Kotlin 增量编译是怎么实现的?

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Kotlin 增量编译是怎么实现的?

前言

编译运行是一个Android开发者每天都要做的工作,增量编译对于开发者也极其重要,高命中率的增量编译可以极大的提高开发者的开发效率与体验

之前写了一些文章介绍Kotlin增量编译的原理,以及Kotlin 1.7支持了跨模块增量编译

了解了这些基本原理之后,我们今天一起来看下Kotlin增量编译的源码,看看Kotlin增量编译到底是怎么实现的

前置知识

Kotlin 快速编译背后的黑科技,了解一下~
Kotlin 1.7 新特性:支持跨模块增量编译
Transform 被废弃,TransformAction 了解一下~

主要是Kotlin增量编译的原理介绍,以及因为在源码中使用了TransformAction,也需要了解一下TransformAction的基本使用

增量编译流程

第一步:编译入口

如果我们要在项目中使用Kotlin,都必须要添加org.jetbrains.kotlin.android插件,这个插件是我们编译Kotlin的入口,它的代码在kotlin-gradle-plugin插件中

这个插件的实现类就是KotlinAndroidPluginWrapper,可以看出KotlinAndroidPluginWrapper就是个包装,里面主要就是创建并配置KotlinAndroidPlugin

第二步:配置KotlinAndroidPlugin

KotlinAndroidPlugin是插件真正的入口,在这里完成compileKotlin Task相关的配置工作

internal open class KotlinAndroidPlugin(
    private val registry: ToolingModelBuilderRegistry
) : Plugin<Project> {

    override fun apply(project: Project) {
        checkGradleCompatibility()

        project.dynamicallyApplyWhenAndroidPluginIsApplied() 
    }

    private fun preprocessVariant(
        variantData: BaseVariant,
        compilation: KotlinJvmAndroidCompilation,
        project: Project,
        rootKotlinOptions: KotlinJvmOptionsImpl,
        tasksProvider: KotlinTasksProvider
    ) {
        val configAction = KotlinCompileConfig(compilation)
        configAction.configureTask { task ->
            task.useModuleDetection.value(true).disallowChanges()
            // 将kotlin 编译结果存储在tmp/kotlin-classes/$variantDataName目录下,会作为java compiler的class-path输入
            task.destinationDirectory.set(project.layout.buildDirectory.dir("tmp/kotlin-classes/$variantDataName"))
        }
        tasksProvider.registerKotlinJVMTask(project, compilation.compileKotlinTaskName, compilation.kotlinOptions, configAction)
    }
}
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省略了一些代码,主要做了几件事:

  1. 检查KGPGradle的版本兼容,如果不兼容则抛出异常,中止构建
  2. 如果在project中已经添加了android插件,则开始配置kotlin-android插件
  3. 通过KotlinCompileConfig来配置KotlinCompile Task,设置destinationDirectory作为Kotlin编译结果存储目录,后续会作为java compilerclasspath输入

第三步:配置KotlinCompile的输入输出

要实现增量编译,最重要的一点就是配置输入输出,当输入输出没有发生变化时,Task就可以被跳过,而KotlinCompile输入输出的配置,主要是在KotlinCompileConfig中完成的

configureTaskProvider { taskProvider ->
	// 是否开启classpathSnapthot
    val useClasspathSnapshot = propertiesProvider.useClasspathSnapshot
    val classpathConfiguration = if (useClasspathSnapshot) {
    	// 注册 Transform
        registerTransformsOnce(project)
        project.configurations.detachedConfiguration(
            project.dependencies.create(objectFactory.fileCollection().from(project.provider { taskProvider.get().libraries }))
        )
    } else null

    taskProvider.configure { task ->
    	// 配置输入属性
        task.classpathSnapshotProperties.useClasspathSnapshot.value(useClasspathSnapshot).disallowChanges()
        if (useClasspathSnapshot) {
        	// 通过TransformAction读取输入
            val classpathEntrySnapshotFiles = classpathConfiguration!!.incoming.artifactView {
                it.attributes.attribute(ARTIFACT_TYPE_ATTRIBUTE, CLASSPATH_ENTRY_SNAPSHOT_ARTIFACT_TYPE)
            }.files
            task.classpathSnapshotProperties.classpathSnapshot.from(classpathEntrySnapshotFiles).disallowChanges()
            task.classpathSnapshotProperties.classpathSnapshotDir.value(getClasspathSnapshotDir(task)).disallowChanges()
        } else {
            task.classpathSnapshotProperties.classpath.from(task.project.provider { task.libraries }).disallowChanges()
        }
    }
}
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可以看出,主要做了这么几件事

  1. 判断是否开启了classpathSnapthot,这也是支持跨模块增量编译的开关,如果开启了就注册Transform
  2. 通过TransformAction获取输入,并配置给Task相应的属性

下面我们着重来看下TransformAction在这里做了什么工作?

