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如果人们假定，仅仅存在有限多个简单事件且所有都是等权的，也就是说所有事件出现的概率都是相同的。这种假定来自于laplace试验。在这种假设情况下，概率计算变得很简单：
我们假定，Ω是一个有限的简单事件并集后集合（样本集合），，那么每个简单事件的概率可以用
来表示。通过公理3，这个定理能够立即被证明。
如果是复杂事件，我们也可以通过上面的定理进行计算：
假设A是一个事件，它的势这样A是m个简单事件的并集，这些简单事件一定是两两相离，由于每个简单事件的概率可以用来表示。通过公理3，我们得到：
这个公式我们高中学概率时经常用到。关于A事件的所有可能结果数量除以所有结果数量（这些结果不一定全来自事件A）就是A的概率。
例子：
注： H 只要在一次试验中有一个结果发生就被认为该事件发生
条件概率计算：
我们把条件概率理解成一个事件A发生的概率是在另外一个事件B发生明了的前提下被确定。也就是B必须发生，不允许是不可能发生事件,既不允许是空集事件。
例子：抽斯卡特纸牌试验
结果集合Ω={8张红方块，8张红心，8张黑桃，8张梅花}，|Ω|=32。
事件A：纸牌是红心纸牌；A={8张红心}，|A|=8。
按照laplace试验定理得该事件发生概率=|A|/|Ω|=1/4
事件C：纸牌不是红心纸牌；C={8张红方块，8张黑桃，8张梅花}）
按照laplace试验定理得该事件发生概率=|C|/|Ω|=24/32=3/4
事件B：纸牌是红色的；B={8张红方块，8张红心}
按照laplace试验定理得该事件发生概率=|B|/|Ω|=16/32=1/2
如果事件B已经发生。那么A在B已经发生的情况下发生的概率是P（A|B）=8/16=1/2.
