【高等数学】曲线积分和曲面积分

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本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。

对弧长的曲线积分

一、对弧长的曲线积分的定义

LLxOyxOy面内的一条光滑曲线弧,函数f(x,y)f(x,y)LL上有界,在LL上任意插入一点列M1,M2,,Mn1M_1,M_2,\cdots,M_n-1,把LL分成nn个小段,设第ii个小段的长度为Δsi\Delta s_i,又(ξi,ηi)(\xi_i,\eta_i)为第ii个小段上任意取定的一点,作乘积f(ξi,ηi)Δsi(i=1,2,,n)f(\xi_i,\eta_i)\Delta s_i\quad(i=1,2,\cdots,n),并作和i=1nf(ξi,ηi)Δsi\sum^n_{i=1}f(\xi_i,\eta_i)\Delta s_i,如果当各校弧段的长度的最大值λ0\lambda\to0时,这和的极限总存在,且与曲线弧LL的分发及点(ξi,ηi)(\xi_i,\eta_i)的取法无关,那么称此极限为函数f(x,y)f(x,y)在曲线弧LL上对弧长的曲线积分或第一类曲线积分,记作Lf(x,y)ds\int_Lf(x,y)ds,即Lf(x,y)ds=limλ1i=1nf(ξi,ηi)Δsi\int_Lf(x,y)ds=\lim_{\lambda\to1}\sum^n_{i=1}f(\xi_i,\eta_i)\Delta s_i,其中f(x,y)f(x,y)叫做被积函数,LL叫做积分弧段

 

二、对弧长的曲线积分的几何意义

曲线弧的质量

 

三、对弧长的曲线积分的性质

性质1(线性):若α,β\alpha,\beta为常数,则L[αf(x,y)+βg(x,y)]ds=αLf(x,y)ds+βLg(x,y)ds\int_L[\alpha f(x,y)+\beta g(x,y)]ds=\alpha\int_Lf(x,y)ds+\beta\int_Lg(x,y)ds

性质2(曲线可加):若积分弧段LL可分为两段光滑曲线弧L1L_1L2L_2,则Lf(x,y)ds=L1f(x,y)ds+L2f(x,y)ds\int_Lf(x,y)ds=\int_{L_1}f(x,y)ds+\int_{L_2}f(x,y)ds

性质3:设在LLf(x,y)g(x,y)f(x,y)\leq g(x,y),则Lf(x,y)dsLg(x,y)ds\int_Lf(x,y)ds\leq\int_Lg(x,y)ds。特别地,有Lf(x,y)dsLf(x,y)ds|\int_Lf(x,y)ds|\leq\int_L|f(x,y)|ds

 

四、对弧长的曲线积分的计算方法

1. 参数方程

L:{x=x(t)y=y(t),αtβL:\begin{cases}x=x(t)\\y=y(t)\end{cases},\alpha\leq t\leq \beta

Lf(x,y)ds=αβf(x(t),y(t))x2(t)+y2(t)dt\int_Lf(x,y)ds=\int^\beta_\alpha f(x(t),y(t))\sqrt{x'^2(t)+y'^2(t)}dt

 

推导

d2x+d2y=d2sd^2x+d^2y=d^2s

ds=d2x+d2y=1+(dydx)2dxds=\sqrt{d^2x+d^2y}=\sqrt{1+(\frac{dy}{dx})^2}dx

2. 直角坐标

L:y=y(x),axbL:y=y(x),a\leq x\leq b

Lf(x,y)ds=abf(x,y(x))1+y2(x)dx\int_Lf(x,y)ds=\int^b_af(x,y(x))\sqrt{1+y'^2(x)}dx

 

推导

d2x+d2y=d2sd^2x+d^2y=d^2s

ds=d2x+d2y=(dxdt)2+(dydt)2dtds=\sqrt{d^2x+d^2y}=\sqrt{(\frac{dx}{dt})^2+(\frac{dy}{dt})^2}dt

3. 极坐标

L:r=r(θ),αθβL:r=r(\theta),\alpha\leq\theta\leq\beta

Lf(x,y)ds=αβf(r(θ)cosθ,r(θ)sinθ)r2(θ)+r2(θ)dθ\int_Lf(x,y)ds=\int^\beta_\alpha f(r(\theta)\cos\theta,r(\theta)\sin\theta)\sqrt{r^2(\theta)+r'^2(\theta)}d\theta

 

推导

d2x+d2y=d2sd^2x+d^2y=d^2s

{x=rcosθy=rsinθ\begin{cases}x=r\cos\theta\\y=r\sin\theta\end{cases}

ds=x(θ)2+y(θ)2dt=[(rcosθ)]2+[(rsinθ)]2dθds=\sqrt{x'(\theta)^2+y'(\theta)^2}dt=\sqrt{[(r\cos\theta)']^2+[(r\sin\theta)']^2}d\theta

 

例1:计算Lex2+y2ds\int_Le^{\sqrt{x^2+y^2}}ds其中LL为圆周x2+y2=a2x^2+y^2=a^2,直线y=xy=xxx轴在第一象限内所围成的扇形整个边界


ax=plt.gca()

ax.spines['right'].set_color('none')

ax.spines['top'].set_color('none')

ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

ax.spines['left'].set_position(('data',0))

ax.set_aspect(1)

