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一、题目

表： Followers

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| user_id     | int  |
| follower_id | int  |
+-------------+------+
(user_id, follower_id) 是这个表的主键。
该表包含一个关注关系中关注者和用户的编号，其中关注者关注用户。

写出 SQL 语句，对于每一个用户，返回该用户的关注者数量。

按 user_id 的顺序返回结果表。

查询结果的格式如下示例所示。

示例 1：

输入：
Followers 表：
+---------+-------------+
| user_id | follower_id |
+---------+-------------+
| 0       | 1           |
| 1       | 0           |
| 2       | 0           |
| 2       | 1           |
+---------+-------------+
输出：
+---------+----------------+
| user_id | followers_count|
+---------+----------------+
| 0       | 1              |
| 1       | 1              |
| 2       | 2              |
+---------+----------------+
解释：
0 的关注者有 {1}
1 的关注者有 {0}
2 的关注者有 {0,1}

来源：力扣（LeetCode）
链接：leetcode.cn/problems/fi…
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二、解题思路

创建数据库

根据题意创建数据库并填充数据

CREATE TABLE IF NOT EXISTS Followers(
	user_id INT,
	follower_id INT
);

INSERT INTO Followers VALUES
(0,1),
(1,0),
(2,0),
(2,1);

解题

本题比较简单

根据题意设置以用户id的分组
使用count计算关注者的数量
在根据题意对用户id进行排序
最后执行语句

SELECT user_id, COUNT(follower_id) AS followers_count 
FROM Followers
GROUP BY user_id
ORDER BY user_id;

显示结果

三、执行语句

测试结果

四、总结

count

COUNT() 是一个聚合函数返回指定匹配条件的行数。常用来统计表中数据，全部数据，不为NULL数据，或者去重数据。
count(1): 计算不为NULL的记录
count(*): 计算所有的记录包括null
count(字段)：统计该字段不为null的记录
count(distinct 字段)：统计该字段去重后且不为null的记录

group by

group by是用于分组查询的关键字,一般于sum(),avg(),count(),max(),min()聚合函数一起使用。一般只要使用了group by,那么select后边一般会出现几个聚合函数其中的一个或多个。

haveing

haveing用于筛选分组活的各组数据，对通过where条件语句，group by分组之后的结果再进一步的区分

haveing后可以根count()或者sum() 之类的聚合函数。

1729. 求关注者的数量