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条件概率的通俗理解：B事件已经发生，A在B条件下发生的概率。意味着B事件={1,2,3,4}所含的结果在一次实验中发生，比如我们一次掷出1或者其他B中结果，然后A事件发生，A事件是在B事件已经发生后的基础上的继续发生，也即把B权做全集来看待，这里有三种情况。
情况一：A事件与B事件交集为空集，也就是说我们掷出事件A，也即一次实验中掷出描述事件A的结果集合中的结果。掷出的任何结果都不属于描述B事件的结果集合。此时，A事件发生的概率也即条件概率为0。它的计算我们也应该按照B是全集的情况来考虑。也就是说我们扔出的色子的点数只有不是事件B结果集合中的点数，好像我们色子很特殊，只含有不是B结果集合的点数，然后扔这样的色子，计算产生A结果集合的概率。由于A条件结果与B条件结果根本无任何共同元素，因为B是全集，我们总是掷出全集之外的点数。这种情况可以认为是不可能的。因此其概率为0。
情况二：A事件是B事件的子集，我们掷出事件A，也即一次实验中掷出描述事件A的结果集合中的结果。掷出的任何结果都属于描述B事件的结果集合，也就是说掷出的结果集合与描述B事件的结果集合的交集为A事件本身。此时，条件概率计算完全按照B是全集情况来考虑。也就是说色子只有条件B结果的点数，然后扔这样的色子。产生A事件结果的概率是多少。
情况三：B事件是A事件的子集，我们掷出事件A，也即一次实验中掷出描述事件A的结果集合中的结果，结果集合与描述B事件的结果集合的交集为B事件本身。此时，条件概率计算完全按照B是全集情况来考虑。也就是说色子只有条件B结果的点数，然而由于A的结果集合比全集还要大，这就意味着无论你怎么扔，产生A事件结果的概率一定是1。因为A只要发生，就意味着B已经发生。