X=np.linspace(-1,1,50)

a=1

f1=lambda x:(a**2-x**2)**0.5

f2=lambda x:(a**2-x**2)**0.5

f3=lambda x:x

f4=lambda x:0

s1=pd.Series(f1(X),index=X)

s2=pd.Series(f2(X),index=X)

s3=pd.Series(f3(X),index=X)

s4=pd.Series(f4(X),index=X)

s1.plot()

s2.plot()

s3.plot(color='orange')

s4.plot(color='red')

plt.xlim(0,1)

plt.ylim(0,1)

plt.xticks([1])

plt.yticks([0,1])

ax.set_xticklabels(['a'])

ax.set_yticklabels([0,'a'])

ax.annotate('A',(1,0))

ax.annotate('B',(2**0.5/2,2**0.5/2))

在这里插入图片描述

 

LOA:y=0(0xa)L_{OA}:y=0\quad(0\leq x\leq a)

LOB:y=x(0x22a)L_{OB}:y=x\quad(0\leq x\leq \frac{\sqrt2}2a)

LAB:{x=acosty=asint(0tπ4)L_{AB}:\begin{cases}x=a\cos t\\y=a\sin t\end{cases}\quad(0\leq t\leq \frac\pi4)

LOA=0aex1+02dx\int_{L_{OA}}=\int^a_0e^x\sqrt{1+0^2}dx

LOB=022ae2x1+12dx\int_{L_{OB}}=\int^{\frac{\sqrt2}2a}_0e^{\sqrt2x}\sqrt{1+1^2}dx

LAB=0π4ea(acost)2+(asint)2dt=0π4eaadt\int_{L_{AB}}=\int^{\frac\pi4}_0e^a\sqrt{(a\cos t)'^2+(a\sin t)'^2}dt=\int^{\frac\pi4}_0e^aadt

L=ea(2+π4a)2\int_L=e^a(2+\frac\pi4a)-2

 

例2:计算曲线积分Γ(x2+y2+z2)ds\int_\Gamma(x^2+y^2+z^2)ds,其中Γ\Gamma为螺旋线x=acost,y=asint,z=ktx=a\cos t,y=a\sin t,z=kt上相应于tt002π2\pi上的一段弧


plt.rcParams['figure.figsize']=(8,8)

ax=plt.gca(projection="3d")

T=np.linspace(-10,10,200)

a=1

k=2

X=lambda t:a*np.cos(t)

Y=lambda t:a*np.sin(t)

Z=lambda t:k*t

ax.plot(X(T),Y(T),Z(T))

在这里插入图片描述

 

(这里画图没啥用,消磨一下垃圾时间)

Γ(x2+y2+z2)ds=02π[(acost)2+(asint)2+(kt)2](asint)2+(acost)2+k2dt=a2+k2(a2t+k23t3)02π=23πa2+k2(3a2+4pi2k2)\begin{aligned}\int_\Gamma(x^2+y^2+z^2)ds&=\int^{2\pi}_0[(a\cos t)^2+(a\sin t)^2+(kt)^2]\cdot\sqrt{(-a\sin t)^2+(a\cos t)^2+k^2}dt\\&=\sqrt{a^2+k^2}(a^2t+\frac{k^2}3t^3)\Big|^{2\pi}_0\\&=\frac23\pi\sqrt{a^2+k^2}(3a^2+4pi^2k^2)\end{aligned}

 

对坐标的曲线积分

一、对坐标的曲线积分的定义

LLxOyxOy面内从点AA到点BB的一条有向光滑曲线弧,函数P(x,y)P(x,y)Q(x,y)Q(x,y)LL上有界,在LL上沿LL的方向任意插入一点M1(x1,y1),M2(x2,y2),,Mn1(xn1,yn1)M_1(x_1,y_1),M_2(x_2,y_2),\cdots,M_{n-1}(x_{n-1},y_{n-1}),把LL分成nn个有向小弧段Mi1Mi(i=1,2,,n;M0=A,Mn=B)M_{i-1}M_i\quad(i=1,2,\cdots,n;M_0=A,M_n=B),设Δxi=xixi1,Δyi=yiyi1\Delta x_i=x_i-x_{i-1},\Delta y_i=y_i-y_{i-1},点(ξi,ηi)(\xi_i,\eta_i)Mi1MiM_{i-1}M_i上任意取定的点,作乘积P(ξi,ηi)Δxi(i=1,2,,n)P(\xi_i,\eta_i)\Delta x_i\quad(i=1,2,\cdots,n),并作和i=1nP(ξi,ηi)Δi\sum_{i=1}^nP(\xi_i,\eta_i)\Delta_i,如果当各校弧段程度的最大值λ0\lambda\to0时,这和的极限总存在,且与曲线弧LL的分发及点(ξi,ηi)(\xi_i,\eta_i)的取法无关,那么称此极限为函数P(x,y)P(x,y)在有向线弧LL上对坐标xx的曲线积分,记作LP(x,y)dx\int_LP(x,y)dx;类似地,如果limλ0i=1nQ(ξi,ηi)Δyi\lim_{\lambda\to0}\sum^n_{i=1}Q(\xi_i,\eta_i)\Delta y_i总存在,且与曲线弧LL的分发及点(ξi,ηi)(\xi_i,\eta_i)的取法无关,那么称此极限为函数Q(x,y)Q(x,y)在有向线弧LL上对坐标yy的曲线积分,记作LQ(x,y)dy\int_LQ(x,y)dy,即LP(x,y)dx=limλ0i=1nP(ξi,ηi)Δxi,LQ(x,y)dy=limλ0i=1nQ(ξi,ηi)Δyi\int_LP(x,y)dx=\lim_{\lambda\to0}\sum^n_{i=1}P(\xi_i,\eta_i)\Delta x_i,\int_LQ(x,y)dy=\lim_{\lambda\to0}\sum^n_{i=1}Q(\xi_i,\eta_i)\Delta y_i,其中P(x,y),Q(x,y)P(x,y),Q(x,y)叫做被积函数,LL叫做积分弧,以上两个积分叫做对坐标的曲线积分,也叫作第二类曲线积分

