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前言

在正则表达式上篇介绍了Kotlin的 regex 标准库中提供的几个常用正则函数containsMatchIn find findAll matchEntire matches replace以及这些常用函数的用法举例。那本篇就来介绍一下Kotlin中的正则表达式的通配符相关知识点。

常用通配符

正则表达式符号	含义
`.`	匹配任何单个字符
`?`	一次匹配或根本不匹配前面的元素
`+`	与前面的元素匹配一次或多次
`*`	与前面的元素匹配零次或多次
`^`	匹配字符串中的起始位置
`$`	匹配字符串中的结束位置
`[abc]`	匹配 a 或 b 或 c
`[a-c]`	范围; 匹配 a 或 b 或 c
`[^abc]`	否定，匹配除 a 或 b 或 c 之外的所有内容
`\s`	匹配空白字符
`\w`	匹配单词字符；等同于`[a-zA-Z_0-9]`
`\d`	任意单个0到9的数字
`\D`	任意单个非数字字符

示例

元字符(.) : 匹配任何单个字符

val words = listOf("seven", "even", "prevent", "revenge", "maven",
            "eleven", "amen", "event")
val pattern = "..even".toRegex()     // 俩个点元字符

符合规则的匹配结果：prevent, eleven

问号(?)字符 : 与指定字符零次或一次匹配

val words = listOf("seven", "even", "prevent", "revenge", "maven",
            "eleven", "amen", "event")
val pattern = ".?even".toRegex()

符合规则的匹配结果：seven，even

{n, m}字符：至少匹配指定字符的 n 次，最多匹配 m 次

val words = listOf("pen", "book", "cool", "pencil", "forest", "car",
            "list", "rest", "ask", "point", "eyes")
val pattern = "\w{5,6}".toRegex()  //其实就是匹配5-6个字符的单词

符合规则的匹配结果： pencil，point，forest

子模式用（）字符创建

val words = listOf("book", "bookshelf", "bookworm",
            "bookcase", "bookish", "bookkeeper", "booklet", "bookmark")
val pattern = "book(case|let|ish)?".toRegex()

符合规则的匹配结果：bookcase，booklet，bookish

命名字符类 : `\\d+`匹配数字

val text = "We met in 2013. She must be now about 27 years old."
val pattern = "\d+".toRegex()

符合规则的匹配结果：2013，27

匹配电子邮件处理

val emails = listOf("vincent.yijun@gmail.com", "andy@yahoocom",
            "34234sdfa#2345", "f344@gmail.com", "dandy!@yahoo.com")
val pattern = "[a-zA-Z0-9._-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z.]{2,18}".toRegex()

符合规则的匹配结果：vincent.yijun@gmail.com，f344@gmail.com
该示例匹配规则分析：

本地部分：通常为公司名称，昵称组合[a-zA-Z0-9._-]+
匹配邮箱符号 @
邮箱域名部分 [a-zA-Z0-9-]+
点字符 \\.
顶级域名 [a-zA-Z.]{2,18} 可包含 2 到 18 个字符

总结

正则表达式的出现对数据查找的效率提升不止一点。学习完这么多的用例后和上篇所介绍的正则函数，可以知道对于正则最重要的概念就是匹配模式，是字符串操作时的依据。它是具体的字符，也可以是特定的转义符。如果掌握以上这些常用的匹配规则和通配字符，那开发中基本上没啥问题！

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