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分组数据

数据分组

分组允许把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算。

创建分组

分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。

例：

SELECT vend_id ,COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id;

重要规定

1. GROUP BY子句可以包含任意数目的列，这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
2. 如果在GROUP BY 子句中嵌套了分组，数据将会在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算。（所以不能从个别列取回数据）
3. GROUP BY 子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式，不能使用别名
4. 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每一列都必须在GROUP BY子句中给出
5. 如果分组列中有null值，则null将作为一个分组返回，如果有多行null值，他们将分为一个组
6. GROUP BY子句必须在WHERE子句之后，ORDER BY 子句之前。

使用ROLLUP关键字

SELECT vend_id ,COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id WITH ROLLUP;

过滤分组

HAVING非常类似WHERE。事实上，目前为止的所学习的所有类型的WHERE子句均可用HAVING来代替。唯一的区别在于HAVING过滤分组，WHERE过滤行

SELECT cust_id ,COUNT(*) AS orders
FROM orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*)>=2;

📝HAVING和WHERE的区别：

WHERE是在数据分组前进行过滤，HAVING是在数据分组后进行过滤。这是一个重要区别，WHERE排除的行不包括在分组中。这可能改变计算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。

例： 列出具有2个以上，价格为10以上的产品的供应商

SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods
FROM products
WHERE prod_price >= 10
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

分组和排序

虽然GROUP BY和ORDER BY 经常完成相同的工作，但是他们是非常不同的。

ORDER BY	GROUP BY
排序产生的输出	分组行。但输出可能不是分组的顺序。
任意列都可以使用，甚至非选择的列也可以使用	只可能使用选择列或表达式列，而且必须使用每个选择列表达式
不一定需要	如果与聚集函数一起使用列，则必须使用

SELECT order_num ,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal 
FROM orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50
ORDER BY ordertotal;

SELECT子句顺序

SELECT 子句及其顺序

子句	说明	是否必须使用
SELECT	要返回的列或表达式	是
FROM	从中检索数据的表	仅在从表中选择数据时使用
WHERE	行级过滤	否
GROUP BY	分组说明	仅在按组计算聚集时使用
HAVING	组级过滤	否
ORDER BY	输出排序顺序	否
LIMIT	要检索的行数	否