 

二、对坐标的曲线积分的几何意义

变力沿曲线所作的功

 

三、对坐标的曲线积分的性质

性质1(线性):设α\alphaβ\beta为常数,则Lα[P1(x,y)dx+Q1(x,y)dy]+β[P2(x,y)dx+Q2(x,y)dy]=αLP1(x,y)dx+Q1(x,y)dy+βLP2(x,y)dx+Q2(x,y)dy\int_L\alpha[P_1(x,y)dx+Q_1(x,y)dy]+\beta[P_2(x,y)dx+Q_2(x,y)dy]=\alpha\int_LP_1(x,y)dx+Q_1(x,y)dy+\beta\int_LP_2(x,y)dx+Q_2(x,y)dy

性质2(曲线可加):若有向曲线弧LL可分为两段光滑的有向曲线弧L1L_1L2L_2,则LP(x,y)dx+Q(x,y)dy=L1P(x,y)dx+Q(x,y)dy+L2P(x,y)dx+Q(x,y)dy\int_LP(x,y)dx+Q(x,y)dy=\int_{L_1}P(x,y)dx+Q(x,y)dy+\int_{L_2}P(x,y)dx+Q(x,y)dy

性质3(方向性):设LL是有向光滑曲线弧,LL^-LL的反向曲线弧,则LP(x,y)dx+Q(x,y)dy=LP(x,y)dx+Q(x,y)dy\int_LP(x,y)dx+Q(x,y)dy=-\int_LP(x,y)dx+Q(x,y)dy

 

做计算时一定要注意方向性,是从哪一点到哪一点,决定积分的上下限

 

例1:计算L2xydx+x2dy\int_L2xydx+x^2dy,其中LL为抛物线y=x2y=x^2上从点O(0,0)O(0,0)到点B(1,1)B(1,1)的一段弧

L2xydx+x2dy=012x(x2)dx+x2y(x)dx此处把y看做因变量,x看做自变量,因此有dy=y(x)dx=01(2x3+2x3)dx=1\begin{aligned}\int_L2xydx+x^2dy&=\int^1_02x\cdot(x^2)dx+x^2\cdot y'(x)dx\\&\text{此处把}y\text{看做因变量,}x\text{看做自变量,因此有}dy=y'(x)dx\\&=\int^1_0(2x^3+2x^3)dx\\&=1\end{aligned}

如果题目中出现y2=xy^2=x,可以把xx看做因变量,yy看做自变量,有dx=x(y)dydx=x'(y)dy

 

例2:计算Ly2dx\int_Ly^2dx,其中LL的半径为aa,圆心在原点,从A(a,0)A(a,0)B(a,0)B(-a,0)的按逆时针方向绕行的上半圆周

{x=acosθy=asinθθ:0π\begin{cases}x=a\cos\theta\\y=a\sin\theta\end{cases}\quad\theta:0\to\pi

Ly2dx=0π(asinθ)2(asinθ)dθ=a30πsin3θdθ=2a30π2sin3θdθ=2a323=43a3\begin{aligned}\int_Ly^2dx&=\int^\pi_0(a\sin\theta)^2(-a\sin\theta)d\theta\\&=-a^3\int^\pi_0\sin^3\theta d\theta\\&=-2a^3\int^\frac\pi2_0\sin^3\theta d\theta\\&=-2a^3\frac23\\&=-\frac43a^3\end{aligned}

可以换成极坐标做,极坐标的ρ\rho没有方向

 

例3:计算L2xydx+x2dy\int_L2xydx+x^2dy,其中LL为有向折线OABOAB,这里O,A,BO,A,B分别为(0,0),(1,0),(1,1)(0,0),(1,0),(1,1)

OA:y=0,x:01OA:y=0,x:0\to1

AB:x=1,y:01AB:x=1,y:0\to1

L2xydx+x2dy=LOA2xydx+x2dy+LAB2xydx+x2dy=0+0112dy=1\begin{aligned}\int_L2xydx+x^2dy&=\int_{L_{OA}}2xydx+x^2dy+\int_{L_{AB}}2xydx+x^2dy\\&=0+\int^1_01^2dy\\&=1\end{aligned}

对于OAOA,因为y=0y=0,因此2xydx=02xydx=0dy=0dy=0,即x2dy=0x^2dy=0,因此LOA2xydx+x2dy=0\int_{L_{OA}}2xydx+x^2dy=0

对于ABAB,因为x=1x=1,因此dx=0dx=0,即2xydx=02xydx=0,因此LAB2xydx+x2dy=0112dy\int_{L_{AB}}2xydx+x^2dy=\int^1_01^2dy

 

格林公式及其应用

一、格林公式

1. 定义

设闭区域DD由分段光滑的曲线LL围成,若函数P(x,y)P(x,y)Q(x,y)Q(x,y)DD上具有一阶连续偏导数,则有LPdx+Qdy=D(QxPy)dxdy\int_LPdx+Qdy=\iint\limits_D(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y})dxdy,其中LLDD的取正向的边界曲线,即为格林公式

 

证明:

