深入了解 Deployment
一、什么是 Deployment
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一个 Deployment 为 Pods 和 ReplicaSets 提供声明式的更新能力。
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你负责描述 Deployment 中的 目标状态，而 Deployment 控制器（Controller） 以受控速率更改实际状态， 使其变为期望状态；控制循环。 for(){ xxx controller.spec()}
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不要管理 Deployment 所拥有的 ReplicaSet
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我们部署一个应用一般不直接写 Pod，而是部署一个 Deployment
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Deploy 编写规约 Deployments | Kubernetes
二、Deployment 创建
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基本格式
.metadata.name指定 deploy 名字replicas指定副本数量selector指定匹配的 Pod 模板。template声明一个 Pod 模板
编写一个 Deployment 的 yaml
赋予 Pod 自愈和故障转移能力
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在检查集群中的 Deployment 时，所显示的字段有：
NAME列出了集群中 Deployment 的名称。READY显示应用程序的可用的 副本 数。显示的模式是“就绪个数/期望个数”。UP-TO-DATE显示为了达到期望状态已经更新的副本数。AVAILABLE显示应用可供用户使用的副本数。AGE显示应用程序运行的时间。 -
ReplicaSet 输出中包含以下字段：
NAME列出名字空间中 ReplicaSet 的名称；DESIRED显示应用的期望副本个数，即在创建 Deployment 时所定义的值。 此为期望状态；CURRENT显示当前运行状态中的副本个数；READY显示应用中有多少副本可以为用户提供服务；AGE显示应用已经运行的时间长度。注意：ReplicaSet 的名称始终被格式化为
[Deployment名称]-[随机字符串]。 其中的随机字符串是使用 pod-template-hash 作为种子随机生成的。
一个 Deploy 产生三个
Deployment 资源
replicaset 资源
Pod 资源
Deployment 控制 RS，RS 控制 Pod 的副本数
ReplicaSet： 只提供了副本数量的控制功能
Deployment： 每部署一个新版本就会创建一个新的副本集，利用他记录状态，回滚也是直接让指定的 rs 生效
三、Deployment 更新机制
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仅当 Deployment Pod 模板（即
.spec.template）发生改变时，例如模板的标签或容器镜像被更新， 才会触发 Deployment 上线。 其他更新（如对 Deployment 执行扩缩容的操作）不会触发上线动作。 -
上线动作 原理： 创建新的 rs，准备就绪后，替换旧的 rs（此时不会删除，因为
revisionHistoryLimit指定了保留几个版本） -
常用的 kubectl 命令
################更新##################################kubectl set image deployment资源名 容器名=镜像名kubectl set image deployment.apps/nginx-deployment php-redis=tomcat:8 --record## yaml提取可更新的关键所有字段计算的hash。web---- /hellopostman aservice- /hello#或者直接修改定义也行kubectl edit deployment.v1.apps/nginx-deployment#查看状态kubectl rollout status deployment.v1.apps/nginx-deployment################查看历史并回滚#####################################查看更新历史-看看我们设置的历史总记录数是否生效了kubectl rollout history deployment.v1.apps/nginx-deployment#回滚kubectl rollout undo deployment.v1.apps/nginx-deployment --to-revision=2###############累计更新###############暂停记录版本kubectl rollout pause deployment.v1.apps/nginx-deployment#多次更新操作。##比如更新了资源限制kubectl set resources deployment.v1.apps/nginx-deployment -c=nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi##比如更新了镜像版本kubectl set image deployment.apps/nginx-deployment php-redis=tomcat:8##在继续操作多次##看看历史版本有没有记录变化kubectl rollout history deployment.v1.apps/nginx-deployment#让多次累计生效kubectl rollout resume deployment.v1.apps/nginx-deployment
1、比例缩放（Proportional Scaling）
maxSurge（最大增量）：除当前数量外还要添加多少个实例。
maxUnavailable（最大不可用量）：滚动更新过程中的不可用实例数。
2、HPA（动态扩缩容）
实战：HorizontalPodAutoscaler 演练 | Kubernetes
2.1、需要先安装 metrics-server
2.2、安装步骤
apiVersion: v1kind: ServiceAccountmetadata: labels: k8s-app: metrics-server name: metrics-server namespace: kube-system---apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1kind: ClusterRolemetadata: labels: k8s-app: metrics-server rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-admin: "true" rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true" rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-view: "true" name: system:aggregated-metrics-readerrules:- apiGroups: - metrics.k8s.io resources: - pods - nodes verbs: - get - list - watch---apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1kind: ClusterRolemetadata: labels: k8s-app: metrics-server name: system:metrics-serverrules:- apiGroups: - "" resources: - pods - nodes - nodes/stats - namespaces - configmaps verbs: - get - list - watch---apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1kind: RoleBindingmetadata: labels: k8s-app: metrics-server name: metrics-server-auth-reader namespace: kube-systemroleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: Role name: extension-apiserver-authentication-readersubjects:- kind: ServiceAccount name: