给你一个大小为 m x n 的矩阵 mat ,请以对角线遍历的顺序,用一个数组返回这个矩阵中的所有元素。
示例 1:
输入: mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出: [1,2,4,7,5,3,6,8,9]
示例 2:
输入:mat = [[1,2],[3,4]] 输出:[1,2,3,4]
提示:
- m == mat.length
- n == mat[i].length
- 1 <= m, n <= 104
- 1 <= m * n <= 104
- -105 <= mat[i][j] <= 105
思路 : 直接模拟
- 计算数组的大小即遍历次数 all ,初始化 坐标 x = 0,y = 0;
- 判断 (x+y)的奇偶性:
- 如果 (x+y)%2==0 ,右上遍历:
- 如果是最后一列,不能再修改列数 y,会越界;
- 如果是第一行,向右即可;
- 否则正常右上;
- 如果 ((x+y)%2!=0 ,左下遍历:
- 如果是最后一行,不能再修改行数 x,会越界;
- 如果是第一列,向下即可;
- 否则正常左下;
- 如果 (x+y)%2==0 ,右上遍历:
- 返回结果。
具体代码
class Solution {
public int[] findDiagonalOrder(int[][] mat) {
int m = mat.length;
int n = mat[0].length;
int all = m * n;
int[] res = new int[all];
int x= 0,y = 0;
for (int i = 0; i < all; i++) {
res[i] = mat[x][y];
if ((x+y)%2 == 0) {
if (y == n - 1){
x++; // 如果是最后一列,不能再修改列数y了,会越界
}else if (x == 0) {
y++; // 如果是第一行,向右即可;
}else {
x--; y++; // 正常右上
}
}else{
if (x == m - 1){
y++; //如果是最后一行,不能再修改行数x了,会越界
}else if (y == 0){
x++; //如果是第一列,向下即可;
}else {
x++; y--; //正常左下
}
}
}
return res;
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(m×n),其中 m 为矩阵行的数量,n 为矩阵列的数量。需要遍历一遍矩阵中的所有元素,需要的时间复杂度为 O(m×n)。
空间复杂度:O(1)。除返回值外不需要额外的空间。