先证DPydxdy=LPdx-\int\limits_D\frac{\partial P}{\partial y}dxdy=\oint_LPdx

在这里插入图片描述

假定区域DD的形状如下(用平行于yy轴的直线穿过区域,与区域边界曲线的交点至多两点)

易见,图二所表示区域是图一所表示区域的一种特殊情况,仅对图一所表示区域DD给予证明

D:{axbϕ1(x)yϕ2(x)D:\begin{cases}a\leq x\leq b\\\phi_1(x)\leq y\leq\phi_2(x)\end{cases}

DPydxdy=abdxϕ1(x)ϕ2(x)Pydy=ab[P(x,y)]ϕ1(x)ϕ2(x)dx=abP[x,ϕ2(x)]P[x,ϕ1(x)]dx\begin{aligned}-\int\limits_D\frac{\partial P}{\partial y}dxdy&=-\int^b_adx\int^{\phi_2(x)}_{\phi_1(x)}\frac{\partial P}{\partial y}dy\\&=-\int^b_a[P(x,y)]^{\phi_2(x)}_{\phi_1(x)}dx\\&=-\int^b_a{P[x,\phi_2(x)]-P[x,\phi_1(x)]}dx\end{aligned}

LPdx=AB^Pdx+BCPdx+CE^Pdx++EAPdx=abP[x,ϕ1()]dx+0+baP[x,ϕ2(x)]+0\begin{aligned}\int_LPdx&=\int_{\widehat{AB}}Pdx+\int_{\overline{BC}}Pdx+\int_{\widehat{CE}}Pdx++\int_{\overline{EA}}Pdx\\&=\int^b_aP[x,\phi_1()]dx+0+\int^a_bP[x,\phi_2(x)]+0\end{aligned}

因此DPydxdy=LPdx-\int\limits_D\frac{\partial P}{\partial y}dxdy=\oint_LPdx

同理DQxdxdy=LQdy-\int\limits_D\frac{\partial Q}{\partial x}dxdy=\oint_LQdy

两式合并后即得格林公式LPdx+Qdy=D(QxPy)dxdy\int_LPdx+Qdy=\iint\limits_D(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y})dxdy

 

单连通区域:设DD为平面区域,如果DD内任一闭曲线所围的部分区域都属于DD,则DD称为平面单连通区域。直观地说,单连通区域是没有空间的区域,否则称为复连通区域。

 

曲线关于区域的正方向:当xOyxOy平面上的曲线起点与终点重合时,则称曲线为闭曲线。设平面的闭曲线LL围成平面区域DD,并规定当一个人沿闭曲线LL环行时,区域DD总是位于此人的左侧,称此人行走方向为曲线LL关于区域DD的正方向,反之为负方向。

 

在这里插入图片描述 复连通区域下格林公式D(QxPy)dxdy=L(Pdx+Qdy)l(Pdx+Qdy)\iint\limits_D(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y})dxdy=\oint_L(Pdx+Qdy)-\oint_l(Pdx+Qdy) 切割成两个单连通区域,然后对两个单连通区域分别使用格林公式。 D(QxPy)dxdy=D1(QxPy)dxdy+D2(QxPy)dxdy=C1+C2Pdx+Qdy\begin{aligned}\iint\limits_D(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y})dxdy&=\iint\limits_{D_1}(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y})dxdy+\iint\limits_{D-2}(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y})dxdy\\&=\oint_{C_1+C_2}Pdx+Qdy\end{aligned} 因为红色部分抵消。加入只剩下内部的顺时针线ll和外部的逆时针线LL。 证毕 作者:oneslide 链接:blog.csdn.net/qq_33745102… 部分有修改

 

例1:计算曲线积分L(x2+y)dx(x+sin2y)dy\oint_L(x^2+y)dx-(x+\sin^2y)dy,其中LL是在圆周y=2xx2y=\sqrt{2x-x^2}上由点(0,0)(0,0)到点(1,1)(1,1)的一段弧


ax=plt.gca()

ax.spines['right'].set_color('none')

ax.spines['top'].set_color('none')

ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

ax.spines['left'].set_position(('data',0))

ax.set_aspect(1)

X=np.linspace(0,2,50)

f=lambda x:(2*x-x**2)**0.5

s1=pd.Series(f(X),index=X)

s1.plot()

在这里插入图片描述

 

(高中知识告诉我这是个半圆)

L1:x=1,y:10;L2:y=0,x:10L_1:x=1,y:1\to0;L_2:y=0,x:1\to0

L=L+L1+L2L1L2\int_L=\int_{L+L_1+L_2}-\int_{L_1}-\int_{L_2}

L+L1+L2=D(QxPy)dσ=0\int_{L+L_1+L_2}=-\iint\limits_D(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y})d\sigma=0

L1=10[(1+sin2y)]dy=3214sin2\int_{L_1}=\int^0_1[-(1+\sin^2y)]dy=\frac32-\frac14\sin2

L2=10x2dx=13\int_{L_2}=\int^0_1x^2dx=-\frac13

L=0(3214sin2)(13)=76+14sin2\int_L=0-(\frac32-\frac14\sin2)-(-\frac13)=-\frac76+\frac14\sin2

 

二、平面上曲线积分与路径无关

1. 定义

GG是一个区域,P(x,y)P(x,y)以及Q(x,y)Q(x,y)在区域GG内具有一阶连续偏导数,如果对于GG内任意指定的两个点A,BA,B以及GG内从点AA到点BB的任意两条曲线L1,L2L_1,L_2,等式L1Pdx+Qdy=L2Pdx+Qdy\int_{L_1}Pdx+Qdy=\int_{L_2}Pdx+Qdy恒成立,就说曲线积分LPdx+Qdy\int_LPdx+QdyGG内与路径无关,否则便说与路径有关