第四步:跨模块增量编译支持

private fun registerTransformsOnce(project: Project) {
    val buildMetricsReporterService = BuildMetricsReporterService.registerIfAbsent(project)
    project.dependencies.registerTransform(ClasspathEntrySnapshotTransform::class.java) {
        it.from.attribute(ARTIFACT_TYPE_ATTRIBUTE, JAR_ARTIFACT_TYPE)
        it.to.attribute(ARTIFACT_TYPE_ATTRIBUTE, CLASSPATH_ENTRY_SNAPSHOT_ARTIFACT_TYPE)
    }
    project.dependencies.registerTransform(ClasspathEntrySnapshotTransform::class.java) {
        it.from.attribute(ARTIFACT_TYPE_ATTRIBUTE, DIRECTORY_ARTIFACT_TYPE)
        it.to.attribute(ARTIFACT_TYPE_ATTRIBUTE, CLASSPATH_ENTRY_SNAPSHOT_ARTIFACT_TYPE)
    }
}
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了解了前置知识中的TransformAction,可以看出这就是注册了只变换ArtifactType的变换,主要涉及JAR_ARTIFACT_TYPEDIRECTORY_ARTIFACT_TYPE转换为CLASSPATH_ENTRY_SNAPSHOT_ARTIFACT_TYPE

也就是说依赖的jar和类目录都会转换为CLASSPATH_ENTRY_SNAPSHOT_ARTIFACT_TYPE类型,也就可以获取我们依赖的所有classpathabi

接下来我们看下ClasspathEntrySnapshotTransform的实现

ClasspathEntrySnapshotTransform实现

abstract class ClasspathEntrySnapshotTransform : TransformAction<ClasspathEntrySnapshotTransform.Parameters> {
    @get:Classpath
    @get:InputArtifact
    abstract val inputArtifact: Provider<FileSystemLocation>

    override fun transform(outputs: TransformOutputs) {
        val classpathEntryInputDirOrJar = inputArtifact.get().asFile
        val snapshotOutputFile = outputs.file(classpathEntryInputDirOrJar.name.replace('.', '_') + "-snapshot.bin")

        val granularity = getClassSnapshotGranularity(classpathEntryInputDirOrJar, parameters.gradleUserHomeDir.get().asFile)

		 val snapshot = ClasspathEntrySnapshotter.snapshot(classpathEntryInputDirOrJar, granularity, metrics)
         ClasspathEntrySnapshotExternalizer.saveToFile(snapshotOutputFile, snapshot)
        
    }

    /**
    * 如果是anroid.jar或者aar依赖,粒度为class, 否则为class_member_level 
    /
    private fun getClassSnapshotGranularity(classpathEntryDirOrJar: File, gradleUserHomeDir: File): ClassSnapshotGranularity {
        return if (
            classpathEntryDirOrJar.startsWith(gradleUserHomeDir) ||
            classpathEntryDirOrJar.name == "android.jar"
        ) CLASS_LEVEL
        else CLASS_MEMBER_LEVEL
    }
}
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关于自定义TransformAction,其实跟Task一样,也主要看3个部分,输入,输出,执行方法体

  1. ClasspathEntrySnapshotTransform的输入就是模块依赖的jar或者文件目录
  2. 输出则是以-snapshot.bin结尾的文件
  3. 方法体只做了一件事,通过ClasspathEntrySnapshotter计算出claspath的快照并保存,如果是aar依赖,计算的粒度为class,如果是项目内的类,计算的粒度是class_member_level

ClasspathEntrySnapshotter内部是如何计算classpath快照的我们这就不看了,我们简单看下下面这样一个类计算的快照是怎样的

class MyTest {
    fun startTest(text: String) {
        println(text)
        test1(1)
    }

    private fun test1(index: Int) {
        println("here test126$index")
    }
}
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MyTest类计算出来的快照如图所示,主要classId,classAbiHash,classHeaderStrings等内容

可以看出private函数的声明也是abi的一部分,当public或者private的函数声明发生变化时,classAbiHash都会发生变化,而只修改函数体时,snapshot不会发生任何变化。

