携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第37天，点击查看活动详情

一、题目

活动表 Activity：

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| player_id    | int     |
| device_id    | int     |
| event_date   | date    |
| games_played | int     |
+--------------+---------+
表的主键是 (player_id, event_date)。
这张表展示了一些游戏玩家在游戏平台上的行为活动。
每行数据记录了一名玩家在退出平台之前，当天使用同一台设备登录平台后打开的游戏的数目（可能是 0 个）。

写一条 SQL 查询语句获取每位玩家第一次登陆平台的日期。

查询结果的格式如下所示：

Activity 表：
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1         | 2         | 2016-03-01 | 5            |
| 1         | 2         | 2016-05-02 | 6            |
| 2         | 3         | 2017-06-25 | 1            |
| 3         | 1         | 2016-03-02 | 0            |
| 3         | 4         | 2018-07-03 | 5            |
+-----------+-----------+------------+--------------+
Result 表：
+-----------+-------------+
| player_id | first_login |
+-----------+-------------+
| 1         | 2016-03-01  |
| 2         | 2017-06-25  |
| 3         | 2016-03-02  |
+-----------+-------------+

二、解题思路

创建数据表

根据题意创建数据表并填充数据

CREATE TABLE IF NOT EXISTS Activity(
	player_id INT,
	device_id INT,
	event_date DATE,
	games_played INT
);
INSERT INTO Activity VALUES
(1, 2, '2016-03-01', 5),
(1, 2, '2016-05-02', 6),
(2, 3, '2017-06-25', 1),
(3, 1, '2016-03-02', 0),
(3, 4, '2018-07-03', 5);

解题

根据题意这里要查用户的特定信息，因此可以以用户作为分组条件，这里用group by player_id
进一步，题意要求查询用户第一次登陆平台的记录，因此后边的games_played用户打开的数量，其实并没有什么用，这里只需比较登陆时间，因此使用min找最小的时间
设置假名，执行语句

SELECT
	player_id, MIN(event_date) first_login
FROM
	Activity
GROUP BY player_id

显示结果

三、执行结果

测试结果

四、总结

min()：min函数用户返回表中某字段最小的值
max(): MAX()函数返回一组值中的最大值。正好与min函数相反
group by: 用于分组查询，根据规则，将数据集分成若干个小组，再分组处理数据
AVG()： avg()是一个聚合函数，用于计算一组值或者表达式的平均值
sum(): 该函数用于计算一组值或者表达式的综合，有多种的使用方式
DISTINCT: 可以与select关键字一起使用，检索不同或唯一的数据
first()：first()函数用于返回所选列的第一个值

511. 游戏玩法分析 I

一、题目

二、解题思路

创建数据表

解题

三、执行结果

测试结果

四、总结