 

2. 充要条件

设区域GG是一个单连通域,若函数P(x,y)P(x,y)Q(x,y)Q(x,y)GG内有一阶连续偏导数,则曲线积分LPdx+Qdy\int_LPdx+QdyGG内与路径无关(或沿GG内任意闭曲线的曲线积分为零)的充分必要条件是Py=Qx\frac{\partial P}{\partial y}=\frac{\partial Q}{\partial x}GG内恒成立

 

例1:计算曲线积分L(x2+y)dx(x+sin2y)dy\oint_L(x^2+y)dx-(x+\sin^2y)dy,其中LL是在圆周y=2xx2y=\sqrt{2x-x^2}上由点(0,0)(0,0)到点(1,1)(1,1)的一段弧

P=x2yP=x^2-y

Q=(x+sin2y)Q=-(x+\sin^2y)

Py=Qx=1\frac{\partial P}{\partial y}=\frac{\partial Q}{\partial x}=-1

L\int_L与路径无关

L1:y=0,x:01;L2:x=1,y:01L_1:y=0,x:0\to1;L_2:x=1,y:0\to1

L=L1+L2\int_L=\int_{L_1}+\int_{L_2}

L1=01x2dx=13\int_{L_1}=\int^1_0x^2dx=\frac13

L2=01(1+sin2y)dy=32+14sin2\int_{L_2}=\int^1_0-(1+\sin^2y)dy=-\frac32+\frac14\sin2

L=L1+L2=76+14sin2\therefore\int_L=\int_{L_1}+\int_{L_2}=-\frac76+\frac14\sin2

 

三、二元函数的全微分求积

定理1

设区域GG是一个单连通域,若函数P(x,y)P(x,y)Q(x,y)Q(x,y)GG内具有一阶连续偏导数,则P(x,y)dx+Q(x,y)dyP(x,y)dx+Q(x,y)dyGG内为某一函数u(x,y)u(x,y)的全微分的充分必要条件是Py=Qx\frac{\partial P}{\partial y}=\frac{\partial Q}{\partial x}GG内恒成立

 

推论:设区域GG是一个单连通域,若函数P(x,y)P(x,y)Q(x,y)Q(x,y)GG内具有一阶连续偏导数,则曲线积分LPdx+Qdy\int_LPdx+QdyGG内与路径无关的充分必要条件是(等价于Py=Qx\frac{\partial P}{\partial y}=\frac{\partial Q}{\partial x}GG内恒成立),在GG内存在函数u(x,y)u(x,y),使du=Pdx+Qdydu=Pdx+Qdy

 

全微分方程的定义

一个微分方程写成P(x,y)dx+Q(x,y)dy=0P(x,y)dx+Q(x,y)dy=0的形式后,如果等式的左端恰好是某一个函数u(x,y)u(x,y)的全微分(此处是不是某一个函数u(x,y)u(x,y)的全微分看上面的定理1),即du(x,y)=P(x,y)dx+Q(x,y)dydu(x,y)=P(x,y)dx+Q(x,y)dy,那么就把P(x,y)dx+Q(x,y)dy=0P(x,y)dx+Q(x,y)dy=0叫做全微分方程,且u(x,y)=(x0,y0)(x,y)P(x,y)dx+Q(x,y)dy=Cu(x,y)=\int^{(x,y)}_{(x_0,y_0)}P(x,y)dx+Q(x,y)dy=C为全微分方程的隐式通解,其中C为任意常数

 

例2:求解方程(5x4+3xy2y3)dx+(3x2y3xy2+y2)dy=0(5x^4+3xy^2-y^3)dx+(3x^2y-3xy^2+y^2)dy=0

A(x,0),B(x,y)A(x,0),B(x,y)

u(x,y)=(0,0)(x,y)(5x4+3xy2y3)dx+(3x2y3xy2+y2)dy(0,0)只是取得为了方便计算,取其他点也可以注意此处积分上的x,y和被积函数中的x,y不是一个x,y可以写为(0,0)(x,y)(5s4+3st2t3)ds+(3s2t3st2+t2)dt=OA+AB=0x5x4dx+0y(3x2y3xy2+y2)dy=x5+32x2y2xy3+13y3=C\begin{aligned}u(x,y)&=\int^{(x,y)}_{(0,0)}(5x^4+3xy^2-y^3)dx+(3x^2y-3xy^2+y^2)dy\\&(0,0)\text{只是取得为了方便计算,取其他点也可以}\\&\text{注意此处积分上的}x,y\text{和被积函数中的}x,y\text{不是一个}x,y\\&\text{可以写为}\int^{(x,y)}_{(0,0)}(5s^4+3st^2-t^3)ds+(3s^2t-3st^2+t^2)dt\\&=\int_{OA}+\int_{AB}\\&=\int^x_05x^4dx+\int^y_0(3x^2y-3xy^2+y^2)dy\\&=x^5+\frac32x^2y^2-xy^3+\frac13y^3=C\end{aligned}