第五步:KotlinCompile Task执行编译

在配置完成之后,接下来我们就来看下KotlinCompile是怎么执行编译的

abstract class KotlinCompile @Inject constructor(
    override val kotlinOptions: KotlinJvmOptions,
    workerExecutor: WorkerExecutor,
    private val objectFactory: ObjectFactory
) : AbstractKotlinCompile<K2JVMCompilerArguments>(objectFactory {

	// classpathSnapshot入参
    @get:Nested
    abstract val classpathSnapshotProperties: ClasspathSnapshotProperties

    abstract class ClasspathSnapshotProperties {
        @get:Classpath
        @get:Incremental
        @get:Optional // Set if useClasspathSnapshot == true
        abstract val classpathSnapshot: ConfigurableFileCollection
    }

    // 增量编译参数
    override val incrementalProps: List<FileCollection>
        get() = listOf(
            sources,
            javaSources,
            classpathSnapshotProperties.classpathSnapshot
        )

    override fun callCompilerAsync(inputChanges: InputChanges) {
    	// 获取增量编译环境变量
        val icEnv = if (isIncrementalCompilationEnabled()) {
            IncrementalCompilationEnvironment(
                changedFiles = getChangedFiles(inputChanges, incrementalProps),
                classpathChanges = getClasspathChanges(inputChanges),
            )
        } else null
        val environment = GradleCompilerEnvironment(incrementalCompilationEnvironment = icEnv)
        compilerRunner.runJvmCompilerAsync(
            (kotlinSources + scriptSources).toList(),
            commonSourceSet.toList(),
            javaSources.files,
            environment,
        )
    }

    // 查找改动了的input
    protected fun getChangedFiles(
        inputChanges: InputChanges,
        incrementalProps: List<FileCollection>
    ) = if (!inputChanges.isIncremental) {
        ChangedFiles.Unknown()
    } else {
        incrementalProps
            .fold(mutableListOf<File>() to mutableListOf<File>()) { (modified, removed), prop ->
                inputChanges.getFileChanges(prop).forEach {
                    when (it.changeType) {
                        ChangeType.ADDED, ChangeType.MODIFIED -> modified.add(it.file)
                        ChangeType.REMOVED -> removed.add(it.file)
                        else -> Unit
                    }
                }
                modified to removed
            }
            .run {
                ChangedFiles.Known(first, second)
            }
    }

    // 查找改变了的classpath
    private fun getClasspathChanges(inputChanges: InputChanges): ClasspathChanges = when {
        !classpathSnapshotProperties.useClasspathSnapshot.get() -> ClasspathSnapshotDisabled
        else -> {
            when {
                !inputChanges.isIncremental -> NotAvailableForNonIncrementalRun(classpathSnapshotFiles)
                inputChanges.getFileChanges(classpathSnapshotProperties.classpathSnapshot).none() -> NoChanges(classpathSnapshotFiles)
                !classpathSnapshotFiles.shrunkPreviousClasspathSnapshotFile.exists() -> {
                    NotAvailableDueToMissingClasspathSnapshot(classpathSnapshotFiles)
                }
                else -> ToBeComputedByIncrementalCompiler(classpathSnapshotFiles)
            }
        }
    }
}
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对于KotlinCompile,我们也可以从入参,出参,TaskAction的角度来分析

  1. classpathSnapshotProperties是个包装类型的输入,内部包括@Classpath类型的输入,使用@Classpath输入时,如果输入文件名发生变化而内容没有发生变化时,不会触发Task重新运行,这对classpath来说非常重要
  2. incrementalProps是组件后的增量编译输入参数,包括kotlin输入,java输入,classpath输入等
  3. CompileKotlinTaskAction,它最后会执行到callCompilerAsync方法,在其中通过getChangedFilesgetClasspathChanges获取改变了的输入与classpath
  4. getClasspathChanges方法通过inputChanges获取一个已经改变与删除的文件的Pair
  5. getClasspathChanges则根据增量编译是否开启,是否有文件发生更改,历史snapshotFile是否存在,返回不同的ClassPathChanges密封类

在增量编译参数拼装完成后,接下来就是跟着逻辑走,最后会走到GradleKotlinCompilerWorkcompileWithDaemmonOrFailbackImpl

