忍部分节点任意类型错误，包括节点作恶的情况。常见算法有 PBFT、PoW、PoS等。
根据使用场景的不同，又可将共识算法分为公链共识、联盟链共识两类。\