故通解为x5+32x2y2xy3+13y3=Cx^5+\frac32x^2y^2-xy^3+\frac13y^3=C

对面积的曲面积分

一、对面积的曲面积分的定义

设曲面\sum是光滑的,函数f(x,y,z)f(x,y,z)\sum上有界,把\sum任意分成n小块Δ Si\Delta  S_iΔSi\Delta S_i同时代表第ii小块曲面的面积),设(ξi,ηi,ζi)(\xi_i,\eta_i,\zeta_i)ΔSi\Delta S_i上任意取定的一点,做乘积f(ξi,ηi,ζi)ΔSi(i=1,2,3,,n)f(\xi_i,\eta_i,\zeta_i)\Delta S_i\quad(i=1,2,3,\cdots,n),并作和i=1nf(ξi,ηi,ζi)ΔSi\sum^n_{i=1}f(\xi_i,\eta_i,\zeta_i)\Delta S_i,如果当各小块曲面的直径的最大值λ0\lambda\to0时,这和的极限总存在,且与曲面\sum的分发及点(ξi,ηi,ζi)(\xi_i,\eta_i,\zeta_i)的取法无关,那么称此极限为函数f(x,y,z)f(x,y,z)在曲面\sum上对面积的曲面积分或第一类曲面积分,记作f(x,y,z)dS\iint\limits_{\sum} f(x,y,z)dS,即f(x,y,z)dS=limλ0i=1nf(ξi,ηi,ζi)ΔSi\iint\limits_{\sum} f(x,y,z)dS=\lim_{\lambda\to0}\sum^n_{i=1}f(\xi_i,\eta_i,\zeta_i)\Delta S_i,其中f(x,y,z)f(x,y,z)叫做被积函数,\sum叫做积分曲面

 

二、对面积的曲面积分的几何意义

密度不均匀的曲面的质量

 

三、对面积的曲面积分的性质

性质1(线性):若α,β\alpha,\beta为常数,则[αf(x,y,z)+βg(x,y,z)]dS=αf(x,y,z)dS+βg(x,y,z)dS\iint\limits_{\sum}[\alpha f(x,y,z)+\beta g(x,y,z)]dS=\alpha\iint\limits_{\sum} f(x,y,z)dS+\beta\iint\limits_{\sum} g(x,y,z)dS

 

性质2(曲面可加):若积分曲面\sum可分为两个光滑的曲面1,2\sum_1,\sum_2,则f(x,y,z)dS=1f(x,y,z)dS+2f(x,y,z)dS\iint\limits_{\sum} f(x,y,z)dS=\iint\limits_{\sum_1}f(x,y,z)dS+\iint\limits_{\sum_2}f(x,y,z)dS

 

性质3(比较定理):设在\sumf(x,y,z)g(x,y,z)f(x,y,z)\leq g(x,y,z),则f(x,y,z)dSg(x,y,z)dS\iint\limits_{\sum} f(x,y,z)dS\leq\iint\limits_{\sum} g(x,y,z)dS,特别的,有f(x,y,z)dSf(x,y,z)dS\Big|\iint\limits_{\sum} f(x,y,z)dS\Big|\leq\iint\limits_{\sum}|f(x,y,z)|dS

 

四、对面积的曲面积分的计算方法

  • :z=z(x,y),(x,y)D\sum:z=z(x,y),(x,y)\in D

      则f(x,y,z)dS=Df(x,y,z(x,y))1+zx2+zy2dσ\iint\limits_{\sum} f(x,y,z)dS=\iint\limits_D f(x,y,z(x,y))\sqrt{1+z_x^{'2}+z_y^{'2}}d\sigma

  • :y=y(x,z),(x,z)D\sum:y=y(x,z),(x,z)\in D

      则f(x,y,z)dS=Df(x,y(x,z),z)1+yx2+yz2dσ\iint\limits_{\sum} f(x,y,z)dS=\iint\limits_D f(x,y(x,z),z)\sqrt{1+y_x^{'2}+y_z^{'2}}d\sigma

  • :x=x(y,z),(y,z)D\sum:x=x(y,z),(y,z)\in D

      则f(x,y,z)dS=Df(x(y,z),y,z)1+xy2+xz2dσ\iint\limits_{\sum} f(x,y,z)dS=\iint\limits_D f(x(y,z),y,z)\sqrt{1+x_y^{'2}+x_z^{'2}}d\sigma

 

例1:计算xyzdS\iint\limits_{\sum} xyzdS,其中\sum是由平面x=0,y=0,z=0x=0,y=0,z=0x+y+z=1x+y+z=1所围成的四面体的整个边界曲面

设四面体在xOyxOy上的面2:z=0\sum_2:z=0,在xOzxOz上的面1:y=0\sum_1:y=0,在yOzyOz上的面3:x=0\sum_3:x=0,剩下的一个面设在xOyxOy的投影为4\sum_4

=1+2+3+4=0+0+0+4xyzdS=Dxyxy(1xy)1+zx2+zy2dxdy=301dx01xxy(1xy)dy=3120\begin{aligned}\iint\limits_{\sum}&=\iint\limits_{\sum_1}+\iint\limits_{\sum_2}+\iint\limits_{\sum_3}+\iint\limits_{\sum_4}\\&=0+0+0+\iint\limits_{\sum_4}xyzdS\\&=\iint\limits_{D_{xy}}xy(1-x-y)\sqrt{1+z_x^{'2}+z_y^{'2}}dxdy\\&=\sqrt3\int^1_0dx\int^{1-x}_0xy(1-x-y)dy\\&=\frac{\sqrt3}{120}\end{aligned}

 