图片引用自:juejin.cn/post/708783…

private fun compileWithDaemonOrFallbackImpl(messageCollector: MessageCollector): ExitCode {
  val executionStrategy = kotlinCompilerExecutionStrategy()
  if (executionStrategy == DAEMON_EXECUTION_STRATEGY) {
    val daemonExitCode = compileWithDaemon(messageCollector)
    if (daemonExitCode != null) {
      return daemonExitCode
    }
  }
  val isGradleDaemonUsed = System.getProperty("org.gradle.daemon")?.let(String::toBoolean)
  return if (executionStrategy == IN_PROCESS_EXECUTION_STRATEGY || isGradleDaemonUsed == false) {
    compileInProcess(messageCollector)
   } else {
    compileOutOfProcess()
   }
}
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可以看出,kotlin编译有三种策略,分别是

  1. 守护进程编译:Kotlin编译的默认模式,只有这种模式才支持增量编译,可以在多个Gradle daemon进程间共享
  2. 进程内编译:Gradle daemon进程内编译
  3. 进程外编译:每次编译都是在不同的进程

compileWithDaemon 会调用到 Kotlin Compile 里执行真正的编译逻辑:

val exitCode = try {
  val res = if (isIncremental) {
    incrementalCompilationWithDaemon(daemon, sessionId, targetPlatform, bufferingMessageCollector)
  } else {
    nonIncrementalCompilationWithDaemon(daemon, sessionId, targetPlatform, bufferingMessageCollector)
  }
} catch (e: Throwable) {
    null
}
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到这里会执行 org.jetbrains.kotlin.daemon.CompileServiceImplcompile 方法,这样就终于调到了Kotlin编译器内部

第六步:Kotlin 编译器计算出需重编译的文件

经过这么多步骤,终于走到Kotlin编译器内部了,下面我们来看下Kotlin编译器的增量编译逻辑

protected inline fun <ServicesFacadeT, JpsServicesFacadeT, CompilationResultsT> compileImpl(){
	//...
	CompilerMode.INCREMENTAL_COMPILER -> {
	    when (targetPlatform) {
	        CompileService.TargetPlatform.JVM -> withIC(k2PlatformArgs) {
	            doCompile(sessionId, daemonReporter, tracer = null) { _, _ ->
	                execIncrementalCompiler(
	                    k2PlatformArgs as K2JVMCompilerArguments,
	                    gradleIncrementalArgs,
	                    //...
	                )
	            }
        }	
}
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如上代码,会判断输入的编译参数,如果是增量编译并且是JVM平台的话,就会执行execIncrementalCompiler方法,最后会调用到sourcesToCompile方法

private fun sourcesToCompile(
    caches: CacheManager,
    changedFiles: ChangedFiles,
    args: Args,
    messageCollector: MessageCollector,
    dependenciesAbiSnapshots: Map<String, AbiSnapshot>
): CompilationMode =
    when (changedFiles) {
        is ChangedFiles.Known -> calculateSourcesToCompile(caches, changedFiles, args, messageCollector, dependenciesAbiSnapshots)
        is ChangedFiles.Unknown -> CompilationMode.Rebuild(BuildAttribute.UNKNOWN_CHANGES_IN_GRADLE_INPUTS)
        is ChangedFiles.Dependencies -> error("Unexpected ChangedFiles type (ChangedFiles.Dependencies)")
    }

private fun calculateSourcesToCompileImpl(
        caches: IncrementalJvmCachesManager,
        changedFiles: ChangedFiles.Known,
        args: K2JVMCompilerArguments,
        abiSnapshots: Map<String, AbiSnapshot> = HashMap(),
        withAbiSnapshot: Boolean
    ): CompilationMode {
      	val dirtyFiles = DirtyFilesContainer(caches, reporter, kotlinSourceFilesExtensions)
      	// 初始化dirtyFiles
        initDirtyFiles(dirtyFiles, changedFiles)

