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题目描述

给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指对于第 i 天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

解题思路——暴力双重循环

面试的时候实在不会也要写出暴力法，至少不会失分。

对于长度为 n 的 temperatures 数组来说，第 i 天的温度 temperatures[i] 来说，我们要去 temperatures[i + 2]、temperatures[i + 2] ... temperatures[n-1] 中去找下一个更高的温度，那么直接内层再套一个循环，从当前 i 的下一天，也就是 i + 1 开始遍历，直到找到下一个更高的温度为止。

题解

/**
 * @param {number[]} temperatures
 * @return {number[]}
 */
var dailyTemperatures = function(temperatures) {
    const lens = temperatures.length, ans = [];
    for(let i=lens-1; i>=0; --i) {
        let v = 0;
        for(let j=i+1; j<lens; ++j) {
            if(temperatures[i] < temperatures[j]) {
                v = j - i;
                break;
            }
        }
        ans.push(v);
    }
    return ans.reverse();
};

解题思路——单调栈

暴力解法固然爽，但是如果你用个别语言去提交代码的话，说不定就超时了，懂我意思吧。

所以我们需要想个办法，能减少遍历次数或者循环次数，要不然有10000个温度，最高的都在后面，那不是gg了。

所以新招式就是“单调栈”。单调栈首先得是栈，然后才是单调性质，可以是单调增，也可以是单调减。这时候有小伙伴跳出来问了，“凭什么突然蹦个单调栈解法啊，我怎么知道要用单调栈了？”

我先给出定论：当你需要在左区间或右区间，查找一个比当前的数大或者小的数时，就可以考虑使用单调栈了。

在这题里体现的就是往右区间找一个比当前数大的值，所以使用单调栈。

这里我用数组模拟栈，每个元素都是一个数组，形式为 [第i天的温度temperatures[i],第i天]。

步骤如下：

1. 初始化一个单调栈 stack，一个 length=temperatures.length 的结果数组 ans 并填充为 0。
2. 遍历 temperatures 数组，查找栈，如果栈为空则将 [temperatures[i], i] 作为一个元素 push 入栈，继续遍历。
3. 查找栈，栈不为空时，我们比较栈顶元素 stackLast 和当天温度 temperatures[i]，temperatures[i]>stackLast[0] 这个条件是否成立，成立则说明 stackLast[1] 这天后的第一个更高温找到了，就是第 i 天 温度 temperatures[i]，把 i - stackLast[1] 存入 ans[stackLast[1]] 中，就是 stackLast[1] 这天的下一个最高温出现在后面的第几天，然后出栈。由于栈不止一个元素，有可能当天还是前面某天的下一个最高温，所以这边需要循环重复执行步骤3，直到 temperatures[i]>stackLast[0] 这个条件不成立为止。

题解

/**
 * @param {number[]} temperatures
 * @return {number[]}
 */
var dailyTemperatures = function(temperatures) {
    const lens = temperatures.length, ans = new Array(lens).fill(0);
    const stack = [];

    for(let i=0; i<lens; ++i) {
        while(stack.length) {
            const last = stack[stack.length-1];
            if(temperatures[i] > last[0]) {
                ans[last[1]] = i - last[1];
                stack.pop();
            } else {
                break;
            }
        }
        stack.push([temperatures[i], i]);
    }
    return ans;
};