对坐标的曲面积分

一、对坐标的曲面积分的定义

\sum为光滑的有向曲面,函数R(x,y,z)R(x,y,z)\sum上有界,把\sum任意分成nn块小曲面ΔSi\Delta S_iΔSi\Delta S_i同时又表示第i块小曲面的面积),ΔSi\Delta S_ixOyxOy面上的投影为(ΔSi)xy(\Delta S_i)_{xy}(ξi,ηi,ζi)(\xi_i,\eta_i,\zeta_i)ΔSi\Delta S_i上任意取定的一点,作乘积R(ξi,ηi,ζi)(ΔSi)(i=1,2,3,,n)R(\xi_i,\eta_i,\zeta_i)(\Delta S_i)\quad(i=1,2,3,\cdots,n),并作和i=1nR(ξi,ηi,ζi)(ΔSi)xy\sum^n_{i=1}R(\xi_i,\eta_i,\zeta_i)(\Delta S_i)_{xy},如果当各小块曲面的直径的最大值λ0\lambda\to0时,这和的极限总存在,且与曲面\sum的分发及点(ξi,ηi,ζi)(\xi_i,\eta_i,\zeta_i)的取法,无关,那么称此极限为函数R(x,y,z)R(x,y,z)在有向曲面\sum对坐标x,yx,y的曲面积分,记作R(x,y,z)dxdy\iint\limits_{\sum} R(x,y,z)dxdy,即R(x,y,z)dxdy=limλ0i=1n(ξi,ηi,ζi)(ΔSi)xy\iint\limits_{\sum} R(x,y,z)dxdy=\lim_{\lambda\to0}\sum^n_{i=1}(\xi_i,\eta_i,\zeta_i)(\Delta S_i)_{xy},其中R(x,y,z)(x,y,z)叫做被积函数,\sum叫做积分曲面

类似地可以定义函数P(x,y,z)P(x,y,z)在有向曲面\sum上对坐标y,zy,z的曲面积分P(x,y,z)dydz\iint\limits_{\sum} P(x,y,z)dydz,即为P(x,y,z)dydz=limλ0i=1nP(ξi,ηi,ζi)(ΔSi)xy\iint\limits_{\sum} P(x,y,z)dydz=\lim_{\lambda\to0}\sum^n_{i=1}P(\xi_i,\eta_i,\zeta_i)(\Delta S_i)_{xy}

定义函数P(x,y,z)P(x,y,z)在有向曲面\sum上对坐标z,xz,x的曲面积分P(x,y,z)dzdx\iint\limits_{\sum} P(x,y,z)dzdx,即为P(x,y,z)dzdx=limλ0i=1nP(ξi,ηi,ζi)(ΔSi)zx\iint\limits_{\sum} P(x,y,z)dzdx=\lim_{\lambda\to0}\sum^n_{i=1}P(\xi_i,\eta_i,\zeta_i)(\Delta S_i)_{zx}

 

二、对坐标的曲面积分的几何意义

流向曲面一侧的流量

 

三、对坐标的曲面积分的性质

性质1(线性):设α\alphaβ\beta为常数,则[α(P1dydz+Q1dzdx+P1dxdy)+β(P2dydz+Q2dzdx+P2dxdy)]=αP1dydz+Q1dzdx+P1dxdy+βP2dydz+Q2dzdx+P2dxdy\iint\limits_{\sum}[\alpha(P_1dydz+Q_1dzdx+P_1dxdy)+\beta(P_2dydz+Q_2dzdx+P_2dxdy)]=\alpha\iint\limits_{\sum} P_1dydz+Q_1dzdx+P_1dxdy+\beta\iint\limits_{\sum} P_2dydz+Q_2dzdx+P_2dxdy

 

性质2(曲面可加):若有向曲面\sum可分为两段光滑的有向曲面1\sum_12\sum_2,则Pdydz+Qdzdx+Pdxdy=1Pdydz+Qdzdx+Pdxdy+2Pdydz+Qdzdx+Pdxdy\iint\limits_{\sum} Pdydz+Qdzdx+Pdxdy=\iint\limits_{\sum_1} Pdydz+Qdzdx+Pdxdy+\iint\limits_{\sum_2} Pdydz+Qdzdx+Pdxdy

 

性质3(方向性):设\sum是有向曲面,\sum^-表示\sum取反侧的有向曲面,则P(x,y,z)dydz=P(x,y,z)dydz\iint\limits_{\sum^-}P(x,y,z)dydz=-\iint\limits_{\sum}P(x,y,z)dydz

P(x,y,z)dzdx=P(x,y,z)dzdx\iint\limits_{\sum^-}P(x,y,z)dzdx=-\iint\limits_{\sum}P(x,y,z)dzdx

P(x,y,z)dxdy=P(x,y,z)dxdy\iint\limits_{\sum^-}P(x,y,z)dxdy=-\iint\limits_{\sum}P(x,y,z)dxdy

 

四、对坐标的曲面积分的计算方法

:z=z(x,y),(x,y)D\sum:z=z(x,y),(x,y)\in D,则R(x,y,z)dxdy=±DR[x,y,z(x,y)]dxdy\iint\limits_{\sum} R(x,y,z)dxdy=\pm\iint\limits_DR[x,y,z(x,y)]dxdy

:y=y(z,x),(z,x)D\sum:y=y(z,x),(z,x)\in D,则R(x,y,z)dzdx=±DR[x,y(z,x),z]dzdx\iint\limits_{\sum} R(x,y,z)dzdx=\pm\iint\limits_DR[x,y(z,x),z]dzdx