metrics-server namespace: kube-system---apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1kind: ClusterRoleBindingmetadata: labels: k8s-app: metrics-server name: metrics-server:system:auth-delegatorroleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: system:auth-delegatorsubjects:- kind: ServiceAccount name: metrics-server namespace: kube-system---apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1kind: ClusterRoleBindingmetadata: labels: k8s-app: metrics-server name: system:metrics-serverroleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: system:metrics-serversubjects:- kind: ServiceAccount name: metrics-server namespace: kube-system---apiVersion: v1kind: Servicemetadata: labels: k8s-app: metrics-server name: metrics-server namespace: kube-systemspec: ports: - name: https port: 443 protocol: TCP targetPort: https selector: k8s-app: metrics-server---apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: labels: k8s-app: metrics-server name: metrics-server namespace: kube-systemspec: selector: matchLabels: k8s-app: metrics-server strategy: rollingUpdate: maxUnavailable: 0 template: metadata: labels: k8s-app: metrics-server spec: containers: - args: - --cert-dir=/tmp - --kubelet-insecure-tls - --secure-port=4443 - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname - --kubelet-use-node-status-port image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lanson_k8s_images/metrics-server:v0.4.3 imagePullPolicy: IfNotPresent livenessProbe: failureThreshold: 3 httpGet: path: /livez port: https scheme: HTTPS periodSeconds: 10 name: metrics-server ports: - containerPort: 4443 name: https protocol: TCP readinessProbe: failureThreshold: 3 httpGet: path: /readyz port: https scheme: HTTPS periodSeconds: 10 securityContext: readOnlyRootFilesystem: true runAsNonRoot: true runAsUser: 1000 volumeMounts: - mountPath: /tmp name: tmp-dir nodeSelector: kubernetes.io/os: linux priorityClassName: system-cluster-critical serviceAccountName: metrics-server volumes: - emptyDir: {} name: tmp-dir---apiVersion: apiregistration.k8s.io/v1kind: APIServicemetadata: labels: k8s-app: metrics-server name: v1beta1.metrics.k8s.iospec: group: metrics.k8s.io groupPriorityMinimum: 100 insecureSkipTLSVerify: true service: name: metrics-server namespace: kube-system version: v1beta1 versionPriority: 100
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kubectl apply 即可
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全部 runnning 用
kubectl top nodes --use-protocol-buffers
kubectl top pods --use-protocol-buffers
2.3、配置 hpa 测试
### 测试镜像 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lanson_k8s_images/php-hpa:latest##应用的yaml已经做好apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: php-apachespec: ports: - port: 80 protocol: TCP targetPort: 80 selector: run: php-apache---apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: labels: run: php-apache name: php-apachespec: replicas: 1 selector: matchLabels: run: php-apache template: metadata: creationTimestamp: null labels: run: php-apache spec: containers: - image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lanson_k8s_images/php-hpa:latest name: php-apache ports: - containerPort: 80 resources: requests: cpu: 200m##hpa配置 hpa.yamlapiVersion: autoscaling/v1kind: HorizontalPodAutoscalermetadata: name: php-apachespec: maxReplicas: 10 minReplicas: 1 scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: php-apache targetCPUUtilizationPercentage: 50 #3、进行压力测试kubectl run -i --tty load-generator --image=busybox /bin/sh#回车然后敲下面的命令 kubectl run -i --tty load-generator --rm --image=busybox --restart=Never -- /bin/sh -c "while sleep 0.01; do wget -q -O- http://php-apache; done"
3、Canary（金丝雀部署）
3.1、蓝绿部署 VS 金丝雀部署
蓝绿部署
金丝雀部署
3.2、金丝雀的简单测试
使用这个镜像测试 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lanson_k8s_images/nginx-test 这个镜像 docker run 的时候 -e msg=aaaa，访问这个 nginx 页面就是看到 aaaa
步骤原理
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准备一个 Service，负载均衡 Pod
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准备版本 v1 的 deploy，准备版本 v2 的 deploy