    	// 计算变化的classpath
        val classpathChanges = when (classpathChanges) {
            is NoChanges -> ChangesEither.Known(emptySet(), emptySet())
            //  classpathSnapshot可用时
            is ToBeComputedByIncrementalCompiler -> reporter.measure(BuildTime.COMPUTE_CLASSPATH_CHANGES) {
                computeClasspathChanges(
                    classpathChanges.classpathSnapshotFiles,
                    caches.lookupCache,
                    storeCurrentClasspathSnapshotForReuse,
                    ClasspathSnapshotBuildReporter(reporter)
                ).toChangesEither()
            }
            is NotAvailableDueToMissingClasspathSnapshot -> ChangesEither.Unknown(BuildAttribute.CLASSPATH_SNAPSHOT_NOT_FOUND)
            is NotAvailableForNonIncrementalRun -> ChangesEither.Unknown(BuildAttribute.UNKNOWN_CHANGES_IN_GRADLE_INPUTS)
            // classpathSnapshot不可用时
            is ClasspathSnapshotDisabled -> reporter.measure(BuildTime.IC_ANALYZE_CHANGES_IN_DEPENDENCIES) {
                val lastBuildInfo = BuildInfo.read(lastBuildInfoFile)   
                getClasspathChanges(
                    args.classpathAsList, changedFiles, lastBuildInfo, modulesApiHistory, reporter, abiSnapshots, withAbiSnapshot,
                    caches.platformCache, scopes
                )
            }
            is NotAvailableForJSCompiler -> error("Unexpected type for this code path: ${classpathChanges.javaClass.name}.")
        }
        // 将结果添加到dirtyFiles
        val unused = when (classpathChanges) {
            is ChangesEither.Unknown -> {
                return CompilationMode.Rebuild(classpathChanges.reason)
            }
            is ChangesEither.Known -> {
                dirtyFiles.addByDirtySymbols(classpathChanges.lookupSymbols)
                dirtyClasspathChanges = classpathChanges.fqNames
                dirtyFiles.addByDirtyClasses(classpathChanges.fqNames)
            }
        }

        // ...
        return CompilationMode.Incremental(dirtyFiles)
    }    
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calculateSourcesToCompileImpl的目的就是计算Kotlin编译器应该重新编译哪些代码,主要分为以下几个步骤

  1. 初始化dirtyFiles,并将changedFiles加入dirtyFiles,因为changedFiles需要重新编译
  2. classpathSnapshot可用时,通过传入的snapshot.bin文件,与Project目录下的shrunk-classpath-snapshot.bin进行比较得出变化的classpath,以及受影响的类。在比较结束时,也会更新当前目录的shrunk-classpath-snapshot.bin,供下次比较使用
  3. classpathSnapshot不可用时,通过getClasspathChanges方法来判断classpath变化,这里面实际上是通过last-build.binbuild-history.bin来判断的,同时每次编译完成也会更新build-history.bin
  4. 将受classpath变化影响的类也加入dirtyFiles
  5. 返回dirtyFilesKotlin编译器真正开始编译

在这一步,Kotlin编译器利用输入的各种参数进行分析,将需要重新编译的文件加入dirtyFiles,供下一步使用

第七步:Kotlin编译器真正开始编译

private fun compileImpl(): ExitCode {
    // ...
    var compilationMode = sourcesToCompile(caches, changedFiles, args, messageCollector, classpathAbiSnapshot)
    when (compilationMode) {
        is CompilationMode.Incremental -> {
            // ...
            compileIncrementally(args, caches, allSourceFiles, compilationMode, messageCollector, withAbiSnapshot)
        }
        is CompilationMode.Rebuild -> rebuildReason = compilationMode.reason
    }
    // ...
}

protected open fun compileIncrementally(): ExitCode {
   while (dirtySources.any() || runWithNoDirtyKotlinSources(caches)) {
        // ...
        val (sourcesToCompile, removedKotlinSources) = dirtySources.partition(File::exists)
        // 真正进行编译
        val compiledSources = runCompiler(
            sourcesToCompile, args, caches, services, messageCollectorAdapter,
            allKotlinSources, compilationMode is CompilationMode.Incremental
        )
        // ...
    }    

    if (exitCode == ExitCode.OK) {
        // 写入`last-build.bin`
        BuildInfo.write(currentBuildInfo, lastBuildInfoFile)
    }

    val dirtyData = DirtyData(buildDirtyLookupSymbols, buildDirtyFqNames)
    // 写入`build-history.`
    processChangesAfterBuild(compilationMode, currentBuildInfo, dirtyData)

    return exitCode
}
复制代码

这段代码主要做了这么几件事:

  1. 通过sourcesToCompile计算出发生改变的文件后,如果可以增量编译,则进入到compileIncrementally
  2. 从中找出需要重新编译的文件,交给runCompiler方法进行真正的编译
  3. 在编译结束之后,写入last-build.binbuild-history.bin文件,供下次编译时对比使用

到这里,增量编译的流程也就基本完成了。

总结

本文较为详细地介绍了Kotin是怎么一步步从编译入口到真正开始增量编译的,了解Kotlin增量编译原理可以帮助你定位为什么Kotlin增量编译有时会失效,也可以了解如何写出更容易命中增量编译的代码,希望对你有所帮助。

关于Kotlin增量编译还有更多的细节,本文也只是介绍了主要的流程,感兴趣的同学可直接查看KGPKotlin编译器的源码

参考资料

深入研究Android编译流程-Kotlin是如何编译的

分类:
Android
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