:x=x(y,z),(y,z)D\sum:x=x(y,z),(y,z)\in D,则R(x,y,z)dydz=±DR[x(y,z),y,z]dydz\iint\limits_{\sum} R(x,y,z)dydz=\pm\iint\limits_DR[x(y,z),y,z]dydz

正负号由面的法向量与对应轴正方向的夹角决定,锐角取正,钝角取负

 

例1:计算曲面积分xyzdxdy\iint\limits_{\sum} xyzdxdy,其中\sum是球面x2+y2+z2=1x^2+y^2+z^2=1外侧,在x0,y0x\geq0,y\geq0的部分

1:z=1x2y2\sum_1:z=-\sqrt{1-x^2-y^2}

2:z=1x2y2\sum_2:z=\sqrt{1-x^2-y^2}

=1+2=Dxyxy[1x2y2]dxdy+Dxyxy1x2y2dxdy=2Dxyxy1x2y2dxdy=20π2dθ01r2sinθcosθ1r2rdr=215\begin{aligned}\iint\limits_{\sum}&=\iint\limits_{\sum_1}+\iint\limits_{\sum_2}\\&=-\iint\limits_{D_{xy}}xy[-\sqrt{1-x^2-y^2}]dxdy+\iint\limits_{D_{xy}}xy\sqrt{1-x^2-y^2}dxdy\\&=2\iint\limits_{D_{xy}}xy\sqrt{1-x^2-y^2}dxdy\\&=2\int^\frac\pi2_0d\theta\int^1_0r^2\sin\theta\cos\theta\sqrt{1-r^2}\cdot rdr\\&=\frac2{15}\end{aligned}

 

高斯公式与散度、旋度

一、高斯公式的定义

设空间闭区域Ω\Omega是由分片光滑的比曲面\sum所围成,若函数P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)Ω\Omega上具有一阶连续偏导数,则有Pdydz+Qdzdx+Rdxdy=Ω(Px+Qy+Rz)dv\iint\limits_{\sum} Pdydz+Qdzdx+Rdxdy=\iiint\limits_\Omega(\frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z})dv,或(Pcosα+Qcosβ+Rcosγ)dS=Ω(Px+Qy+Rz)dv\iint\limits_{\sum}(P\cos\alpha+Q\cos\beta+R\cos\gamma)dS=\iiint\limits_\Omega(\frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z})dv

cosαdS=dydz,cosβdS=dzdx,cosγdS=dxdy\cos\alpha dS=dydz,\cos\beta dS=dzdx,\cos\gamma dS=dxdy

对于Ω(Px+Qy+Rz)dv\iiint\limits_\Omega(\frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z})dv也有正负号,取面外侧为正,内侧为负

 

例1:利用高斯公式计算曲面积分(xy)dxdy+(yz)xdydz\iint\limits_{\sum}(x-y)dxdy+(y-z)xdydz,其中\sum为柱面x2+y2=1x^2+y^2=1及平面z=0,z=3z=0,z=3所围成的空间闭区域Ω\Omega的整个边界曲面的外侧

(xy)dxdy+(yz)xdydz=+Ω[(yz)+0+0]dθ=02πdθ01rdr03(rsinθz)dz=92π\begin{aligned}\iint\limits_{\sum}(x-y)dxdy+(y-z)xdydz&=+\iiint\limits_\Omega[(y-z)+0+0]d\theta\\&=\int^{2\pi}_0d\theta\int^1_0rdr\int^3_0(r\sin\theta-z)dz\\&=-\frac92\pi\end{aligned}

 

二、散度的定义

设有向量场A(x,y,z)=P,Q,R\boldsymbol A(x,y,z)={P,Q,R},其中PPQQRR均具有一阶连续偏导数,则divA=Px+Qy+Rzdiv\boldsymbol A=\frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z}

 

例2:求向量场A=y2i+xyj+xzk\boldsymbol A=y^2\boldsymbol i+xy\boldsymbol j+xz\boldsymbol k的散度

P=y2,Q=xy,R=xzP=y^2,Q=xy,R=xz

divA=0+x+x=2xdiv\boldsymbol A=0+x+x=2x

 

三、旋度的定义

设有向量场A(x,y,z)=P,Q,R\boldsymbol A(x,y,z)={P,Q,R},其中PPQQRR均具有一阶连续偏导数,则rotA=ijkxyzPQR\boldsymbol {rotA}=\left|\begin{matrix}\boldsymbol i&\boldsymbol j&\boldsymbol k\\\frac\partial{\partial x}&\frac\partial{\partial y}&\frac\partial{\partial z}\\P&Q&R\end{matrix}\right|

 

例3:求向量场A=(z+siny)i(zxcosy)j\boldsymbol A=(z+\sin y)\boldsymbol i-(z-x\cos y)\boldsymbol j

rotA=ijkxyz(z+siny)(zxcosy)0=(1)1+1i(0+1)+(1)1+2j(01)+(1)1+3k(cosycosy)=i+j\begin{aligned}\boldsymbol {rotA}&=\left|\begin{matrix}\boldsymbol i&\boldsymbol j&\boldsymbol k\\\frac\partial{\partial x}&\frac\partial{\partial y}&\frac\partial{\partial z}\\(z+\sin y)&-(z-x\cos y)&0\end{matrix}\right|\\&=(-1)^{1+1}\boldsymbol i(0+1)+(-1)^{1+2}\boldsymbol j(0-1)+(-1)^{1+3}\boldsymbol k(\cos y-\cos y)\\&=\boldsymbol i+\boldsymbol j\end{aligned}